Porównanie modeli
Porównaj Qwen3.8 Max i Celeris-1 Magnus, korzystając z tej samej rubryki tekst i uzasadnienie pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 4 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.
Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | Brak zweryfikowanej stawki |
| Qwen3.8 MaxQwen | Qwen | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Frontierowy model Alibaba Qwen do wnioskowania w długim kontekście, kodowania, narzędzi i rozumienia tekstu, obrazów i wideo.
Przenoszenie aliasu i przestarzałe migawki mogą nie wskazywać tego samego punktu kontrolnego u każdego dostawcy. Przypnij wersję, w której liczy się powtarzalność, i zweryfikuj cenę aktualną w przypadku bardzo długich podpowiedzi.
Model języka dyfuzyjnego skoncentrowanego na agentach Celeris umożliwiający szybkie wnioskowanie, pętle narzędzi, działania strukturalne i integrację kompatybilną z OpenAI.
Publiczna strona z cenami zawiera etykietę Celeris-1, a nie Magnus, a usługa jest nadal dostępna na wczesnym etapie. Potwierdź bezpośrednio rozliczenia, pojemność, wsparcie, przechowywanie danych i produkcyjną umowę SLA firmy Magnus.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Tekst i uzasadnienie | Qwen3.8 Max | Celeris-1 Magnus |
|---|---|---|
| Okno kontekstoweMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę. | 1 milion tokenów | Łącznie 131 072 tokenów |
| Maksymalna wydajnośćLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny. | Do 131 072 tokenów na OpenRouter | Dowolny dodatni limit w połączonym kontekście |
| Odcięcie wiedzyNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu. | Nieopublikowane | Nieopublikowane |
| Cena wejściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 2 USD / 1 milion na OpenRouter | Stawka rodzinna 0,20 USD / 1 milion; zweryfikuj Magnusa |
| Cena wyjściowaAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej. | 6 USD / 1 milion na OpenRouter | Stawka rodzinna 0,70 USD / 1 milion; zweryfikuj Magnusa |
| WejściaTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu. | Tekst, obraz, wideo | Tekst; części zawartości obrazu obsługiwane przez interfejs API |
| Narzędzia i agenciWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista. | Narzędzia, wyniki strukturalne, kontrole rozumowania | Narzędzia, schemat JSON, wnioskowanie niskie/średnie/xwysokie |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
QwenCloud twierdzi, że nie przechowuje wejść ani wyjść API na potrzeby szkolenia i nie przetwarza ich w pamięci; przechowywanie rozmów można wyłączyć. OpenRouter i powiązane z nim trasy dostawców mają osobne ustawienia i warunki.
Linki do dostawców i API
Celeris mówi, że dane wejściowe i wyjściowe interfejsu API są przetwarzane w celu świadczenia usługi oraz monitorowania nadużyć i niezawodności. Publiczne ogłoszenie nie podaje jednego stałego okresu przechowywania treści ani obietnicy braku szkoleń; dostępne są opcje korporacyjnego VPC.
Linki do dostawców i API
Często zadawane pytania
Qwen3.8 Max: Frontierowy model Alibaba Qwen do wnioskowania w długim kontekście, kodowania, narzędzi i rozumienia tekstu, obrazów i wideo. Celeris-1 Magnus: Model języka dyfuzyjnego skoncentrowanego na agentach Celeris umożliwiający szybkie wnioskowanie, pętle narzędzi, działania strukturalne i integrację kompatybilną z OpenAI.
Rozważ Qwen3.8 Max, jeśli Twoim priorytetem jest Długie kodowanie i przepływy pracy agentów. Rozważ Celeris-1 Magnus, jeśli Twoim priorytetem jest Agenci korzystający z narzędzi o niskim opóźnieniu. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Tekst i uzasadnienie. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
