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機種比較
Inkling vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Compare Inkling and NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning using the same provider-sourced 本文と推論 rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。
事実確認済み 2026年9月4日
コストを見積もる
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
例：10ページで入力6,000トークン、要約で出力500トークン。ページの長さに合わせて調整してください。
1回の実行で入力をモデルに送信し、回答を受け取ります。 トークンはテキストの小さな単位です。入力は送信する内容、出力は受け取る回答です。
詳細オプション
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
| モデル | アクセス | 合計見積額（USD） |
|---|---|---|
| InklingThinking Machines Lab | Thinking Machines Lab | 確認済み料金なし |
| NVIDIA Nemotron 3.5 LightningNVIDIA | NVIDIA | 確認済み料金なし |
クイックテイク
Inkling
カスタマイズ可能な推論、コーディング、ツール、ビジョン、オーディオ ワークフローのための Thinking Machines Lab の大型オープンウェイト モデル。
こんな方に最適
- 適応性のあるオープンウェイトの基礎モデルを必要とするチーム
- エージェントコーディングとツール使用の実験
- マルチモーダル入力を使用したプライベートまたは特殊なデプロイメント
気をつけてください
975B モデルは、アクティブ化がまばらであっても、本格的なサービスを提供するプロジェクトです。正確なホスト ルートまたはセルフホスト ルートを比較します。モデルの最大 1M コンテキストがすべてのプロバイダーで利用可能であると想定しないでください。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA のコンパクトな 30B 専門家混合モデルは、効率的な専門エージェントと大量のテキスト ワークフローを実現します。
こんな方に最適
- 大量のエージェントのサブタスク
- 効率的な自己ホスト型推論
- ロングコンテキスト RAG および指示ワークフロー
気をつけてください
現在のリリースにはプレビューというラベルが付いています。実稼働フリートを標準化する前に、正確な精度、言語、ツール テンプレート、プロバイダー ルート、ロング コンテキスト メモリのニーズを検証します。
公表された事実を比較する
Inkling vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。
| 本文と推論 | Inkling | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning |
|---|---|---|
| コンテキストウィンドウプロバイダーによって文書化されたプロンプトと作業コンテキストを組み合わせた最大数。 | 最大 100 万トークン。 Tinker は 64K と 256K を提供します | 最大100万トークン |
| 最大出力プロバイダーが公開している応答制限（利用可能な場合）。 | 個別に公開されていない | 個別に公開されていない |
| 知識の遮断モデルプロバイダーによって明示的に公開された、信頼できる最新の知識の日付。検索ツールと接続ツールは新しい情報を取得できますが、モデルの組み込みカットオフは変更しません。 | 非公開 | 2025 年 9 月までの事前トレーニング。トレーニング後から 2026 年 5 月まで |
| 入力価格Current standard list price per million input tokens unless noted. | ホスティングに依存 | 無料のプロトタイプまたは導入コスト |
| 出力価格Current standard list price per million output tokens unless noted. | ホスティングに依存 | 無料のプロトタイプまたは導入コスト |
| 入力リストされたモデル エンドポイントで受け入れられるメディア タイプ。 | テキスト、画像、音声 | テキスト |
| ツールとエージェント厳選されたネイティブ ツールとエージェント構築機能。完全なリストではありません。 | エージェントティック コーディング、ツール、Python 支援ビジョン、制御可能な思考 | エージェントツールと長期実行ワークフロー |
選び方
誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。
完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。
Inkling
オープンウェイトは自己ホストできるため、リクエストデータは管理するインフラストラクチャに留まります。 Tinker およびパートナーがホストするルートには、選択したプロバイダーに確認する必要がある個別の保持条件とトレーニング使用条件があります。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
自己ホスト型ウェイトは、リクエスト データをオペレーターの制御下に保ちます。 NVIDIA API トライアル、OpenRouter、およびクラウド パートナーはそれぞれ、個別のログ記録、保持、およびトレーニング使用ポリシーを適用します。
よくある質問
Inkling と NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning のよくある質問
Inkling と NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning の主な違いは何ですか?
Inkling: カスタマイズ可能な推論、コーディング、ツール、ビジョン、オーディオ ワークフローのための Thinking Machines Lab の大型オープンウェイト モデル。 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: NVIDIA のコンパクトな 30B 専門家混合モデルは、効率的な専門エージェントと大量のテキスト ワークフローを実現します。
Inkling または NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning を選択する必要がありますか?
優先順位が 適応性のあるオープンウェイトの基礎モデルを必要とするチーム の場合は、Inkling を検討してください。優先順位が 大量のエージェントのサブタスク の場合は、NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.
これは Inkling と NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning の比較は Cody ベンチマークに基づいていますか?
いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した 本文と推論 カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。