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Principales modelos de integración de IA para búsqueda y RAG

Los modelos de incrustación convierten texto, código, imágenes, audio y documentos en vectores para búsqueda semántica, recomendaciones, agrupación y RAG. Compare costos, contexto, dimensiones, entradas aceptadas, controles de recuperación y opciones de alojamiento.

Mostrando modelos 1–7 de 7

Incrustaciones

Modelo de incrustación multimodal de Google para colocar texto, imágenes, video, audio y archivos PDF en un espacio vectorial con capacidad de búsqueda.

Precio de incrustación
Envía un mensaje de texto con $0,20 / 1 millón de tokens; las tarifas multimodales varían
Capacidad de entrada
8.192 tokens de texto; Los medios tienen límites separados.
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Incrustaciones

Modelo de incrustación compatible con documentos de Voyage AI que crea automáticamente vectores para fragmentos y al mismo tiempo conserva la información del documento circundante.

Precio de incrustación
$0,12 / 1 millón de tokens después de 200 millones gratis
Capacidad de entrada
32K por pase interno; Los documentos más largos se dividen automáticamente.
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Qué comparar

Precio de incrustación
Precio actual del proveedor por millón de tokens de entrada o la unidad de facturación publicada más cercana.
Capacidad de entrada
Contenido máximo aceptado en una entrada de inserción, utilizando el token documentado del proveedor.
Dimensiones vectoriales
Tamaños de salida admitidos; los vectores más pequeños reducen el almacenamiento, mientras que los vectores más grandes pueden conservar más información.

Cómo utilizar esta biblioteca

Compare el trabajo, no las exageraciones.

Un conjunto seleccionado de categorías cruzadas de modelos de frontera, especializados y que definen categorías con información API práctica para decisiones reales sobre productos.

Cody no ejecuta una tabla de clasificación de calidad universal. Los reclamos de los proveedores están etiquetados, los precios excluyen impuestos y herramientas opcionales, y los compradores de producción deben verificar los términos del proveedor en vivo antes de elegir un modelo.

  1. 01

    Utilice documentación propia para límites técnicos, ciclo de vida, precios, acceso regional y políticas de datos siempre que exista.

  2. 02

    Compare modelos solo dentro de la misma categoría y conserve la base de medición de cada proveedor.

  3. 03

    Mostrar No publicado cuando un proveedor no ha publicado un hecho comparable en lugar de estimarlo.

  4. 04

    Trate los precios y la disponibilidad como instantáneas fechadas y vincule cada página a la documentación del proveedor en vivo.

La velocidad mantiene sus unidades.

La latencia de voz, el rendimiento del texto, el tiempo de reproducción del vídeo y la velocidad de fotogramas del modelo mundial no son intercambiables.

Lo desconocido sigue siendo desconocido

Una fecha de lanzamiento, una lista de países o un número de latencia que faltan se etiquetan como no publicados en lugar de estimados.

Cada hecho tiene una fecha.

Las páginas del modelo enlazan con la fuente subyacente y muestran cuándo se verificaron por última vez los precios, el acceso y las políticas.

Pon el modelo a trabajar.

Elige el modelo y luego dale un mejor resumen.

Utilice los manuales de instrucciones ampliados y las habilidades seleccionadas de los agentes de Cody para convertir la elección de un modelo en un flujo de trabajo repetible.