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Comparación de modelos

Google Gemini Layout Parser 1.6 y Google Document AI Custom Extractor 3.5

Compare Google Gemini Layout Parser 1.6 y Google Document AI Custom Extractor 3.5 utilizando la misma rúbrica documento ai del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.

Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026

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Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.

Cuenta páginas, no archivos. Un PDF de 10 páginas cuenta como 10 páginas. Se usa la tarifa de procesamiento disponible para cada modelo.

Cómo funciona esta estimación

Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.

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modeloTotal estimado (USD)
Google Gemini Layout Parser 1.6Google Cloud0,10 US$
Google Document AI Custom Extractor 3.5Google CloudSin tarifa revisada

Toma rápida

Google Gemini Layout Parser 1.6

Analizador asistido por Gemini de Google Cloud para preservar la jerarquía de documentos y crear fragmentos ricos en contexto para búsqueda empresarial y RAG.

Lo mejor para

  • RAG sobre informes, manuales y presentaciones
  • Fragmentos que tienen en cuenta el diseño con títulos heredados
  • Ingestión mixta de PDF, presentaciones, documentos y hojas de cálculo

cuidado con

La versión 1.6 es una versión candidata y utiliza un punto final global de Gemini. Google dice explícitamente que no cumple con su estándar normal de residencia de datos, incluso cuando la solicitud ingresa a través de una ubicación de EE. UU. o la UE.

Google Document AI Custom Extractor 3.5

Procesador de IA de documentos con tecnología Gemini de Google Cloud para extraer los campos exactos y los valores derivados definidos en un esquema empresarial.

Lo mejor para

  • Contratos, facturas, extractos y formularios comerciales.
  • Campos controlados por esquemas en diseños cambiantes
  • Valores derivados que no se copian palabra por palabra de un solo lugar

cuidado con

Esta versión es una vista previa y no admite ajustes. Defina un conjunto de evaluación y reglas de revisión humana antes de confiar en campos extraídos en flujos de trabajo legales, financieros u operativos.

Compara los hechos publicados

Google Gemini Layout Parser 1.6 vs Google Document AI Custom Extractor 3.5

Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.

Documento AIGoogle Gemini Layout Parser 1.6Google Document AI Custom Extractor 3.5
Precio por páginaUna tarifa actual del proveedor y la página exacta o unidad de anotación que cubre.$ 10 / 1K páginas, incluida la fragmentación inicial$30 / 1K páginas a 1M · $20 / 1K arriba
Documentos aceptadosLos tipos de archivos y documentos para los que el punto final enumerado está diseñado para procesar.PDF, HTML, DOCX, PPTX, XLSX, XLSMDocumentos PDF e imágenes con un esquema de campos personalizado
lo que obtienes a cambioMarkdown, tablas, fragmentos, campos, descripciones u otro resultado legible por máquina.Jerarquía de DocumentLayout, fragmentos contextuales, descripciones de tablas/figurasEntidades con nombre, campos anidados y valores derivados
Diseño y confianzaSi la salida conserva cuadros, jerarquía, etiquetas, orden de lectura o información de confianza.Encabezados, tablas, figuras, listas, encabezados y pies de página basados en OCREntidades de documentos a nivel de campo; confianza no prometida para v3.5
Cobertura de idiomasSoporte de idiomas documentado por el proveedor sin inferir idiomas no listados.No enumerado para esta versiónNo enumerado para esta versión
donde correAPI directa, servicio por lotes, entorno privado, mercado o ruta de nube regional.Google Cloud Documento AI; punto final global de GéminisGoogle Cloud Documento AI; Procesamiento EE. UU./UE

como elegir

Compare el trabajo, no las exageraciones.

Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.

Google Gemini Layout Parser 1.6

Google dice que los documentos y predicciones de los clientes de Document AI no se utilizan para entrenar sus modelos. Los documentos en línea se procesan en la memoria sin persistencia en el disco; las entradas por lotes tienen una retención a prueba de fallos de hasta un día.

Google Document AI Custom Extractor 3.5

Google dice que los documentos y predicciones de los clientes de Document AI no se utilizan para entrenar sus modelos. Los documentos en línea se procesan en la memoria sin persistencia en el disco; las entradas por lotes tienen una retención a prueba de fallos de hasta un día.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre Google Gemini Layout Parser 1.6 y Google Document AI Custom Extractor 3.5

¿Cuál es la principal diferencia entre Google Gemini Layout Parser 1.6 y Google Document AI Custom Extractor 3.5?

Google Gemini Layout Parser 1.6: Analizador asistido por Gemini de Google Cloud para preservar la jerarquía de documentos y crear fragmentos ricos en contexto para búsqueda empresarial y RAG. Google Document AI Custom Extractor 3.5: Procesador de IA de documentos con tecnología Gemini de Google Cloud para extraer los campos exactos y los valores derivados definidos en un esquema empresarial.

¿Debo elegir Google Gemini Layout Parser 1.6 o Google Document AI Custom Extractor 3.5?

Considere Google Gemini Layout Parser 1.6 cuando su prioridad sea RAG sobre informes, manuales y presentaciones. Considere Google Document AI Custom Extractor 3.5 cuando su prioridad sea Contratos, facturas, extractos y formularios comerciales.. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.

¿Esta comparación entre Google Gemini Layout Parser 1.6 y Google Document AI Custom Extractor 3.5 se basa en los puntos de referencia de Cody?

No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Documento AI. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.