Porównanie modeli
Porównaj Gemini 3.8 Flash i GLM-5.3, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 4 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 FlashGoogle | 0,0064 USD | |
| GLM-5.3Z.ai | Z.ai | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.
W przypadku bezpłatnych i płatnych usług Gemini obowiązują zasadniczo różne warunki wykorzystania danych. Sprawdź status rozliczeń i regionalną dostępność konkretnego projektu.
Otwarty model wnioskowania o długim kontekście Z.ai do kodowania, narzędzi i pracy agentowej w ramach tras hostowanych samodzielnie i zarządzanych.
Porównaj dokładny punkt kontrolny i hosta, a nie tylko nazwę modelu. Kontekst, maksymalna wydajność, prędkość, cena, rejestrowanie i kontrole wnioskowania mogą zmieniać się w zależności od trasy.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | Gemini 3.8 Flash | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1 048 576 tokenów | Do 1,31M na OpenRouter; 1M na QwenCloud |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | 65 536 tokenów | Do 262 144 tokenów na OpenRouter |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | marzec 2026; niektóre domeny mogą opóźnić się do stycznia 2025 r | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | Promocja 0,75 USD / 1 milion | Od 1,15 USD / 1 milion na OpenRouter |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | Promocja 3,75 USD / 1 milion | Od 3,50 USD / 1 milion na OpenRouter |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz, wideo, audio, PDF | Tekst |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Funkcje, wyszukiwanie, wykonanie kodu, wyszukiwanie plików | Narzędzia, wyniki strukturalne, kontrolowane rozumowanie na obsługiwanych trasach |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
Google twierdzi, że płatne monity i odpowiedzi Gemini API nie są wykorzystywane do ulepszania produktów. Zasadniczo można korzystać z treści objętych usługą bezpłatną, przy czym użytkownicy z EOG, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii są różnie traktowani; sprawdź aktualne warunki dla swojego konta i regionu.
Linki do dostawców i API
Własne wagi przechowują monity w kontrolowanej przez Ciebie infrastrukturze. QwenCloud twierdzi, że nie przechowuje danych wejściowych ani wyjściowych API na potrzeby szkolenia; OpenRouter i inni dostawcy stosują własne zasady dotyczące tras.
Często zadawane pytania
Gemini 3.8 Flash: Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash. GLM-5.3: Otwarty model wnioskowania o długim kontekście Z.ai do kodowania, narzędzi i pracy agentowej w ramach tras hostowanych samodzielnie i zarządzanych.
Rozważ Gemini 3.8 Flash, jeśli Twoim priorytetem jest Agenci multimodalni na dużą skalę. Rozważ GLM-5.3, jeśli Twoim priorytetem jest Agenci kodujący o długim kontekście. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
