Volver a Texto y razonamiento

Comparación de modelos

Grok 4.20 Multi-Agent Beta y Mistral Medium 3.5

Compare Grok 4.20 Multi-Agent Beta y Mistral Medium 3.5 utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.

Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026

Calcula tu coste

Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.

Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.

Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.

Opciones avanzadas
Cómo funciona esta estimación

Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.

Calcula tu coste
modeloTotal estimado (USD)
Grok 4.20 Multi-Agent BetaSpaceXAISin tarifa revisada
Mistral Medium 3.5Mistral AISin tarifa revisada

Toma rápida

Grok 4.20 Multi-Agent Beta

Un modelo especializado de Grok que envía varios agentes de IA a investigar una pregunta difícil en paralelo y luego combina su trabajo en una respuesta investigada.

Lo mejor para

  • Investigación profunda con varias líneas de investigación.
  • Recopilación de fuentes y verificación cruzada
  • Preguntas complejas que se benefician del análisis paralelo

cuidado con

Este es un producto beta, no el Grok de uso general más nuevo. Su interfaz puede cambiar, y las búsquedas integradas o las ejecuciones de código pueden agregar costos más allá del precio del token principal.

Mistral Medium 3.5

El modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K.

Lo mejor para

  • Codificación compleja y flujos de trabajo de agentes
  • Razonamiento multimodal de documentos e imágenes.
  • Organizaciones que eligen entre implementación alojada y controlada

cuidado con

El precio del token principal se aplica al punto final alojado estándar de Mistral. La inferencia regional cuesta más y el autohospedaje traslada la factura a las GPU, las operaciones y el soporte.

Compara los hechos publicados

Grok 4.20 Multi-Agent Beta vs Mistral Medium 3.5

Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.

Texto y razonamientoGrok 4.20 Multi-Agent BetaMistral Medium 3.5
ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor.1.000.000 fichas256.000 tokens combinados
Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible.No publicadoNo publicado por separado
límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo.No publicadoNo publicado
Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario.$1,25 / 1 millón$1,50 / 1 millón
Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario.$2,50 / 1 millón$7,50 / 1 millón
EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado.Texto, imagenTexto, imagen
Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva.4 a 16 agentes; funciones, web/X, código, coleccionesFunciones, agentes, herramientas integradas, resultados estructurados y previstos

como elegir

Compare el trabajo, no las exageraciones.

Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.

Grok 4.20 Multi-Agent Beta

SpaceXAI dice que las entradas y salidas de la API no se utilizan para la capacitación sin un permiso explícito. Las solicitudes se cifran y se conservan durante 30 días de forma predeterminada; La retención de datos cero a nivel de equipo está disponible con compensaciones de funciones.

Mistral Medium 3.5

Los términos comerciales de Mistral excluyen la capacitación de modelos de forma predeterminada, excepto cuando un cliente opta por participar o utiliza laboratorios designados o modelos de vista previa. La retención de entrada y salida de API estándar es generalmente de 30 días consecutivos para el monitoreo de abuso, a menos que esté habilitada la retención de datos cero.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Grok 4.20 Multi-Agent Beta y Mistral Medium 3.5

¿Cuál es la principal diferencia entre Grok 4.20 Multi-Agent Beta y Mistral Medium 3.5?

Grok 4.20 Multi-Agent Beta: Un modelo especializado de Grok que envía varios agentes de IA a investigar una pregunta difícil en paralelo y luego combina su trabajo en una respuesta investigada. Mistral Medium 3.5: El modelo de frontera de peso abierto de Mistral para flujos de trabajo multimodales, de codificación, de razonamiento y de agentes exigentes, con una ventana de contexto de 256K.

¿Debo elegir Grok 4.20 Multi-Agent Beta o Mistral Medium 3.5?

Considere Grok 4.20 Multi-Agent Beta cuando su prioridad sea Investigación profunda con varias líneas de investigación.. Considere Mistral Medium 3.5 cuando su prioridad sea Codificación compleja y flujos de trabajo de agentes. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.

¿Esta comparación entre Grok 4.20 Multi-Agent Beta y Mistral Medium 3.5 se basa en los puntos de referencia de Cody?

No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.