مقارنة النموذج
قارن بين GPT-6 Astra وNVIDIA Nemotron 3 Ultra باستخدام نفس قواعد تقييم النص والاستدلال التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 4 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: 6000 رمز إدخال لعشر صفحات و500 رمز للملخص. تختلف أطوال الصفحات؛ عدّل الأرقام أدناه.
يرسل التنفيذ الواحد مدخلاتك إلى النموذج مرة واحدة ويتلقى إجابة. الرموز هي أجزاء من النص: الإدخال هو ما ترسله، والإخراج هو الإجابة التي تتلقاها.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الإجمالي التقديري (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0.085 US$ |
| NVIDIA Nemotron 3 UltraNVIDIA | NVIDIA | لا يوجد سعر مُراجع |
خذ سريعا
نموذج OpenAI الأكثر قدرة على العمل الصعب الشامل، حيث يجمع بين التفكير الحدودي ونافذة سياق مليون رمز ومجموعة واسعة من أدوات الوكيل.
لا يزال الوصول قيد التنفيذ، ولا يتم دعم الضبط الدقيق، وتستخدم الطلبات التي تزيد عن 272 ألف رمز إدخال مميز معدلات أعلى عبر الطلب الكامل. قم بتأكيد الوصول وقياس إجمالي تكلفة المهمة قبل التوحيد القياسي على Astra.
أكبر نموذج استدلالي لـ Nemotron 3 من NVIDIA للوكلاء المعقدين والتشفير والتخطيط والأدوات وRAG وتحليل المليون رمز مميز.
تعد الاستضافة الذاتية Ultra مشروعًا كبيرًا للأجهزة. قم بتغيير حجم ذاكرة التخزين المؤقت للسياق الحقيقي، والتزامن، والدقة، ومتطلبات التوفر قبل التعامل مع الأوزان المفتوحة باعتبارها المسار الأرخص.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| النص والاستدلال | GPT-6 Astra | NVIDIA Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| نافذة السياقالحد الأقصى من سياق المطالبة وسياق العمل الموثق من قبل الموفر. | 1.05 مليون رمز | ما يصل إلى 1M الرموز |
| الحد الأقصى للإنتاجحد الاستجابة المنشور من قبل الموفر، حيثما كان ذلك متاحًا. | 128 ألف رمز | لم يتم نشرها بشكل منفصل |
| قطع المعرفةأحدث تاريخ معرفة موثوق تم نشره بشكل صريح من قبل موفر النموذج. يمكن لأدوات البحث والأدوات المتصلة استرداد معلومات أحدث ولكن لا تغير الحد المضمن للنموذج. | 30 أبريل 2026 | التدريب المسبق حتى سبتمبر 2025؛ ما بعد التدريب حتى مايو 2026 |
| سعر الإدخالقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إدخال ما لم يُذكر ذلك. | 10 دولارات / 1 مليون | نموذج أولي مجاني أو تكلفة النشر |
| سعر الانتاجقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إخراج ما لم يُذكر ذلك. | 50 دولارًا / 1 مليون | نموذج أولي مجاني أو تكلفة النشر |
| المدخلاتأنواع الوسائط المقبولة بواسطة نقطة نهاية النموذج المدرجة. | النص، الصورة | نص |
| الأدوات والوكلاءأدوات أصلية مختارة وقدرات بناء الوكلاء، وليست قائمة شاملة. | الوظائف، البحث، الكود، الكمبيوتر، الصورة، MCP | استدعاء الأدوات، والوكلاء، وميزانية الاستدلال القابلة للتكوين |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
يقول OpenAI أن محتوى واجهة برمجة التطبيقات (API) لا يُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. قد يتم الاحتفاظ بسجلات مراقبة إساءة الاستخدام القياسية لمدة تصل إلى 30 يومًا، مع توفر ضوابط إضافية للمؤسسات المؤهلة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
يمكن تشغيل الأوزان التي تم تنزيلها في البنية الأساسية التي يتحكم فيها المشغل. تخضع النماذج الأولية المستضافة ونقاط النهاية الشريكة لـ NVIDIA لشروط التجربة والتسجيل والاحتفاظ والنشر الخاصة بها.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-6 Astra: نموذج OpenAI الأكثر قدرة على العمل الصعب الشامل، حيث يجمع بين التفكير الحدودي ونافذة سياق مليون رمز ومجموعة واسعة من أدوات الوكيل. NVIDIA Nemotron 3 Ultra: أكبر نموذج استدلالي لـ Nemotron 3 من NVIDIA للوكلاء المعقدين والتشفير والتخطيط والأدوات وRAG وتحليل المليون رمز مميز.
فكر في GPT-6 Astra عندما تكون أولويتك هي سير عمل الوكيل المعقد وطويل الأمد. فكر في NVIDIA Nemotron 3 Ultra عندما تكون أولويتك هي عوامل معقدة طويلة الأمد. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة النص والاستدلال. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
