Volver a Texto y razonamiento

Comparación de modelos

GPT-6 Astra y GLM-5.3

Compare GPT-6 Astra y GLM-5.3 utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.

Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026

Calcula tu coste

Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.

Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.

Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.

Opciones avanzadas
Cómo funciona esta estimación

Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.

Calcula tu coste
modeloTotal estimado (USD)
GPT-6 AstraOpenAI0,085 US$
GLM-5.3Z.aiSin tarifa revisada

Toma rápida

GPT-6 Astra

El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente.

Lo mejor para

  • Flujos de trabajo de agentes complejos y de larga duración
  • Codificación a escala de repositorio y uso de computadoras
  • Investigación y creación de documentos con varias herramientas.

cuidado con

El acceso aún se está implementando, no se admite el ajuste fino y las solicitudes superiores a 272 000 tokens de entrada utilizan tasas más altas en toda la solicitud. Confirme el acceso y mida el costo total de la tarea antes de estandarizar en Astra.

GLM-5.3

Modelo de razonamiento abierto y de contexto largo de Z.ai para codificación, herramientas y trabajo de agencia en rutas autohospedadas y administradas.

Lo mejor para

  • Agentes de codificación de contexto largo
  • Experimentos empresariales de peso abierto
  • Equipos que quieren varias opciones de proveedores de inferencia

cuidado con

Compare el punto de control y el host exactos, no solo el nombre del modelo. Los controles de contexto, producción máxima, velocidad, precio, registro y razonamiento pueden cambiar según la ruta.

Compara los hechos publicados

GPT-6 Astra vs GLM-5.3

Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.

Texto y razonamientoGPT-6 AstraGLM-5.3
ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor.1,05 millones de fichasHasta 1,31 millones en OpenRouter; 1M en QwenCloud
Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible.128K fichasHasta 262,144 tokens en OpenRouter
límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo.30 de abril de 2026No publicado
Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario.$10 / 1 millónDesde $1,15 / 1 millón en OpenRouter
Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario.$50 / 1 millónDesde $3,50 / 1 millón en OpenRouter
EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado.Texto, imagenTexto
Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva.Funciones, búsqueda, código, computadora, imagen, MCPHerramientas, resultados estructurados, razonamiento controlable en rutas admitidas.

como elegir

Compare el trabajo, no las exageraciones.

Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.

GPT-6 Astra

OpenAI dice que el contenido de la API no se utiliza para el entrenamiento de modelos de forma predeterminada. Los registros estándar de monitoreo de abuso pueden conservarse por hasta 30 días, con controles adicionales disponibles para las organizaciones calificadas.

GLM-5.3

Los pesos autohospedados mantienen indicaciones dentro de la infraestructura que usted controla. QwenCloud dice que no retiene entradas ni salidas de API para capacitación; OpenRouter y otros proveedores aplican sus propias políticas de ruta.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre GPT-6 Astra y GLM-5.3

¿Cuál es la principal diferencia entre GPT-6 Astra y GLM-5.3?

GPT-6 Astra: El modelo más capaz de OpenAI para trabajos difíciles de un extremo a otro, que combina el razonamiento de frontera con una ventana de contexto de un millón de tokens y un amplio conjunto de herramientas de agente. GLM-5.3: Modelo de razonamiento abierto y de contexto largo de Z.ai para codificación, herramientas y trabajo de agencia en rutas autohospedadas y administradas.

¿Debo elegir GPT-6 Astra o GLM-5.3?

Considere GPT-6 Astra cuando su prioridad sea Flujos de trabajo de agentes complejos y de larga duración. Considere GLM-5.3 cuando su prioridad sea Agentes de codificación de contexto largo. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.

¿Esta comparación entre GPT-6 Astra y GLM-5.3 se basa en los puntos de referencia de Cody?

No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.