مقارنة النموذج
قارن بين GPT-Image-2.5 Sunburst وNano Banana 2 باستخدام نفس قواعد تقييم توليد الصورة التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 19 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: صور مربعة بدقة 1024 × 1024. يعتمد السعر على الدقة والجودة المدعومتين؛ وقد تكلف التعديلات وإعادة المحاولة مبلغًا إضافيًا.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الأسعار والمقارنات |
|---|---|---|
| Nano Banana 2Google | 0.67 US$ | |
| GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | OpenAI | 5 دولارات لإدخال النص · 8 دولارات لإدخال الصور · 30 دولارًا لإخراج الصور / 1 مليون رمز |
خذ سريعا
نموذج OpenAI هو نموذج GPT Image 2.5 الأول من حيث الجودة من أجل الإنشاء المتطلب والتحرير الدقيق والحفاظ على الموضوع والطباعة والعمل الإبداعي عالي الدقة.
Sunburst هو خيار الجودة أولاً، وليس تلقائيًا أفضل قيمة لكل صورة. اختبار التوهج بعد اجتياز الجودة، وفحص النص الدقيق والتفاصيل المحفوظة، وقياس التكلفة لكل مخرجات مقبولة.
العمود الفقري للصور متعدد الاستخدامات في Google للتوليد السريع وتحرير المحادثة والمراجع المتعددة والصور المؤرضة والمخرجات بدقة تصل إلى 4K.
لا توجد طبقة API مجانية لهذا النموذج، ويمكن للجيل المؤرض إضافة رسوم بحث تتجاوز سعر الصورة.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| توليد الصورة | GPT-Image-2.5 Sunburst | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| أساس السعر النموذجيسعر المزود الحالي التمثيلي مع أساس الجودة أو الحل. | OpenAI: إدخال نص بقيمة 5 دولارات · إدخال صور بقيمة 8 دولارات · إخراج صورة بقيمة 30 دولارًا / مليون رمز | صورة بقيمة 0.067 دولار أمريكي / 1 ألف دولار |
| الحد الأقصى للإنتاجالحد الأقصى للدقة الموثقة أو مساحة البكسل للمسار المدرج. | ما يصل إلى 3840 بكسل لكل حافة / 8.29 ميجابكسل | 0.5K، 1K، 2K، 4K |
| المهام الأساسيةما إذا كان النموذج يدعم الإنشاء أو التحرير أو كليهما. | التوليد والتحرير | توليد وتحرير المحادثة |
| الصور المرجعيةكيف يمكن للنموذج استخدام الصور لتوجيه المخرجات أو تحريرها. | مدخلات الصور مع تحسين الحفاظ على الموضوع | مراجع متعددة وتعديلات متعددة المنعطفات |
| النص والتخطيطتحديد المواقع الموثقة من قبل المزود للطباعة والتكوين المنظم. | سير عمل النص الدقيق والتخطيط المنظم | تحسين عرض النص متعدد اللغات |
| الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقاتطرق خارجية مباشرة وبارزة مدرجة في هذا الدليل. | OpenAI Images API، أداة الاستجابات | Gemini API، fal |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
يقول OpenAI أن مدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات المباشرة لا تُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. لا يزال يتم تطبيق الاحتفاظ القياسي بمراقبة إساءة الاستخدام وضوابط البيانات الخاصة بالمؤسسة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
تقول Google أن محتوى Gemini API المدفوع لا يُستخدم لتحسين منتجاتها. تختلف شروط الخدمة غير المدفوعة، لذا تأكد من أن المشروع مرتبط بحساب فوترة نشط قبل إرسال المواد السرية.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-Image-2.5 Sunburst: نموذج OpenAI هو نموذج GPT Image 2.5 الأول من حيث الجودة من أجل الإنشاء المتطلب والتحرير الدقيق والحفاظ على الموضوع والطباعة والعمل الإبداعي عالي الدقة. Nano Banana 2: العمود الفقري للصور متعدد الاستخدامات في Google للتوليد السريع وتحرير المحادثة والمراجع المتعددة والصور المؤرضة والمخرجات بدقة تصل إلى 4K.
فكر في GPT-Image-2.5 Sunburst عندما تكون أولويتك هي تعديلات دقيقة على المنتج والحفاظ على الموضوع. فكر في Nano Banana 2 عندما تكون أولويتك هي تحرير الصور المحادثة. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة توليد الصورة. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
