Volver a Incrustaciones y búsqueda de vectores

Comparación de modelos

Voyage 4 Large y Mistral Embed

Compare Voyage 4 Large y Mistral Embed utilizando la misma rúbrica incrustaciones y búsqueda de vectores del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.

Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026

Calcula tu coste

Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.

Supone 600 tokens por página, procesada por separado. El número real varía. Solo incluye embeddings, no almacenamiento, búsqueda ni respuestas.

Cómo funciona esta estimación

Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.

Calcula tu coste
modeloTotal estimado (USD)
Mistral EmbedMistral AI0,0006 US$
Voyage 4 LargeVoyage AI0,0007 US$

Evidencia de calidad y velocidad

Los resultados describen una prueba, idioma y configuración concretos, no la inteligencia general. La ausencia de resultados no implica peor calidad.

Voyage 4 Large · FinanceBenchRetrieval

Resultado aportado por la comunidad

Relevancia de recuperación (0–1; mayor es mejor)

Configuración de prueba

MTEB · 2.1.3 · eng-Latn · test/default

dimensions: 1024 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/voyageai__voyage-4-large/1/model_meta.json

Revisado: 5 de septiembre de 2026

MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval

0,9288 nDCG@10

Toma rápida

Voyage 4 Large

El modelo de incrustación general de primera calidad de Voyage AI para recuperación de texto y código, con dimensiones ajustables y un espacio vectorial familiar compartido.

Lo mejor para

  • Recuperación de texto sensible a la calidad
  • Búsqueda que mezcla prosa y código
  • Equipos que evalúan índices asimétricos y modelos de consulta.

cuidado con

La gran asignación de tokens gratuitos es un detalle comercial a nivel de cuenta, no una garantía permanente de costo cero. Confirme la elegibilidad, la configuración de retención y la tarifa que se aplica después de la asignación.

Mistral Embed

El sencillo modelo de incrustación de texto alojado de Mistral para búsqueda semántica, agrupación, clasificación y RAG.

Lo mejor para

  • Búsqueda semántica de solo texto
  • Aplicaciones RAG centradas en Mistral
  • Equipos que desean un punto final simple de dimensión fija

cuidado con

La ventana de entrada de 8K y las 1024 dimensiones fijas ofrecen menos controles que las familias de integración más nuevas. Verifique la compatibilidad con terminales regionales y mida la calidad de la recuperación en su idioma y dominio.

Compara los hechos publicados

Voyage 4 Large vs Mistral Embed

Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.

Incrustaciones y búsqueda de vectoresVoyage 4 LargeMistral Embed
Precio de incrustaciónPrecio actual del proveedor por millón de tokens de entrada o la unidad de facturación publicada más cercana.$0,12 / 1 millón de tokens después de 200 millones gratis$0,10 / 1 millón de tokens
Capacidad de entradaContenido máximo aceptado en una entrada de inserción, utilizando el token documentado del proveedor.32K fichasfichas de 8K
Dimensiones vectorialesTamaños de salida admitidos; los vectores más pequeños reducen el almacenamiento, mientras que los vectores más grandes pueden conservar más información.1.024 morosos; 256, 512 o 2048 opcional1,024
Entradas aceptadasEntrada de texto, código, imagen, audio, vídeo, PDF o documento compatible con el punto final.Texto y códigoTexto
Controles de recuperaciónModos de consulta/documento, tipos de tareas, truncamiento, fragmentación u otros controles que dan forma a los vectores para su recuperación.Tipos de entrada de consulta/documento, truncamiento, dimensión de salidaInsumos únicos o por lotes; la aplicación maneja la fragmentación
donde correAPI directa, mercado en la nube, implementación privada o ruta autohospedada documentada por el proveedor.Voyage API, MongoDB Atlas y nubes seleccionadasAPI y Studio alojados en Mistral

como elegir

Compare el trabajo, no las exageraciones.

Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.

Voyage 4 Large

Los términos públicos de Voyage permiten que el contenido del cliente mejore los servicios a menos que el cliente opte por no participar. Las organizaciones pagas elegibles pueden configurar una opción de exclusión voluntaria y una retención de día cero; Los términos empresariales negociados por separado pueden diferir.

Mistral Embed

Mistral dice que los datos API no se utilizan para el entrenamiento de forma predeterminada. Las entradas y salidas estándar de la API generalmente se conservan durante 30 días consecutivos para monitorear el abuso, a menos que se apliquen controles aprobados de retención cero de datos.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Voyage 4 Large y Mistral Embed

¿Cuál es la principal diferencia entre Voyage 4 Large y Mistral Embed?

Voyage 4 Large: El modelo de incrustación general de primera calidad de Voyage AI para recuperación de texto y código, con dimensiones ajustables y un espacio vectorial familiar compartido. Mistral Embed: El sencillo modelo de incrustación de texto alojado de Mistral para búsqueda semántica, agrupación, clasificación y RAG.

¿Debo elegir Voyage 4 Large o Mistral Embed?

Considere Voyage 4 Large cuando su prioridad sea Recuperación de texto sensible a la calidad. Considere Mistral Embed cuando su prioridad sea Búsqueda semántica de solo texto. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.

¿Esta comparación entre Voyage 4 Large y Mistral Embed se basa en los puntos de referencia de Cody?

No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Incrustaciones y búsqueda de vectores. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.