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비즈니스 AI를 업무에 활용하는 팀을 위한 제품 업데이트, 실용적인 가이드 및 명확한 분석입니다.

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RAG-as-a-Service: 비즈니스를 위한 제너레이티브 AI 활용
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RAG-as-a-Service: 비즈니스를 위한 제너레이티브 AI 활용

LLM(대규모 언어 모델)과 생성형 AI 트렌드가 부상하면서 비즈니스에 생성형 AI 솔루션을 통합하면 워크플로 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 제너레이티브 AI를 처음 접하는 사용자라면 전문 용어가 너무 많다는 점이 부담스러울 수 있습니다. 이 블로그에서는 제너레이티브 AI의 기본 용어를 쉽게 설명하고 RAG-as-a-Service를 통해 비즈니스를 위한 맞춤형 AI 솔루션을 시작하는 방법을 안내합니다. 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가요? 검색 증강… Read more »

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앤트로픽의 도구와 클로드 3로 작업을 자동화하는 방법은 무엇인가요?
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앤트로픽의 도구와 클로드 3로 작업을 자동화하는 방법은 무엇인가요?

Anthropic의 도구 시작하기 업무에 LLM을 사용하는 가장 큰 장점은 다용도로 활용할 수 있다는 점입니다. LLM은 텍스트 생성을 위한 API로 작동하거나 비정형 데이터를 정리된 형식으로 변환하는 등 다양한 용도에 맞게 특정 방식으로 프롬프트할 수 있습니다. 많은 사람들이 이메일을 작성하거나 AI와 장난스러운 토론을 벌이는 등 일상적인 업무에서 ChatGPT를 사용합니다. ‘GPT’라고도 하는 플러그인의 아키텍처는 응답과 쿼리에서 키워드를 식별하고… Read more »

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2024년에 꼭 확인해야 할 최고의 포옹 공간
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2024년에 꼭 확인해야 할 최고의 포옹 공간

Hugging Face는 머신 러닝 커뮤니티에서 빠르게 인기 있는 플랫폼으로 자리 잡았으며, NLP, 컴퓨터 비전 등을 위한 광범위한 도구와 모델을 자랑합니다. 가장 인기 있는 서비스 중 하나는 개발자가 머신러닝 애플리케이션과 데모를 공유할 수 있는 협업 플랫폼인 허깅 페이스 스페이스입니다. 이러한 ‘공간’을 통해 사용자는 모델과 직접 상호작용하며 최첨단 AI 기술을 직접 체험할 수 있습니다. 이 글에서는 2024년에… Read more »

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제미니 1.5 플래시와 GPT-4o: GPT-4o에 대한 구글의 대응은?
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제미니 1.5 플래시와 GPT-4o: GPT-4o에 대한 구글의 대응은?

AI 경쟁이 치열해지면서 기술 분야의 거물급 기업들 간의 추격전이 벌어지고 있습니다. Google I/O 직전에 GPT-4o가 출시된 것은 우연이 아닙니다. 멀티모달리티, 정확히 말하면 옴니모달리티에 대한 GPT-4o의 놀라운 능력은 제너레이티브 AI 경쟁에서 상당한 영향력을 발휘했습니다. 하지만 구글은 주저하지 않습니다. Google I/O에서 Gemini와 Gemma 모델의 새로운 변형을 발표했습니다. 이번에 발표된 모든 모델 중에서 Gemini 1.5 플래시가 가장 눈에… Read more »

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GPT-4o
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GPT-4o: OpenAI, 사용자에게 무료로 제공되는 최신 언어 모델 공개

소셜 미디어와 기타 포럼에서 OpenAI가 우리를 위해 무엇을 준비했는지에 대한 수많은 추측이 난무한 가운데, 어제 OpenAI는 마침내 지금까지 가장 강력한 최신 LLM인 GPT-4o(‘옴니’의 ‘o’는 옴니)를 공개했습니다. GPT-4o의 출시 이벤트를 놓치신 분들을 위해 GPT-4o의 기능과 제공되는 기능에 대해 살펴보겠습니다. 향상된 오디오, 텍스트 및 시각 기능 GPT-4 Turbo는 강력한 모델이지만 지연 시간이라는 한 가지 단점이 있습니다. GPT-3.5… Read more »

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그루크와 라마 3: 판도를 바꾸는 듀오
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그루크와 라마 3: 판도를 바꾸는 듀오

몇 달 전, ‘Groq’이라는 새로운 회사가 갑자기 등장해 AI 업계에 혁신을 일으켰습니다. 이들은 개발자들이 LLM, 특히 라마, 믹스트랄, 젬마와 같은 오픈 소스 엔진의 추론 엔진으로서 LPU에 액세스할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 이 블로그에서는 Groq이 특별한 이유를 살펴보고 LPU의 놀라운 기능에 대해 자세히 알아보세요. Groq이란 무엇인가요? “Groq은 GenAI 추론 속도의 표준을 정립하여 오늘날 실시간 AI 애플리케이션을… Read more »

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