Recursos
Mostrando modelos 1–8 de 8
OpenAI · Estable
El modelo de imagen actual de OpenAI para generación y edición detallada, indicaciones especialmente complejas, imágenes con mucho texto e imágenes fuente de alta fidelidad.
Google · Estable
El versátil caballo de batalla de imágenes de Google para generación rápida, ediciones conversacionales, referencias múltiples, imágenes basadas en tierra y salidas de hasta 4K.
Black Forest Labs · Estable
Modelo de imagen centrado en producción Black Forest Labs para generación y edición escalables, composición precisa y flujos de trabajo creativos con múltiples referencias.
Ideogram · Estable
Un modelo de imagen orientado al diseño con pesos abiertos, tipografía multilingüe, control de diseño estructurado, elementos editables y niveles API simples por imagen.
SpaceXAI · Estable
El modelo de imagen actual de SpaceXAI para crear y editar imágenes prácticas, con énfasis en seguir instrucciones detalladas, tipografía y referencias consistentes.
Microsoft · Vista previa
El modelo de generación y edición de imágenes centrado en la calidad de Microsoft para equipos de Azure que desean controles de implementación empresarial dentro de Microsoft Foundry.
Midjourney · Estable
El modelo de imagen predeterminado actual de Midjourney para un trabajo creativo altamente pulido y basado en estilo, con una mayor personalización y un nuevo modelo de edición basado en referencias.
Un modelo de imagen compatible con tipografía para crear y editar imágenes pulidas, ahora disponible a través del producto creativo Reve en lugar de su API directa descontinuada.
Cómo utilizar esta biblioteca
Un conjunto seleccionado de categorías cruzadas de modelos de frontera, especializados y que definen categorías con información API práctica para decisiones reales sobre productos.
Cody no ejecuta una tabla de clasificación de calidad universal. Los reclamos de los proveedores están etiquetados, los precios excluyen impuestos y herramientas opcionales, y los compradores de producción deben verificar los términos del proveedor en vivo antes de elegir un modelo.
Utilice documentación propia para límites técnicos, ciclo de vida, precios, acceso regional y políticas de datos siempre que exista.
Compare modelos solo dentro de la misma categoría y conserve la base de medición de cada proveedor.
Mostrar No publicado cuando un proveedor no ha publicado un hecho comparable en lugar de estimarlo.
Trate los precios y la disponibilidad como instantáneas fechadas y vincule cada página a la documentación del proveedor en vivo.
La latencia de voz, el rendimiento del texto, el tiempo de reproducción del vídeo y la velocidad de fotogramas del modelo mundial no son intercambiables.
Una fecha de lanzamiento, una lista de países o un número de latencia que faltan se etiquetan como no publicados en lugar de estimados.
Las páginas del modelo enlazan con la fuente subyacente y muestran cuándo se verificaron por última vez los precios, el acceso y las políticas.
Pon el modelo a trabajar.
Utilice los manuales de instrucciones ampliados y las habilidades seleccionadas de los agentes de Cody para convertir la elección de un modelo en un flujo de trabajo repetible.
