مقارنة النموذج
قارن بين GPT-Image-2 وMAI-Image-2.5 Pro باستخدام نفس قواعد تقييم توليد الصورة التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 4 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: صور مربعة بدقة 1024 × 1024. يعتمد السعر على الدقة والجودة المدعومتين؛ وقد تكلف التعديلات وإعادة المحاولة مبلغًا إضافيًا.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الإجمالي التقديري (USD) |
|---|---|---|
| GPT-Image-2OpenAI | OpenAI | لا يوجد سعر مُراجع |
| MAI-Image-2.5 ProMicrosoft | Microsoft | لا يوجد سعر مُراجع |
خذ سريعا
نموذج الصورة الحالي OpenAI للتوليد والتحرير التفصيلي، وخاصة المطالبات المعقدة، والمرئيات ذات النصوص الثقيلة، والصور المصدرية عالية الدقة.
لا تتعامل مع أقل سعر لكل صورة على أنه نموذجي: فالجودة والدقة والصور المدخلة واستخدام التفكير/الرمز المميز كلها تغير الفاتورة النهائية.
نموذج Microsoft لإنشاء الصور وتحريرها الذي يركز على الجودة لفرق Azure التي تريد عناصر التحكم في النشر المؤسسي داخل Microsoft Foundry.
لا يعرض جدول التسعير العام لـ Microsoft سعرًا عالميًا واحدًا، ويمكن أن تحتوي خدمات المعاينة على حصص أكثر صرامة أو ضوابط مؤسسية أقل من منتجات Azure الناضجة.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| توليد الصورة | GPT-Image-2 | MAI-Image-2.5 Pro |
|---|---|---|
| أساس السعر النموذجيسعر المزود الحالي التمثيلي مع أساس الجودة أو الحل. | 0.006 دولار - 0.211 دولار عند 1024² على fal | حساب Azure / تسعير العرض |
| الحد الأقصى للإنتاجالحد الأقصى للدقة الموثقة أو مساحة البكسل للمسار المدرج. | ما يصل إلى حوالي 4K / 8.29MP على fal | ما يصل إلى 1,048,576 بكسل؛ PNG |
| المهام الأساسيةما إذا كان النموذج يدعم الإنشاء أو التحرير أو كليهما. | التوليد والتحرير | إنشاء وتحرير الصور إلى الصور |
| الصور المرجعيةكيف يمكن للنموذج استخدام الصور لتوجيه المخرجات أو تحريرها. | إدخال صورة عالية الدقة | إدخال تحرير JPEG أو PNG واحد |
| النص والتخطيطتحديد المواقع الموثقة من قبل المزود للطباعة والتكوين المنظم. | مصممة للصور التفصيلية ذات النص الثقيل | تحسين عرض النص والتحكم في التخطيط |
| الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقاتطرق خارجية مباشرة وبارزة مدرجة في هذا الدليل. | OpenAI، fal | Microsoft Foundry |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
بالنسبة للاستخدام المباشر لـ OpenAI API، لا يتم استخدام محتوى API للتدريب بشكل افتراضي ويتم تطبيق ضوابط الاحتفاظ القياسية. تطلب مخازن fal الإدخال/الإخراج بشكل افتراضي، لكن رأسها الذي لا يحتوي على مخزن يمكن أن يمنع تخزين الحمولة النافعة؛ تتطلب ملفات CDN التي تم تحميلها معالجة منفصلة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
يقول Microsoft أن مطالبات ومخرجات Foundry Model لا تُستخدم لتدريب نماذج الأساس دون إذن. قد لا تدعم ميزات المعاينة كل وحدة تخزين أو تحكم في المفاتيح التي يديرها العميل، لذا تحقق من مجموعة الميزات المنشورة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-Image-2: نموذج الصورة الحالي OpenAI للتوليد والتحرير التفصيلي، وخاصة المطالبات المعقدة، والمرئيات ذات النصوص الثقيلة، والصور المصدرية عالية الدقة. MAI-Image-2.5 Pro: نموذج Microsoft لإنشاء الصور وتحريرها الذي يركز على الجودة لفرق Azure التي تريد عناصر التحكم في النشر المؤسسي داخل Microsoft Foundry.
فكر في GPT-Image-2 عندما تكون أولويتك هي الرسومات والرسوم البيانية ذات النص الثقيل. فكر في MAI-Image-2.5 Pro عندما تكون أولويتك هي تطبيقات الصور المستندة إلى Azure. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة توليد الصورة. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
