Gemini 4 Argon
Model Gemini 4 od Google do programowania, badań i zadań obejmujących duże zbiory tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo.
Model Gemini 4 od Google do programowania, badań i zadań obejmujących duże zbiory tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo.
Przegląd w prostym języku angielskim
Argon łączy rozumienie multimodalne z narzędziami do wyszukiwania, pisania kodu i rozwiązywania wieloetapowych problemów. Publiczna premiera w Gemini API nastąpiła po ograniczonym wdrożeniu.
Wejście, rozumowanie i wyjście dzielą jeden budżet tokenów. Odpowiedzi powyżej 65 536 tokenów wymagają długiego dekodowania w tle; reklamowany milion nie jest dodatkowym limitem wyjścia.
Porównanie kategorii
Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.
Ceny i porównania
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Gemini 4 Argon
Szacowany koszt (USD)
Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
Dostęp do API i dostawcy
Dostępność
Płatny dostęp do Gemini API i Google AI Studio.
Dostęp ograniczony do regionów obsługiwanych przez Google i uprawnionych kont.
Sprawdź dostępność na żywoDane i szkolenia
Prompty i odpowiedzi płatnego Gemini API nie służą ulepszaniu produktów Google. Nadal obowiązuje ograniczone rejestrowanie dla bezpieczeństwa.
Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.
Przeczytaj politykę dostawcyCzęsto zadawane pytania
Model Gemini 4 od Google do programowania, badań i zadań obejmujących duże zbiory tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo. Argon łączy rozumienie multimodalne z narzędziami do wyszukiwania, pisania kodu i rozwiązywania wieloetapowych problemów. Publiczna premiera w Gemini API nastąpiła po ograniczonym wdrożeniu.
Według materiałów cytowanego dostawcy Gemini 4 Argon został wydany na 13 października 2026.
Płatny dostęp do Gemini API i Google AI Studio. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Google i OpenRouter.
2 USD wejście · 10 USD wyjście / 1 mln tokenów do 30 listopada 2026 r.. Stawki standardowe podwajają się 1 grudnia 2026 r. do 4 USD za wejście i 20 USD za wyjście na milion tokenów. Rozumowanie jest rozliczane jako wyjście. Odczyt pamięci podręcznej kosztuje 0,10 USD, potem 0,20 USD; narzędzia są dodatkowo płatne.
Płatny dostęp do Gemini API i Google AI Studio. Dostęp ograniczony do regionów obsługiwanych przez Google i uprawnionych kont.
Prompty i odpowiedzi płatnego Gemini API nie służą ulepszaniu produktów Google. Nadal obowiązuje ograniczone rejestrowanie dla bezpieczeństwa. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.
Jedna cena dla każdego modelu przy tym samym stosunku wejścia do wyjścia. Stawki API ważymy ich udziałem w milionie tokenów łącznie i wybieramy najtańszą zgodną, zweryfikowaną ofertę. To stawka porównawcza, nie koszt zadania ani ocena jakości. Tokenizacja, pamięć podręczna, rozumowanie i długi kontekst mogą zmienić rachunek.
75% wejścia + 25% wyjścia · bez rabatów za pamięć podręczną
OpenAI
Mistral AI
OpenAI
Anthropic
Ten model
OpenAI
Anthropic
OpenAI
Anthropic
OpenAI
Meta
OpenAI
Anthropic
OpenAI
Anthropic
Anthropic
OpenAI
Anthropic
Powiązane porównania
Model Meta do rozbudowanych projektów programistycznych, badań i agentów pracujących z plikami i narzędziami.
Otwórz pełne porównanieModel Claude do dużych zmian w kodzie, szczegółowych badań i wieloetapowych zadań biznesowych.
Otwórz pełne porównanieNajbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.
Otwórz pełne porównanieStabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.
Otwórz pełne porównanie