مقارنة النموذج
قارن بين GPT-Image-2.5 Sunburst وReve 2.1 باستخدام نفس قواعد تقييم توليد الصورة التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 19 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: صور مربعة بدقة 1024 × 1024. يعتمد السعر على الدقة والجودة المدعومتين؛ وقد تكلف التعديلات وإعادة المحاولة مبلغًا إضافيًا.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الأسعار والمقارنات |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 SunburstOpenAI | OpenAI | 5 دولارات لإدخال النص · 8 دولارات لإدخال الصور · 30 دولارًا لإخراج الصور / 1 مليون رمز |
| Reve 2.1Reve | Reve | لا يوجد سعر مُراجع |
خذ سريعا
نموذج OpenAI هو نموذج GPT Image 2.5 الأول من حيث الجودة من أجل الإنشاء المتطلب والتحرير الدقيق والحفاظ على الموضوع والطباعة والعمل الإبداعي عالي الدقة.
Sunburst هو خيار الجودة أولاً، وليس تلقائيًا أفضل قيمة لكل صورة. اختبار التوهج بعد اجتياز الجودة، وفحص النص الدقيق والتفاصيل المحفوظة، وقياس التكلفة لكل مخرجات مقبولة.
نموذج صورة مدرك للطباعة لإنشاء وتحرير صور مرئية مصقولة، متوفر الآن من خلال منتج Reve الإبداعي بدلاً من واجهة برمجة التطبيقات المباشرة المتوقفة.
تم إغلاق واجهة برمجة تطبيقات Reve الأصلية. لا تنسخ السعر أو المواصفات السابقة إلى نقطة نهاية تابعة لجهة خارجية، وتحقق من إلغاء الاشتراك في تحسين نموذج خطة المنتج قبل استخدام أصول العلامة التجارية السرية.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| توليد الصورة | GPT-Image-2.5 Sunburst | Reve 2.1 |
|---|---|---|
| أساس السعر النموذجيسعر المزود الحالي التمثيلي مع أساس الجودة أو الحل. | OpenAI: إدخال نص بقيمة 5 دولارات · إدخال صور بقيمة 8 دولارات · إخراج صورة بقيمة 30 دولارًا / مليون رمز | مجانًا، اشتراك Lite بقيمة 7.99 دولارًا أمريكيًا، أو اشتراك Pro بقيمة 19.99 دولارًا أمريكيًا |
| الحد الأقصى للإنتاجالحد الأقصى للدقة الموثقة أو مساحة البكسل للمسار المدرج. | ما يصل إلى 3840 بكسل لكل حافة / 8.29 ميجابكسل | دقة تصل إلى 4K / 16MP عند الإطلاق |
| المهام الأساسيةما إذا كان النموذج يدعم الإنشاء أو التحرير أو كليهما. | التوليد والتحرير | الإنشاء والتحرير والتخطيط والمراجع المرئية |
| الصور المرجعيةكيف يمكن للنموذج استخدام الصور لتوجيه المخرجات أو تحريرها. | مدخلات الصور مع تحسين الحفاظ على الموضوع | مراجع الصور وتحريرها في منتج Reve |
| النص والتخطيطتحديد المواقع الموثقة من قبل المزود للطباعة والتكوين المنظم. | سير عمل النص الدقيق والتخطيط المنظم | مصممة للطباعة والتخطيط والالتزام الفوري |
| الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقاتطرق خارجية مباشرة وبارزة مدرجة في هذا الدليل. | OpenAI Images API، أداة الاستجابات | تم إغلاق واجهة برمجة التطبيقات المباشرة الأصلية؛ الوصول الحالي هو المنتج Reve |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
يقول OpenAI أن مدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات المباشرة لا تُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. لا يزال يتم تطبيق الاحتفاظ القياسي بمراقبة إساءة الاستخدام وضوابط البيانات الخاصة بالمؤسسة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
يقول Reve أنه يمكن استخدام محتوى الخطة المجانية لتحسين النموذج بشكل افتراضي. يمكن لعملاء Lite وPro إلغاء الاشتراك؛ تحقق من التحكم في الحساب المباشر قبل استخدام الأصول السرية.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-Image-2.5 Sunburst: نموذج OpenAI هو نموذج GPT Image 2.5 الأول من حيث الجودة من أجل الإنشاء المتطلب والتحرير الدقيق والحفاظ على الموضوع والطباعة والعمل الإبداعي عالي الدقة. Reve 2.1: نموذج صورة مدرك للطباعة لإنشاء وتحرير صور مرئية مصقولة، متوفر الآن من خلال منتج Reve الإبداعي بدلاً من واجهة برمجة التطبيقات المباشرة المتوقفة.
فكر في GPT-Image-2.5 Sunburst عندما تكون أولويتك هي تعديلات دقيقة على المنتج والحفاظ على الموضوع. فكر في Reve 2.1 عندما تكون أولويتك هي الصور التي تتضمن الطباعة أو التخطيط المتعمد. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة توليد الصورة. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
