Procesador de IA de documentos con tecnología Gemini de Google Cloud para extraer los campos exactos y los valores derivados definidos en un esquema empresarial.
Descripción general en inglés sencillo
Custom Extractor 3.5 es para trabajos en los que el OCR simple no es suficiente. Un equipo define campos como proveedor, fecha de renovación, partidas individuales o cláusulas de riesgo, y el procesador devuelve esas entidades nombradas a partir de documentos con diseños variables.
La versión Flash Gemini 3.5 también puede completar información anidada o derivada, como calcular un valor o inferir una categoría del documento. Eso lo acerca más al procesamiento de documentos inteligente configurable que a un modelo de visión genérico.
Comparación de categorías
Estas son especificaciones publicadas por el proveedor, no puntuaciones de referencia Cody. Siga las fuentes vinculadas para conocer los límites actuales y las excepciones específicas de los terminales.
Precios y comparaciones
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Cuenta páginas, no archivos. Un PDF de 10 páginas cuenta como 10 páginas. Se usa la tarifa de procesamiento disponible para cada modelo.
Google Document AI Custom Extractor 3.5
Google Cloud
Total estimado (USD)
Para el uso indicado · USD · Precio de API, no de suscripción
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
Acceso a API y proveedores
Disponibilidad
Acceso de candidatos a lanzamiento a través de Google Cloud Document AI, impulsado por Gemini 3.5 Flash.
El procesamiento de aprendizaje automático está incluido para ubicaciones de EE. UU. y la UE, pero el ajuste fino no está disponible para esta versión del procesador.
Consultar disponibilidad en vivoDatos y entrenamiento
Google dice que los documentos y predicciones de los clientes de Document AI no se utilizan para entrenar sus modelos. Los documentos en línea se procesan en la memoria sin persistencia en el disco; las entradas por lotes tienen una retención a prueba de fallos de hasta un día.
Esta es una lectura concisa del material del proveedor citado, no un asesoramiento legal. Una puerta de enlace de terceros puede tener términos de almacenamiento, enrutamiento, capacitación y residencia diferentes a los de la API directa del fabricante del modelo.
Lea la política del proveedor.Preguntas frecuentes
Procesador de IA de documentos con tecnología Gemini de Google Cloud para extraer los campos exactos y los valores derivados definidos en un esquema empresarial. Custom Extractor 3.5 es para trabajos en los que el OCR simple no es suficiente. Un equipo define campos como proveedor, fecha de renovación, partidas individuales o cláusulas de riesgo, y el procesador devuelve esas entidades nombradas a partir de documentos con diseños variables.
Google Document AI Custom Extractor 3.5 se lanzó en 26 de mayo de 2026 según los materiales del proveedor citados.
Acceso de candidatos a lanzamiento a través de Google Cloud Document AI, impulsado por Gemini 3.5 Flash. Las rutas de acceso enumeradas en esta guía son Google Cloud.
$30 / 1000 páginas para el primer millón de páginas. Google enumera $20 por cada 1000 páginas por encima de un millón. El precio de predicción es el mismo para las versiones de extractor generativo y de modelo personalizado.
Acceso de candidatos a lanzamiento a través de Google Cloud Document AI, impulsado por Gemini 3.5 Flash. El procesamiento de aprendizaje automático está incluido para ubicaciones de EE. UU. y la UE, pero el ajuste fino no está disponible para esta versión del procesador.
Google dice que los documentos y predicciones de los clientes de Document AI no se utilizan para entrenar sus modelos. Los documentos en línea se procesan en la memoria sin persistencia en el disco; las entradas por lotes tienen una retención a prueba de fallos de hasta un día. La política pertenece a la ruta del proveedor y a los términos de la cuenta, así que verifíquela nuevamente antes de usarla en producción.
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