Gemini 4 Argon
El modelo Gemini 4 de Google para programación, investigación y tareas con grandes colecciones de texto, imágenes, audio o vídeo.
El modelo Gemini 4 de Google para programación, investigación y tareas con grandes colecciones de texto, imágenes, audio o vídeo.
Descripción general en inglés sencillo
Argon combina comprensión multimodal con herramientas para buscar, programar y resolver problemas de varios pasos. Su lanzamiento público en Gemini API siguió a un despliegue restringido.
La entrada, el razonamiento y la salida comparten un presupuesto de tokens. Las respuestas de más de 65.536 tokens requieren decodificación larga en segundo plano; el millón de tokens anunciado no es un cupo de salida adicional.
Comparación de categorías
Estas son especificaciones publicadas por el proveedor, no puntuaciones de referencia Cody. Siga las fuentes vinculadas para conocer los límites actuales y las excepciones específicas de los terminales.
Precios y comparaciones
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Gemini 4 Argon
Total estimado (USD)
Para el uso indicado · USD · Precio de API, no de suscripción
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
Acceso a API y proveedores
Disponibilidad
Acceso de pago a Gemini API y Google AI Studio.
Acceso limitado a las regiones y cuentas admitidas por Google.
Consultar disponibilidad en vivoDatos y entrenamiento
Los prompts y respuestas de Gemini API de pago no se usan para mejorar los productos de Google. Se mantienen registros limitados por seguridad.
Esta es una lectura concisa del material del proveedor citado, no un asesoramiento legal. Una puerta de enlace de terceros puede tener términos de almacenamiento, enrutamiento, capacitación y residencia diferentes a los de la API directa del fabricante del modelo.
Lea la política del proveedor.Preguntas frecuentes
El modelo Gemini 4 de Google para programación, investigación y tareas con grandes colecciones de texto, imágenes, audio o vídeo. Argon combina comprensión multimodal con herramientas para buscar, programar y resolver problemas de varios pasos. Su lanzamiento público en Gemini API siguió a un despliegue restringido.
Gemini 4 Argon se lanzó en 13 de octubre de 2026 según los materiales del proveedor citados.
Acceso de pago a Gemini API y Google AI Studio. Las rutas de acceso enumeradas en esta guía son Google y OpenRouter.
$2 entrada · $10 salida / 1 M de tokens hasta el 30 de noviembre de 2026. Las tarifas estándar se duplican el 1 de diciembre de 2026: $4 de entrada y $20 de salida por millón de tokens. El razonamiento se cobra como salida. Leer la caché implícita cuesta $0,10 y después $0,20; las herramientas se cobran aparte.
Acceso de pago a Gemini API y Google AI Studio. Acceso limitado a las regiones y cuentas admitidas por Google.
Los prompts y respuestas de Gemini API de pago no se usan para mejorar los productos de Google. Se mantienen registros limitados por seguridad. La política pertenece a la ruta del proveedor y a los términos de la cuenta, así que verifíquela nuevamente antes de usarla en producción.
Un precio por modelo con la misma proporción de entrada y salida. Ponderamos cada tarifa API según su parte de un millón de tokens totales y usamos la ruta revisada compatible más barata. Es una tarifa comparativa, no un coste por tarea ni una puntuación de calidad. El tokenizador, la caché, el razonamiento y el contexto largo pueden cambiar tu factura.
75% entrada + 25% salida · sin descuentos de caché
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