التحليل
جداول تتحول إلى نص متصل، وصفحات ممسوحة ضوئيًا يتم تجاهلها، وعناوين تتكرر في كل مقطع.
تحليل يراعي تخطيط الصفحة مع التعرّف الضوئي على الحروف، والحفاظ على بنية الجداول وترتيب القراءة.
نصمّم ونبني أنظمة RAG التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: مسارات معالجة للمستندات مهيّأة لملايين الصفحات، واسترجاع مضبوط على مجموعة مستنداتك، وسياق أعمال يراعي الصلاحيات خلف كل إجابة وكل وكيل.
74M+
ناقلات مفهرسة
112B+
الرموز التعامل معها
150K+
بناء الشركات على Cody
87
البلدان
معظم التجارب الأولية للذكاء الاصطناعي التي تتعثر تشغّل نموذجًا قويًا على أدلة خاطئة. فجودة الإجابة تُحسم قبل ذلك: في طريقة تحليل المستندات وتقطيعها وفهرستها وتصفيتها وتجميعها في السياق. وهذه الطبقة هي تخصصنا.
جداول تتحول إلى نص متصل، وصفحات ممسوحة ضوئيًا يتم تجاهلها، وعناوين تتكرر في كل مقطع.
تحليل يراعي تخطيط الصفحة مع التعرّف الضوئي على الحروف، والحفاظ على بنية الجداول وترتيب القراءة.
التقطيع بحجم ثابت يفصل بندًا في السياسة عن الاستثناء الذي يغيّر معناه.
مقاطع تراعي البنية، تتبع الأقسام وتحمل معها مسار المستند والعناوين.
البحث المتجهي وحده يفوّت أرقام القطع ورموز المنتجات والاختصارات والأسماء الدقيقة للسياسات.
استرجاع هجين يجمع البحث بالكلمات المفتاحية والبحث الدلالي، مع دمج النتائج وإعادة ترتيبها لمجالك.
يقتبس المساعد من مستند لم يكن يحق للسائل فتحه أصلًا.
صلاحيات الأنظمة المصدرية تُزامَن مع الفهرس وتُطبَّق على كل استعلام.
قائمة أسعار الربع الماضي تجيب بثقة عن سؤال الربع الحالي.
المزامنة التدريجية وإدارة الإصدارات وتواريخ السريان تُبقي الفهرس متوافقًا مع مصدر الحقيقة.
لا أحد يستطيع أن يقول إن كان آخر تغيير في التعليمات أو النموذج قد حسّن الإجابات أم أضرّ بها.
مجموعات أسئلة مرجعية واختبارات انحدار تتحقق من كل تغيير قبل إطلاقه.
يبدأ كل مشروع من بنيتنا المرجعية، ثم تُضبط كل مرحلة وفق مستنداتك وأنظمتك ولغاتك وملف المخاطر لديك. لا صناديق سوداء: كل إجابة يرافقها أثر تتبّع يمكنك فحصه.
استيعاب المعرفة من حيث توجد بالفعل، مع مزامنة مجدولة ومزامنة قائمة على الأحداث لكل مصدر.
تحويل ملفات PDF والمستندات الممسوحة ضوئيًا والعروض التقديمية وجداول البيانات والبريد الإلكتروني وصفحات الويب إلى نص نظيف ومنظّم دون فقدان الجداول أو ترتيب القراءة.
التقسيم وفق بنية المستند نفسه، وإرفاق العناوين ومسارات الأقسام، ووسم الكيانات والتواريخ، وحذف النسخ شبه المكررة قبل توليد أي تضمينات.
اختيار نماذج التضمين حسب اللغة والمجال، ثم فهرسة المتجهات إلى جانب حقول الكلمات المفتاحية والبيانات الوصفية وقوائم التحكم في الوصول.
إعادة صياغة السؤال وتفكيكه، وتشغيل البحث الهجين، والتصفية حسب الصلاحيات، ثم إعادة الترتيب كي لا يبقى إلا أقوى الأدلة.
تجميع السياق ضمن ميزانية صارمة من الرموز، والإجابة مع ذكر المصادر، ومطابقة كل ادعاء بمصدره، والامتناع عن الإجابة أو التصعيد عندما تكون الأدلة ضعيفة.
أثر الاسترجاع
إجابة واحدة من البداية إلى النهاية
هل يمكن لفنيّي الميدان لدينا استبدال الصمام X200 بموجب اتفاقية الخدمة لعام 2025؟
إعادة الصياغة والتفكيك
3 استعلامات فرعية
البحث الهجين
كلمات مفتاحية + متجهات · 240 مرشحًا
الاستعلام من CRM
عقد الخدمة SA-2025-118
مرشح الصلاحيات
212 من أصل 240 مرئية لهذا المستخدم
إعادة الترتيب
مشفّر متقاطع · الإبقاء على أفضل 8
تجميع السياق
8 مقاطع + سجل واحد · 3,840 رمزًا
التوليد
إجابة مستندة إلى المصادر · 3 استشهادات
التحقق من الادعاءات
3 من 3 مدعومة
نعم. يغطي البند 7.2 من اتفاقية 2025 استبدال الصمامات في الموقع بواسطة فنيين معتمدين.1 استخدم مواصفة عزم الربط TS-14 من إجراء X200.2 سجّل استبدال القطعة في أمر العمل.3
مراقبة من البداية إلى النهاية. كل مرحلة تُتتبَّع وتُقاس، من استدعاء الاسترجاع ومدى الاستناد إلى المصادر إلى زمن الاستجابة وتكلفة الإجابة الواحدة، لتكون التحسينات مثبتة لا مفترضة.
الإجابة الصحيحة تعتمد على من يسأل، وما هو صحيح في هذه اللحظة، وما تعنيه مؤسستك بمصطلحاتها الخاصة. ونحن نصمّم كل ذلك في نافذة سياق يستطيع النموذج الاستفادة منها فعلًا.
نافذة السياق
ما يراه النموذج لإجابة واحدة
توزيع توضيحي. تُضبط الميزانيات حسب النموذج واللغة وحالة الاستخدام، وعلى كل رمز أن يستحق مكانه.
الدور والفريق والمنطقة والصلاحيات تحدد ما يجوز استرجاعه وكيف ينبغي صياغة الإجابة.
السياسات والأدلة والعقود والحلول السابقة، تُسترجع كأدلة ويُستشهد بها حتى المقطع المحدد.
سجلات حية من أنظمة CRM وERP والتذاكر والطلبات، تُجلب عبر الأدوات لحظة طرح السؤال بدلًا من تضمينها وتركها تتقادم.
المسارد وأسماء المنتجات والاختصارات وتوحيد الكيانات، كي تُفهم «X200» و«X-200 Pro» و«الصمام 200» على أنها القطعة نفسها.
السياسات وقواعد الرفض ومسارات التصعيد تُطبَّق قبل أن يكتب النموذج كلمة واحدة.
تجربة أولية على 200 ملف PDF لا تثبت إلا القليل. الإنتاج يعني استيعابًا مستمرًا، وإعادة فهرسة دون توقف، وزمن استجابة وتكلفة يبقيان قابلين للتنبؤ مع نمو مستنداتك واستخدامك. وعبر منصة Cody نفهرس بالفعل أكثر من 74 مليون متجه.
يعيد كشف التغييرات معالجة ما تغيّر فقط، وتنتشر عمليات الحذف حتى يتوقف المحتوى المسحوب عن الإجابة.
نموذج تضمين جديد أو استراتيجية تقطيع جديدة؟ نبني الفهرس الجديد إلى جانب الفهرس العامل، ونقيّمه، ثم نحوّل الحركة إليه.
لكل مرحلة ميزانية زمنية. التخزين المؤقت والاسترجاع المتوازي والبث المتدفق تحافظ على سرعة الإجابات مع نمو المستندات.
تُضبط أبعاد التضمينات وضغط الفهارس والتخزين المؤقت وتوجيه النماذج كي تبقى تكلفة الوحدة قابلة للتنبؤ على نطاق واسع.
تضمينات متعددة اللغات وتحليل للكلمات المفتاحية يراعي اللغة، كي يعثر سؤال بالإسبانية على السياسة المكتوبة بالإنجليزية.
فهارس منفصلة أو نطاقات أسماء مُرشَّحة لكل وحدة أعمال أو منطقة أو عميل، بما يتوافق مع متطلبات موقع تخزين بياناتك.
الجودة والحوكمة عمل هندسي، لا مراجعة في النهاية. نبني منظومة التقييم وأدوات الضبط جنبًا إلى جنب مع النظام، ليرى المسؤولون كيف يعمل ولماذا أجاب بما أجاب.
مقاييس Recall@k وMRR وnDCG تُقاس على مجموعات أسئلة مرجعية تُعدّ مع خبرائك المتخصصين.
الاستناد إلى المصادر ودقة الاستشهادات والاكتمال، تُقيَّم آليًا وتُعايَر بالمراجعة البشرية.
كل تغيير في التعليمات أو النماذج أو التقطيع أو الفهارس يعيد تشغيل حزمة الاختبارات قبل أن يصل إلى المستخدمين.
قواعد الوصول من كل نظام مصدري تُطبَّق لحظة الاستعلام، مع سجل بما استُرجع ولمن.
تحتفظ كل إجابة باستعلامها ومقاطعها وإصدارات الفهرس والتعليمات والنموذج، ليتمكن المراجعون من إعادة بناء ما حدث بدقة.
عتبات الثقة تحوّل الأسئلة ذات الأدلة الضعيفة إلى أشخاص، مع سلوك بديل واضح.
كل خطوة تُنتج أدلة يمكنك مراجعتها: ملفات تعريف المستندات، وخطوط أساس الاسترجاع، ونتائج التقييم، وخطة إنتاج محسوبة التكلفة.
نحلّل مصادرك من حيث الصيغة والحجم والجودة والتكرار والصلاحيات والحداثة، ونرسم حدود الحوكمة التي يجب أن يلتزم بها النظام.
نبني مع خبرائك مجموعة أسئلة مرجعية، ثم نقيس مدى قابلية محتواك للاسترجاع قبل أن يكتب أي نموذج إجابة.
نظام عامل على شريحة تمثيلية من المستندات، يستخدمه أشخاص حقيقيون، مع آثار تتبّع ونتائج تقييم يمكنك فحصها.
استيعاب كامل، ومراقبة، وضبط للتكاليف، ونموذج تشغيلي يحدد مسؤولًا واضحًا عن كل جزء من النظام.
عندما تكون الفرصة واضحة لكن النظام المناسب ليس كذلك بعد، تختبر دراسة تصميم الحلول محددة النطاق مستنداتك وجودة الاسترجاع وأدوات الضبط والتكاليف قبل أن تلتزم بالتنفيذ.
ملفات تعريف المصادر، وخطوط أساس الاسترجاع، والفجوات الأكثر أهمية.
خيارات التحليل والفهرسة والاسترجاع والنماذج والتكامل والنشر.
تجربة تمثيلية مع آثار تتبّع ونتائج تقييم.
المخاطر وأصحابها والأدلة والتكاليف والمسار العملي للإنتاج.
تحليلات معمّقة ومحايدة تجاه المورّدين حول عناصر RAG التي تحدد جودة الإجابة: التحليل، والتضمينات، وقواعد البيانات المتجهية، والتكلفة.
يقوم Docling بتحويل ملفات PDF وملفات Office والصور والبريد الإلكتروني والمزيد إلى بيانات منظمة للذكاء الاصطناعي. تعرف على كيفية عمله، ومكان ملاءمته لـ RAG، وكيفية مقارنته بموزعي المستندات الآخرين.
اقرأ المقالقواعد البيانات المتجهيةقارن ثماني قواعد بيانات متجهة رائدة لـ RAG من خلال البحث المختلط والتصفية والنشر وتعدد الإيجارات وملاءمة الإنتاج - بالإضافة إلى إطار عمل عملي للاختيار.
اقرأ المقالتكلفة الفهرسةتعرف على التكلفة الفعلية لتوجيه قاعدة بيانات لـ RAG، بدءًا من عمليات التضمين والتحليل وحتى تخزين المتجهات والاستعلامات والنسخ المتماثلة وإعادة الفهرسة.
اقرأ المقالنماذج التحليليقوم Cohere Parse v5.0 بتحويل ملفات PDF والشرائح والجداول والنماذج والصور إلى RAG جاهزة لـ Markdown. إليك ما يجعلها مختلفة، وأين تناسبها، وما تعنيه حدودها بالنسبة لبحث المؤسسات.
اقرأ المقالشاركنا مستنداتك وأنظمتك والأسئلة المهمة. سنخبرك بالدقة الواقعية الممكنة، وما يلزم للوصول إليها، وما إذا كانت دراسة تصميم الحلول هي الخطوة الأولى الصحيحة.