مقارنة النموذج
قارن بين GPT-Image-2.5 Sunburst وGPT-Image-2 باستخدام نفس قواعد تقييم توليد الصورة التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 19 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: صور مربعة بدقة 1024 × 1024. يعتمد السعر على الدقة والجودة المدعومتين؛ وقد تكلف التعديلات وإعادة المحاولة مبلغًا إضافيًا.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الأسعار والمقارنات |
|---|---|---|
| GPT-Image-2OpenAI | OpenAI | 2.50 دولار لإدخال النص · 4 دولارات لإدخال الصور · 15 دولارًا لإخراج الصور / 1 مليون رمز |
| GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | OpenAI | 5 دولارات لإدخال النص · 8 دولارات لإدخال الصور · 30 دولارًا لإخراج الصور / 1 مليون رمز |
خذ سريعا
نموذج OpenAI هو نموذج GPT Image 2.5 الأول من حيث الجودة من أجل الإنشاء المتطلب والتحرير الدقيق والحفاظ على الموضوع والطباعة والعمل الإبداعي عالي الدقة.
Sunburst هو خيار الجودة أولاً، وليس تلقائيًا أفضل قيمة لكل صورة. اختبار التوهج بعد اجتياز الجودة، وفحص النص الدقيق والتفاصيل المحفوظة، وقياس التكلفة لكل مخرجات مقبولة.
نموذج الصورة الحالي OpenAI للتوليد والتحرير التفصيلي، وخاصة المطالبات المعقدة، والمرئيات ذات النصوص الثقيلة، والصور المصدرية عالية الدقة.
لا تتعامل مع أقل سعر لكل صورة على أنه نموذجي: فالجودة والدقة والصور المدخلة واستخدام التفكير/الرمز المميز كلها تغير الفاتورة النهائية.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| توليد الصورة | GPT-Image-2.5 Sunburst | GPT-Image-2 |
|---|---|---|
| أساس السعر النموذجيسعر المزود الحالي التمثيلي مع أساس الجودة أو الحل. | OpenAI: إدخال نص بقيمة 5 دولارات · إدخال صور بقيمة 8 دولارات · إخراج صورة بقيمة 30 دولارًا / مليون رمز | OpenAI: 2.50 دولارًا أمريكيًا لإدخال النص · 4 دولارًا أمريكيًا لإدخال الصور · 15 دولارًا أمريكيًا لإخراج الصور / 1 مليون رمز مميز |
| الحد الأقصى للإنتاجالحد الأقصى للدقة الموثقة أو مساحة البكسل للمسار المدرج. | ما يصل إلى 3840 بكسل لكل حافة / 8.29 ميجابكسل | ما يصل إلى حوالي 4K / 8.29MP على fal |
| المهام الأساسيةما إذا كان النموذج يدعم الإنشاء أو التحرير أو كليهما. | التوليد والتحرير | التوليد والتحرير |
| الصور المرجعيةكيف يمكن للنموذج استخدام الصور لتوجيه المخرجات أو تحريرها. | مدخلات الصور مع تحسين الحفاظ على الموضوع | إدخال صورة عالية الدقة |
| النص والتخطيطتحديد المواقع الموثقة من قبل المزود للطباعة والتكوين المنظم. | سير عمل النص الدقيق والتخطيط المنظم | مصممة للصور التفصيلية ذات النص الثقيل |
| الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقاتطرق خارجية مباشرة وبارزة مدرجة في هذا الدليل. | OpenAI Images API، أداة الاستجابات | OpenAI، fal |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
يقول OpenAI أن مدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات المباشرة لا تُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. لا يزال يتم تطبيق الاحتفاظ القياسي بمراقبة إساءة الاستخدام وضوابط البيانات الخاصة بالمؤسسة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
بالنسبة للاستخدام المباشر لـ OpenAI API، لا يتم استخدام محتوى API للتدريب بشكل افتراضي ويتم تطبيق ضوابط الاحتفاظ القياسية. تطلب مخازن fal الإدخال/الإخراج بشكل افتراضي، لكن رأسها الذي لا يحتوي على مخزن يمكن أن يمنع تخزين الحمولة النافعة؛ تتطلب ملفات CDN التي تم تحميلها معالجة منفصلة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-Image-2.5 Sunburst: نموذج OpenAI هو نموذج GPT Image 2.5 الأول من حيث الجودة من أجل الإنشاء المتطلب والتحرير الدقيق والحفاظ على الموضوع والطباعة والعمل الإبداعي عالي الدقة. GPT-Image-2: نموذج الصورة الحالي OpenAI للتوليد والتحرير التفصيلي، وخاصة المطالبات المعقدة، والمرئيات ذات النصوص الثقيلة، والصور المصدرية عالية الدقة.
فكر في GPT-Image-2.5 Sunburst عندما تكون أولويتك هي تعديلات دقيقة على المنتج والحفاظ على الموضوع. فكر في GPT-Image-2 عندما تكون أولويتك هي الرسومات والرسوم البيانية ذات النص الثقيل. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة توليد الصورة. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
