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NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume.

Visão geral em inglês simples

O que NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning realmente é

Nemotron 3.5 Lightning tem 30 bilhões de parâmetros totais, mas ativa cerca de três bilhões para cada token. NVIDIA o projetou como um carro-chefe rápido para tarefas especializadas dentro de sistemas de agentes maiores, ao mesmo tempo que mantém uma janela de contexto de até um milhão de tokens.

A visualização está disponível como pesos para download e em NVIDIA, OpenRouter e infraestrutura de parceiros. Seu espaço ativo menor torna as implantações controladas mais acessíveis do que o Ultra, embora o contexto longo e a simultaneidade ainda possam dominar o uso da memória.

Bom ajuste para

  • Subtarefas de agente de alto volume
  • Raciocínio auto-hospedado eficiente
  • RAG de contexto longo e fluxos de trabalho de instrução

Comparação de categorias

Os fatos que importam para os modelos texto

Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.

Janela de contexto
Até 1 milhão de tokensMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor.
Saída máxima
Não publicado separadamenteLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível.
Corte de conhecimento
Pré-treinamento até setembro de 2025; pós-treinamento até maio de 2026Última data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo.
Preço de entrada
Protótipo gratuito ou custo de implantaçãoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário.
Preço de saída
Protótipo gratuito ou custo de implantaçãoPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário.
Entradas
TextoTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado.
Ferramentas e agentes
Ferramentas Agentic e fluxos de trabalho de longa duraçãoFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva.

Preços e comparações

Estime seu custo

Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.

Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.

Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.

Opções avançadas

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA

Total estimado (USD)

Sem preço revisado

Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura

Como funciona esta estimativa

Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.

Acesso à API e ao provedor

Onde obter NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

Disponibilidade

Regiões e estágio de acesso

Disponível na versão NVIDIA, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM e parceiros de nuvem ou inferência.

O cartão modelo descreve a implantação global; a região de processamento real depende do provedor selecionado ou da infraestrutura auto-hospedada.

Verifique a disponibilidade ao vivo

Dados e treinamento

A rota é importante.

Os pesos auto-hospedados mantêm os dados da solicitação sob o controle do operador. Os testes de API NVIDIA, OpenRouter e parceiros de nuvem aplicam políticas separadas de registro, retenção e uso de treinamento.

Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.

Leia a política do provedor

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

O que é NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?

Modelo compacto de mistura de especialistas de 30B do NVIDIA para agentes especializados eficientes e fluxos de trabalho de texto de alto volume. Nemotron 3.5 Lightning tem 30 bilhões de parâmetros totais, mas ativa cerca de três bilhões para cada token. NVIDIA o projetou como um carro-chefe rápido para tarefas especializadas dentro de sistemas de agentes maiores, ao mesmo tempo que mantém uma janela de contexto de até um milhão de tokens.

Quando o NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning foi lançado?

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning foi lançado em 11 de agosto de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.

Onde posso acessar NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?

Disponível na versão NVIDIA, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM e parceiros de nuvem ou inferência. As rotas de acesso listadas neste guia são NVIDIA NIM e NVIDIA.

Quanto custa NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning?

Endpoint de protótipo NVIDIA gratuito; o custo de produção e auto-hospedeiro varia. A visualização está disponível como pesos para download e por meio de NVIDIA e rotas de parceiros. Os preços de hardware, NIM e provedor são separados.

Onde o NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning está disponível?

Disponível na versão NVIDIA, Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM e parceiros de nuvem ou inferência. O cartão modelo descreve a implantação global; a região de processamento real depende do provedor selecionado ou da infraestrutura auto-hospedada.

Os dados da minha API NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning são usados ​​para treinamento?

Os pesos auto-hospedados mantêm os dados da solicitação sob o controle do operador. Os testes de API NVIDIA, OpenRouter e parceiros de nuvem aplicam políticas separadas de registro, retenção e uso de treinamento. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.

Comparação de preços

USD por milhão de tokens nas APIs indicadas com contexto padrão. Tarifas de cache e contexto longo podem variar. Modelos sem preços revisados compatíveis são omitidos; menor custo não significa melhor qualidade.

Custo dos tokens de entradapor 1 milhão de tokens · USD
  1. US$ 0,15
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. US$ 0,75
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. US$ 4,00
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. US$ 10,00
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. US$ 10,00
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Custo dos tokens de saídapor 1 milhão de tokens · USD
  1. US$ 0,60
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. US$ 3,75
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. US$ 20,00
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. US$ 50,00
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. US$ 50,00
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparações relacionadas

Comparações lado a lado

  1. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs GPT-6 Astra

    O modelo mais capaz do OpenAI para trabalhos difíceis de ponta a ponta, combinando raciocínio de fronteira com uma janela de contexto de um milhão de tokens e um amplo conjunto de ferramentas de agente.

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  2. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs GPT-5.6 Sol

    O principal modelo geral do OpenAI para codificação, análise e trabalho profissional difíceis, com uma janela de contexto muito grande e um amplo conjunto de ferramentas nativas.

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  3. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Claude Fable 5.1

    O modelo de fronteira do Anthropic para trabalho ambicioso e de longa duração de agente e codificação, com forte visão e disponibilidade de mercado empresarial.

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  4. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Gemini 3.8 Flash

    Modelo multimodal estável e de alta eficiência do Google para agentes, trabalho de software e grandes entradas de mídia mista a um preço introdutório de nível Flash.

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  5. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Grok 4.6

    Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.

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  6. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Um modelo Grok especializado que envia vários agentes de IA para investigar uma questão difícil em paralelo e depois combina seu trabalho em uma resposta pesquisada.

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  7. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Inkling

    Modelo de grandes pesos abertos do Thinking Machines Lab para raciocínio, codificação, ferramentas, visão e fluxos de trabalho de áudio personalizáveis.

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  8. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Mistral Medium 3.5

    O modelo de fronteira aberta da Mistral para fluxos de trabalho multimodais, de codificação, de raciocínio e de agentes exigentes, com uma janela de contexto de 256K.

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  9. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Mistral Small 4

    O modelo aberto de baixo custo da Mistral que combina acompanhamento normal de instruções, raciocínio, codificação, visão e ferramentas de agente em um único endpoint.

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  10. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Qwen3.8 Max

    Modelo Qwen de fronteira do Alibaba para raciocínio de longo contexto, codificação, ferramentas e compreensão de texto, imagens e vídeo.

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  11. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs MiniMax M3

    Modelo multimodal de um milhão de tokens do MiniMax para codificação, agentes, uso de computador e projetos longos a um baixo preço direto de API.

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  12. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs GLM-5.3

    Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.

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  13. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Kimi K3

    Modelo multimodal de fronteira do Moonshot AI para codificação de milhões de tokens, raciocínio, trabalho de conhecimento e agentes orientados por ferramentas.

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  14. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Falcon-H1R-7B

    Modelo de raciocínio aberto e compacto do TII para tarefas de texto, contextos longos e fluxos de trabalho de chamada de função auto-hospedados.

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  15. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modelo de instrução aberta 34B da TII para texto multilíngue, codificação e aplicativos auto-hospedados controlados.

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  16. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Muse Spark 1.3

    O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.

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  17. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Celeris-1 Magnus

    Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.

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  18. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    O maior modelo de raciocínio Nemotron 3 do NVIDIA para agentes complexos, codificação, planejamento, ferramentas, RAG e análise de milhões de tokens.

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  19. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs Qwen3.8-Flash

    Modelo multimodal eficiente de um milhão de contextos do Alibaba para agentes rápidos, codificação, trabalho documental, visão, compreensão de vídeo e uso de ferramentas.

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  20. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs DeepSeek-V4-Pro

    O principal modelo de texto de um milhão de contexto do DeepSeek para raciocínio difícil, codificação, agentes de longa execução, ferramentas e resultados muito grandes.

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  21. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning vs DeepSeek-V4-Flash

    Modelo V4 de baixo custo do DeepSeek para raciocínio, codificação, agentes e cargas de trabalho de texto de milhões de tokens de alto volume.

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