مقارنة النموذج
قارن بين GPT-6 Astra وDeepSeek-V4-Flash باستخدام نفس قواعد تقييم النص والاستدلال التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 4 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: 6000 رمز إدخال لعشر صفحات و500 رمز للملخص. تختلف أطوال الصفحات؛ عدّل الأرقام أدناه.
يرسل التنفيذ الواحد مدخلاتك إلى النموذج مرة واحدة ويتلقى إجابة. الرموز هي أجزاء من النص: الإدخال هو ما ترسله، والإخراج هو الإجابة التي تتلقاها.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الإجمالي التقديري (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0.085 US$ |
| DeepSeek-V4-FlashDeepSeek | DeepSeek | لا يوجد سعر مُراجع |
خذ سريعا
نموذج OpenAI الأكثر قدرة على العمل الصعب الشامل، حيث يجمع بين التفكير الحدودي ونافذة سياق مليون رمز ومجموعة واسعة من أدوات الوكيل.
لا يزال الوصول قيد التنفيذ، ولا يتم دعم الضبط الدقيق، وتستخدم الطلبات التي تزيد عن 272 ألف رمز إدخال مميز معدلات أعلى عبر الطلب الكامل. قم بتأكيد الوصول وقياس إجمالي تكلفة المهمة قبل التوحيد القياسي على Astra.
نموذج V4 منخفض التكلفة من DeepSeek للاستدلال والترميز والوكلاء وأحمال العمل النصية ذات المليون رمز بكميات كبيرة.
لا يتم نشر الحد الأقصى للمعرفة ووقت الاستجابة العالمي لـ Flash. لا تخلط بينه وبين Flash-Vision-Exp، وتحقق من أسعار الذروة وسلوك ذاكرة التخزين المؤقت وميزانيات الإخراج والولاية القضائية ومعالجة البيانات.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| النص والاستدلال | GPT-6 Astra | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| نافذة السياقالحد الأقصى من سياق المطالبة وسياق العمل الموثق من قبل الموفر. | 1.05 مليون رمز | 1M الرموز |
| الحد الأقصى للإنتاجحد الاستجابة المنشور من قبل الموفر، حيثما كان ذلك متاحًا. | 128 ألف رمز | ما يصل إلى 384 ألف رمز |
| قطع المعرفةأحدث تاريخ معرفة موثوق تم نشره بشكل صريح من قبل موفر النموذج. يمكن لأدوات البحث والأدوات المتصلة استرداد معلومات أحدث ولكن لا تغير الحد المضمن للنموذج. | 30 أبريل 2026 | لم يتم نشره |
| سعر الإدخالقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إدخال ما لم يُذكر ذلك. | 10 دولارات / 1 مليون | 0.44 دولارًا أمريكيًا / 1 مليون ذروة غير مخزنة مؤقتًا؛ 0.22 دولار خارج أوقات الذروة |
| سعر الانتاجقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إخراج ما لم يُذكر ذلك. | 50 دولارًا / 1 مليون | 1.32 دولارًا أمريكيًا / مليونًا واحدًا؛ 0.66 دولار خارج أوقات الذروة |
| المدخلاتأنواع الوسائط المقبولة بواسطة نقطة نهاية النموذج المدرجة. | النص، الصورة | نص؛ منفصل Flash-Vision-Exp يقبل الصور |
| الأدوات والوكلاءأدوات أصلية مختارة وقدرات بناء الوكلاء، وليست قائمة شاملة. | الوظائف، البحث، الكود، الكمبيوتر، الصورة، MCP | الأدوات، مخرجات JSON، واجهة برمجة التطبيقات للاستجابات، جهد التفكير، الإصدار التجريبي من FIM |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
يقول OpenAI أن محتوى واجهة برمجة التطبيقات (API) لا يُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. قد يتم الاحتفاظ بسجلات مراقبة إساءة الاستخدام القياسية لمدة تصل إلى 30 يومًا، مع توفر ضوابط إضافية للمؤسسات المؤهلة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
يوثق DeepSeek واجهة برمجة تطبيقات الردود الخاصة به على أنها عديمة الحالة ويقول إن الردود والمحادثات لا يتم تخزينها بواسطة نقطة النهاية هذه. وهذا ليس وعدًا بالاحتفاظ الكامل على مستوى الحساب أو التدريب على الاستخدام؛ مراجعة شروط النظام الأساسي الحالي وسلوك ذاكرة التخزين المؤقت التلقائية للبيانات الحساسة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-6 Astra: نموذج OpenAI الأكثر قدرة على العمل الصعب الشامل، حيث يجمع بين التفكير الحدودي ونافذة سياق مليون رمز ومجموعة واسعة من أدوات الوكيل. DeepSeek-V4-Flash: نموذج V4 منخفض التكلفة من DeepSeek للاستدلال والترميز والوكلاء وأحمال العمل النصية ذات المليون رمز بكميات كبيرة.
فكر في GPT-6 Astra عندما تكون أولويتك هي سير عمل الوكيل المعقد وطويل الأمد. فكر في DeepSeek-V4-Flash عندما تكون أولويتك هي ترميز فعال من حيث التكلفة وأحمال عمل الوكيل. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة النص والاستدلال. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
