Porównanie modeli
Porównaj Grok 4.20 Multi-Agent Beta i Mistral Small 4, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 4 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| Mistral Small 4Mistral AI | Mistral AI | 0,0012 USD |
| Grok 4.20 Multi-Agent BetaSpaceXAI | SpaceXAI | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź.
To produkt w wersji beta, a nie najnowszy Grok ogólnego przeznaczenia. Jego interfejs może się zmienić, a wbudowane wyszukiwania lub uruchamianie kodu mogą zwiększyć koszty wykraczające poza cenę tokena nagłówkowego.
Tańszy, otwarty model Mistral, który łączy w jednym punkcie końcowym normalne wykonywanie instrukcji, rozumowanie, kodowanie, wizję i narzędzia agenta.
Rzadka aktywacja zmniejsza siłę wnioskowania, ale nie powoduje, że pełny punkt kontrolny 119B jest mały. Dostosuj sprzęt do rzeczywistej kwantyzacji i kontekstu, który planujesz obsługiwać.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | Grok 4.20 Multi-Agent Beta | Mistral Small 4 |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1 000 000 tokenów | Łącznie 256 tys. tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | Nieopublikowane | Nie publikowane oddzielnie |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | Nieopublikowane | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 1,25 USD / 1 milion | 0,15 USD / 1 milion |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 2,50 USD / 1 milion | 0,60 USD / 1 milion |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz | Tekst, obraz |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | 4–16 agentów; funkcje, web/X, kod, kolekcje | Funkcje, agenci, wbudowane narzędzia, uporządkowane i przewidywane wyniki |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
SpaceXAI mówi, że wejścia i wyjścia API nie są używane do szkolenia bez wyraźnej zgody. Żądania są domyślnie szyfrowane i przechowywane przez 30 dni; Zerowe przechowywanie danych na poziomie zespołu jest dostępne z kompromisami w zakresie funkcji.
Warunki handlowe firmy Mistral domyślnie wykluczają szkolenie modeli, z wyjątkiem sytuacji, gdy klient wyrazi zgodę lub skorzysta z wyznaczonych laboratoriów lub modeli poglądowych. Self-hosting utrzymuje dane wnioskowane pod kontrolą operatora; Przechowywanie hostowanego interfejsu API wynosi zazwyczaj 30 dni, chyba że włączono opcję zerowego przechowywania danych.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
Grok 4.20 Multi-Agent Beta: Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź. Mistral Small 4: Tańszy, otwarty model Mistral, który łączy w jednym punkcie końcowym normalne wykonywanie instrukcji, rozumowanie, kodowanie, wizję i narzędzia agenta.
Rozważ Grok 4.20 Multi-Agent Beta, jeśli Twoim priorytetem jest Głębokie badania z kilkoma kierunkami dochodzenia. Rozważ Mistral Small 4, jeśli Twoim priorytetem jest Asystenci produkcji wrażliwi na koszty. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
