Comparación de modelos
Compare GLM-5.3 y Kimi K3 utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
Toma rápida
Modelo de razonamiento abierto y de contexto largo de Z.ai para codificación, herramientas y trabajo de agencia en rutas autohospedadas y administradas.
Compare el punto de control y el host exactos, no solo el nombre del modelo. Los controles de contexto, producción máxima, velocidad, precio, registro y razonamiento pueden cambiar según la ruta.
Modelo multimodal de frontera de Moonshot AI para codificación de millones de tokens, razonamiento, trabajo de conocimiento y agentes basados en herramientas.
Los términos públicos de Moonshot permiten amplios usos del contenido enviado para mejorar el servicio. Trate la ruta del proveedor y el acuerdo empresarial como un requisito fundamental para el trabajo confidencial.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | GLM-5.3 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | Hasta 1,31 millones en OpenRouter; 1M en QwenCloud | 1 millón de fichas |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | Hasta 262,144 tokens en OpenRouter | No publicado por separado para la API directa |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | No publicado | No publicado |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | Desde $1,15 / 1 millón en OpenRouter | 3 USD/1 millón sin caché; $0,30 en caché |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | Desde $3,50 / 1 millón en OpenRouter | $15 / 1 millón |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto | Texto, imagen |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Herramientas, resultados estructurados, razonamiento controlable en rutas admitidas. | Herramientas, flujos de trabajo de agentes, niveles de razonamiento, carga dinámica de herramientas en rutas admitidas |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
Los pesos autohospedados mantienen indicaciones dentro de la infraestructura que usted controla. QwenCloud dice que no retiene entradas ni salidas de API para capacitación; OpenRouter y otros proveedores aplican sus propias políticas de ruta.
Enlaces de proveedores y API
Los términos de uso del modelo y de privacidad de la API de Moonshot permiten que el contenido enviado se almacene y utilice para proporcionar, mantener, desarrollar y mejorar el servicio. Obtenga los términos empresariales adecuados antes de enviar material confidencial.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
GLM-5.3: Modelo de razonamiento abierto y de contexto largo de Z.ai para codificación, herramientas y trabajo de agencia en rutas autohospedadas y administradas. Kimi K3: Modelo multimodal de frontera de Moonshot AI para codificación de millones de tokens, razonamiento, trabajo de conocimiento y agentes basados en herramientas.
Considere GLM-5.3 cuando su prioridad sea Agentes de codificación de contexto largo. Considere Kimi K3 cuando su prioridad sea Gran base de código y trabajo de documentos.. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
