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機種比較
Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra
Compare Gemini 4 Argon and GPT-6 Astra using the same provider-sourced 本文と推論 rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。
コストを見積もる
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
例：10ページで入力6,000トークン、要約で出力500トークン。ページの長さに合わせて調整してください。
1回の実行で入力をモデルに送信し、回答を受け取ります。 トークンはテキストの小さな単位です。入力は送信する内容、出力は受け取る回答です。
詳細オプション
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
| モデル | アクセス | 合計見積額（USD） |
|---|---|---|
| Gemini 4 ArgonGoogle | $0.017 | |
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | $0.085 |
クイックテイク
Gemini 4 Argon
大量のテキスト、画像、音声、動画を扱うコーディングや調査向けのGoogleのGemini 4モデル。
こんな方に最適
- コードベースの変更
- 多段階のワークフロー
- ツールを使用した長い文書の分析
気をつけてください
テキスト出力モデルであり、画像生成やLive API向けではありません。導入価格は2026年11月30日までです。ツール利用料や思考トークンで総額が増える場合があります。
GPT-6 Astra
OpenAI の最も有能なモデルは、フロンティア推論と 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウおよび幅広いエージェント ツール セットを組み合わせた、困難なエンドツーエンド作業に対応します。
こんな方に最適
- 複雑で長時間実行されるエージェントのワークフロー
- リポジトリ規模のコーディングとコンピューターの使用
- 複数のツールを使用した調査とドキュメントの作成
気をつけてください
ツール呼び出しにはResponsesを使用してください。Ultrafastの料金と地域制限はStandardと異なります。推論、長いプロンプト、ツールはタスク全体の費用に影響します。トークン生成が速くても、作業全体の完了が早くなるとは限りません。
公表された事実を比較する
Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra
値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。
| 本文と推論 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| コンテキストウィンドウプロバイダーによって文書化されたプロンプトと作業コンテキストを組み合わせた最大数。 | 入力・思考・出力で共有する1,048,576トークン | 105万トークン |
| 最大出力プロバイダーが公開している応答制限（利用可能な場合）。 | 同期応答は65,536。長文デコードは残りのコンテキストを使用 | 128,000トークン |
| 知識の遮断モデルプロバイダーによって明示的に公開された、信頼できる最新の知識の日付。検索ツールと接続ツールは新しい情報を取得できますが、モデルの組み込みカットオフは変更しません。 | 2026年3月 | 2026 年 4 月 30 日 |
| 入力価格Current standard list price per million input tokens unless noted. | 100万あたり$2（11月30日まで）、$4（2026年12月1日から） | $10 / 100万 |
| 出力価格Current standard list price per million output tokens unless noted. | 100万あたり$10（11月30日まで）、$20（2026年12月1日から） | $50 / 100万 |
| 入力リストされたモデル エンドポイントで受け入れられるメディア タイプ。 | テキスト、画像、ビデオ、音声、PDF | テキスト、画像 |
| ツールとエージェント厳選されたネイティブ ツールとエージェント構築機能。完全なリストではありません。 | 関数、コード実行、検索、ファイル検索。コンピューター操作はプレビュー | 関数、検索、コード、コンピュータ、画像、MCP |
選び方
誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。
完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。
Gemini 4 Argon
有料Gemini APIのプロンプトと応答はGoogle製品の改善には使用されません。安全性のための限定的なログ保存は行われます。
GPT-6 Astra
OpenAI は、デフォルトでは API コンテンツがモデルのトレーニングに使用されないと言っています。標準の不正行為監視ログは最大 30 日間保存でき、資格のある組織は追加の制御を利用できます。
プロバイダーと API のリンク
よくある質問
Gemini 4 Argon と GPT-6 Astra のよくある質問
Gemini 4 Argon と GPT-6 Astra の主な違いは何ですか?
Gemini 4 Argon: 大量のテキスト、画像、音声、動画を扱うコーディングや調査向けのGoogleのGemini 4モデル。 GPT-6 Astra: OpenAI の最も有能なモデルは、フロンティア推論と 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウおよび幅広いエージェント ツール セットを組み合わせた、困難なエンドツーエンド作業に対応します。
Gemini 4 Argon または GPT-6 Astra を選択する必要がありますか?
優先順位が コードベースの変更 の場合は、Gemini 4 Argon を検討してください。優先順位が 複雑で長時間実行されるエージェントのワークフロー の場合は、GPT-6 Astra を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.
これは Gemini 4 Argon と GPT-6 Astra の比較は Cody ベンチマークに基づいていますか?
いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した 本文と推論 カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。