مقارنة النموذج
GPT-6 Astra مقابل GLM-5.3
قارن بين GPT-6 Astra وGLM-5.3 باستخدام نفس قواعد تقييم النص والاستدلال التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 4 سبتمبر 2026
مقارنة النموذج
قارن بين GPT-6 Astra وGLM-5.3 باستخدام نفس قواعد تقييم النص والاستدلال التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 4 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: 6000 رمز إدخال لعشر صفحات و500 رمز للملخص. تختلف أطوال الصفحات؛ عدّل الأرقام أدناه.
يرسل التنفيذ الواحد مدخلاتك إلى النموذج مرة واحدة ويتلقى إجابة. الرموز هي أجزاء من النص: الإدخال هو ما ترسله، والإخراج هو الإجابة التي تتلقاها.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الإجمالي التقديري (USD) |
|---|---|---|
| GPT-6 AstraOpenAI | OpenAI | 0.085 US$ |
| GLM-5.3Z.ai | Z.ai | لا يوجد سعر مُراجع |
خذ سريعا
نموذج OpenAI الأكثر قدرة على العمل الصعب الشامل، حيث يجمع بين التفكير الحدودي ونافذة سياق مليون رمز ومجموعة واسعة من أدوات الوكيل.
لا يزال الوصول قيد التنفيذ، ولا يتم دعم الضبط الدقيق، وتستخدم الطلبات التي تزيد عن 272 ألف رمز إدخال مميز معدلات أعلى عبر الطلب الكامل. قم بتأكيد الوصول وقياس إجمالي تكلفة المهمة قبل التوحيد القياسي على Astra.
نموذج الاستدلال طويل السياق Z.ai ذو الوزن المفتوح للبرمجة والأدوات والعمل الوكيل عبر المسارات ذاتية الاستضافة والمدارة.
قارن بين نقطة التفتيش والمضيف بالضبط، وليس فقط اسم الطراز. يمكن أن تتغير عناصر التحكم في السياق والحد الأقصى للإنتاج والسرعة والسعر والتسجيل والاستدلال حسب المسار.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| النص والاستدلال | GPT-6 Astra | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| نافذة السياقالحد الأقصى من سياق المطالبة وسياق العمل الموثق من قبل الموفر. | 1.05 مليون رمز | ما يصل إلى 1.31M على OpenRouter؛ 1M على QwenCloud |
| الحد الأقصى للإنتاجحد الاستجابة المنشور من قبل الموفر، حيثما كان ذلك متاحًا. | 128 ألف رمز | ما يصل إلى 262,144 رمزًا على OpenRouter |
| قطع المعرفةأحدث تاريخ معرفة موثوق تم نشره بشكل صريح من قبل موفر النموذج. يمكن لأدوات البحث والأدوات المتصلة استرداد معلومات أحدث ولكن لا تغير الحد المضمن للنموذج. | 30 أبريل 2026 | لم يتم نشره |
| سعر الإدخالقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إدخال ما لم يُذكر ذلك. | 10 دولارات / 1 مليون | بدءًا من 1.15 دولارًا أمريكيًا / مليونًا واحدًا على OpenRouter |
| سعر الانتاجقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إخراج ما لم يُذكر ذلك. | 50 دولارًا / 1 مليون | بدءًا من 3.50 دولارًا أمريكيًا / مليونًا واحدًا على OpenRouter |
| المدخلاتأنواع الوسائط المقبولة بواسطة نقطة نهاية النموذج المدرجة. | النص، الصورة | نص |
| الأدوات والوكلاءأدوات أصلية مختارة وقدرات بناء الوكلاء، وليست قائمة شاملة. | الوظائف، البحث، الكود، الكمبيوتر، الصورة، MCP | الأدوات والمخرجات المنظمة والتفكير الذي يمكن التحكم فيه على الطرق المدعومة |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
يقول OpenAI أن محتوى واجهة برمجة التطبيقات (API) لا يُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. قد يتم الاحتفاظ بسجلات مراقبة إساءة الاستخدام القياسية لمدة تصل إلى 30 يومًا، مع توفر ضوابط إضافية للمؤسسات المؤهلة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
تحافظ الأوزان المستضافة ذاتيًا على المطالبات داخل البنية الأساسية التي تتحكم فيها. يقول QwenCloud أنه لا يحتفظ بمدخلات أو مخرجات API للتدريب؛ يطبق OpenRouter والموفرون الآخرون سياسات المسار الخاصة بهم.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-6 Astra: نموذج OpenAI الأكثر قدرة على العمل الصعب الشامل، حيث يجمع بين التفكير الحدودي ونافذة سياق مليون رمز ومجموعة واسعة من أدوات الوكيل. GLM-5.3: نموذج الاستدلال طويل السياق Z.ai ذو الوزن المفتوح للبرمجة والأدوات والعمل الوكيل عبر المسارات ذاتية الاستضافة والمدارة.
فكر في GPT-6 Astra عندما تكون أولويتك هي سير عمل الوكيل المعقد وطويل الأمد. فكر في GLM-5.3 عندما تكون أولويتك هي عوامل ترميز السياق الطويل. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة النص والاستدلال. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.