Cody
pl
ENESFRDEJAKOPT-BRPLAR
Zaloguj się · Assist
Zacznij za darmo
Agenci
Cody Assist logoCody AssistWiedza i wsparcieCody Convert logoCody ConvertProaktywny agent strony internetowejCody Clear logoCody ClearStopień zgodnościCody Live logoCody LiveAvatary i doświadczenia
Wszyscy agenciCennik
Zasoby
BlogaPrzypadki użyciaBiblioteka promptówBiblioteka umiejętnościBiblioteka modeli
Firma
O nasKontakt
Wszystkie modele
Tekst i uzasadnienieStabilny
Qwen

Qwen3.8-Flash

Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi.

Otwórz dokumentację dostawcyZobacz najważniejsze faktyCeny i porównania

Przegląd w prostym języku angielskim

Czym właściwie jest Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash to tańszy członek rodziny Qwen3.8, zorientowany na opóźnienia. Akceptuje tekst, obrazy i wideo, może pracować w bardzo dużym kontekście i obsługuje typowe funkcje produkcyjne, takie jak wywołania funkcji, wyszukiwanie w Internecie i ustrukturyzowane dane wyjściowe.

Hostowana trasa Model Studio ma charakter regionalny, więc wybór punktu końcowego wpływa na dostępność i zarządzanie danymi. Reklamowana cena jest atrakcyjna w przypadku dużych obciążeń, ale długie podpowiedzi i długie wyniki mogą nadal dominować w całkowitym koszcie zadania; mierz pełne pętle agentów, a nie stawkę pojedynczego tokena.

Dobre dopasowanie do

  • Wrażliwi na koszty agenci multimodalni
  • Przepływy pracy związane z dokumentami i kodami o długim kontekście
  • Masowe wykorzystanie narzędzi poprzez Alibaba Cloud

Porównanie kategorii

Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli tekst

Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.

Okno kontekstowe
Do 1 miliona tokenów za pośrednictwem Model StudioMaksymalny łączny kontekst podpowiedzi i pracy udokumentowany przez dostawcę.
Maksymalna wydajność
Do 131 072 tokenówLimit odpowiedzi opublikowany przez dostawcę, jeśli jest dostępny.
Odcięcie wiedzy
NieopublikowaneNajnowsza wiarygodna data wyraźnie opublikowana przez dostawcę modelu. Wyszukiwanie i połączone narzędzia mogą pobierać nowsze informacje, ale nie zmieniają wbudowanego odcięcia modelu.
Cena wejściowa
0,113 $ / 1 milion tokenówAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wejściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
Cena wyjściowa
0,382 $ / 1 milion tokenówAktualna standardowa cena katalogowa za milion tokenów wyjściowych, chyba że zaznaczono inaczej.
Wejścia
Tekst, obraz, wideoTypy multimediów akceptowane przez wymieniony punkt końcowy modelu.
Narzędzia i agenci
Wywoływanie funkcji, wyszukiwanie w Internecie, wyniki strukturalne, narzędziaWybrane natywne narzędzia i możliwości budowania agentów, a nie wyczerpująca lista.

Ceny i porównania

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Przykład: 6000 tokenów wejścia dla 10 stron i 500 na podsumowanie. Długość stron bywa różna; dostosuj wartości.

Jedno wykonanie wysyła dane do modelu i odbiera odpowiedź. Tokeny to fragmenty tekstu: wejście to treść wysłana, a wyjście to otrzymana odpowiedź.

Opcje zaawansowane

Qwen3.8-Flash

Qwen

Szacowany koszt (USD)

Brak zweryfikowanej stawki

Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu

Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Dostęp do API i dostawcy

Gdzie zdobyć Qwen3.8-Flash

Alibaba Cloud Model StudioDokumentacja Qwen3.8-FlashOficjalny kontekst, wydajność, cena, regiony, sposoby, narzędzia i identyfikator modelu.Alibaba CloudUruchomienie Qwen3.8-FlashOficjalna architektura, wydajność i przegląd wersji.

Dostępność

Regiony i etap dostępu

Dostępne za pośrednictwem Alibaba Cloud Model Studio przy użyciu identyfikatora modelu qwen3.8-flash.

Dostępność dokumentów Alibaba w wybranych regionach Chin, Azji i Pacyfiku, Europy, Japonii i USA; dokładny punkt końcowy modelu zależy od obszaru roboczego Model Studio.

Sprawdź dostępność na żywo

Dane i szkolenia

Trasa ma znaczenie.

Stronę publiczną modelu Alibaba należy czytać łącznie z wybranym regionem Model Studio i warunkami konta. Nie zakładaj, że ustawienie przechowywania lub uczenia innej bramy Qwen dotyczy trasy Alibaba Cloud.

Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.

Przeczytaj politykę dostawcy

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Qwen3.8-Flash

Co to jest Qwen3.8-Flash?

Wydajny wielomodalny model Alibaba z milionem kontekstów do szybkich agentów, kodowania, pracy z dokumentami, wizji, rozumienia wideo i korzystania z narzędzi. Qwen3.8-Flash to tańszy członek rodziny Qwen3.8, zorientowany na opóźnienia. Akceptuje tekst, obrazy i wideo, może pracować w bardzo dużym kontekście i obsługuje typowe funkcje produkcyjne, takie jak wywołania funkcji, wyszukiwanie w Internecie i ustrukturyzowane dane wyjściowe.

Kiedy wypuszczono Qwen3.8-Flash?

Według materiałów cytowanego dostawcy Qwen3.8-Flash został wydany na 27 sierpnia 2026.

Gdzie mogę uzyskać dostęp do Qwen3.8-Flash?

Dostępne za pośrednictwem Alibaba Cloud Model Studio przy użyciu identyfikatora modelu qwen3.8-flash. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Alibaba Cloud Model Studio i Alibaba Cloud.

Ile kosztuje Qwen3.8-Flash?

Wejście 0,113 USD · Dane wyjściowe 0,382 USD / 1 milion tokenów. Jest to stawka standardowa Alibaba Cloud Model Studio podana w dniu weryfikacji. Regionalne punkty końcowe i warstwy o długim kontekście mogą się różnić.

Gdzie jest dostępny Qwen3.8-Flash?

Dostępne za pośrednictwem Alibaba Cloud Model Studio przy użyciu identyfikatora modelu qwen3.8-flash. Dostępność dokumentów Alibaba w wybranych regionach Chin, Azji i Pacyfiku, Europy, Japonii i USA; dokładny punkt końcowy modelu zależy od obszaru roboczego Model Studio.

Czy moje dane API Qwen3.8-Flash są wykorzystywane do szkolenia?

Stronę publiczną modelu Alibaba należy czytać łącznie z wybranym regionem Model Studio i warunkami konta. Nie zakładaj, że ustawienie przechowywania lub uczenia innej bramy Qwen dotyczy trasy Alibaba Cloud. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.

Porównanie cen

USD za milion tokenów dla podanych API przy standardowej długości kontekstu. Stawki cache i długiego kontekstu mogą się różnić. Pomijamy modele bez zgodnych, sprawdzonych cen; niższy koszt nie oznacza lepszej jakości.

Koszt tokenów wejściowychza 1 mln tokenów · USD
  1. 0,15 USD
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 USD
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 4,00 USD
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 USD
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 USD
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Koszt tokenów wyjściowychza 1 mln tokenów · USD
  1. 0,60 USD
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 USD
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 20,00 USD
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 USD
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 USD
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Powiązane porównania

Porównania bezpośrednie

Zobacz kategorię →

  1. Qwen3.8-Flash vs GPT-6 Astra

    Najbardziej wydajny model OpenAI do trudnej, kompleksowej pracy, łączący rozumowanie pionierskie z oknem kontekstowym obejmującym milion tokenów i szerokim zestawem narzędzi agenta.

    Otwórz pełne porównanie

  2. Qwen3.8-Flash vs GPT-5.6 Sol

    Flagowy ogólny model OpenAI do trudnego kodowania, analiz i pracy zawodowej, z bardzo dużym oknem kontekstowym i szerokim natywnym zestawem narzędzi.

    Otwórz pełne porównanie

  3. Qwen3.8-Flash vs Claude Fable 5.1

    Frontierowy model Anthropic do ambitnych, długotrwałych prac agentowych i programistycznych, z silną wizją i dostępnością na rynku korporacyjnym.

    Otwórz pełne porównanie

  4. Qwen3.8-Flash vs Gemini 3.8 Flash

    Stabilny, wysokowydajny model multimodalny Google do zastosowań agentów, pracy z oprogramowaniem i dużych danych wejściowych z różnych multimediów w początkowej cenie warstwy Flash.

    Otwórz pełne porównanie

  5. Qwen3.8-Flash vs Grok 4.6

    Frontierowy model tekstu i obrazu SpaceXAI do kodowania, zadań agentowych i pracy opartej na wiedzy, z narzędziami Direct Web, X i kodowaniem.

    Otwórz pełne porównanie

  6. Qwen3.8-Flash vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Specjalistyczny model Groka, który wysyła kilku agentów AI równolegle do zbadania trudnego pytania, a następnie łączy ich pracę w jedną zbadaną odpowiedź.

    Otwórz pełne porównanie

  7. Qwen3.8-Flash vs Inkling

    Duży model z otwartymi ciężarami Thinking Machines Lab umożliwiający dostosowywanie procesów wnioskowania, kodowania, narzędzi, wizji i dźwięku.

    Otwórz pełne porównanie

  8. Qwen3.8-Flash vs Mistral Medium 3.5

    Model frontierowy firmy Mistral o otwartej wadze, przeznaczony do wymagających przepływów pracy multimodalnych, kodowania, wnioskowania i agentów, z oknem kontekstowym o wielkości 256 tys.

    Otwórz pełne porównanie

  9. Qwen3.8-Flash vs Mistral Small 4

    Tańszy, otwarty model Mistral, który łączy w jednym punkcie końcowym normalne wykonywanie instrukcji, rozumowanie, kodowanie, wizję i narzędzia agenta.

    Otwórz pełne porównanie

  10. Qwen3.8-Flash vs Qwen3.8 Max

    Frontierowy model Alibaba Qwen do wnioskowania w długim kontekście, kodowania, narzędzi i rozumienia tekstu, obrazów i wideo.

    Otwórz pełne porównanie

  11. Qwen3.8-Flash vs MiniMax M3

    Multimodalny model MiniMax z milionem tokenów do kodowania, agentów, korzystania z komputera i długich projektów w niskiej cenie bezpośredniego interfejsu API.

    Otwórz pełne porównanie

  12. Qwen3.8-Flash vs GLM-5.3

    Otwarty model wnioskowania o długim kontekście Z.ai do kodowania, narzędzi i pracy agentowej w ramach tras hostowanych samodzielnie i zarządzanych.

    Otwórz pełne porównanie

  13. Qwen3.8-Flash vs Kimi K3

    Frontierowy model multimodalny Moonshot AI do kodowania milionów tokenów, wnioskowania, pracy opartej na wiedzy i agentów opartych na narzędziach.

    Otwórz pełne porównanie

  14. Qwen3.8-Flash vs Falcon-H1R-7B

    Kompaktowy, otwarty model wnioskowania TII do zadań tekstowych, długich kontekstów i samodzielnie hostowanych przepływów pracy z wywołaniami funkcji.

    Otwórz pełne porównanie

  15. Qwen3.8-Flash vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Model otwartych instrukcji TII 34B do wielojęzycznego tekstu, kodowania i kontrolowanych aplikacji hostowanych samodzielnie.

    Otwórz pełne porównanie

  16. Qwen3.8-Flash vs Muse Spark 1.3

    Najnowszy multimodalny model wnioskowania Meta dla długotrwałych agentów, kodowania, narzędzi i złożonej współpracy użytkowników.

    Otwórz pełne porównanie

  17. Qwen3.8-Flash vs Celeris-1 Magnus

    Model języka dyfuzyjnego skoncentrowanego na agentach Celeris umożliwiający szybkie wnioskowanie, pętle narzędzi, działania strukturalne i integrację kompatybilną z OpenAI.

    Otwórz pełne porównanie

  18. Qwen3.8-Flash vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Największy model wnioskowania Nemotron 3 firmy NVIDIA do obsługi złożonych agentów, kodowania, planowania, narzędzi, RAG i analizy milionów tokenów.

    Otwórz pełne porównanie

  19. Qwen3.8-Flash vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Kompaktowy model NVIDIA 30B, będący mieszanką ekspertów, przeznaczony dla wydajnych agentów specjalistycznych i obiegów pracy z dużą ilością tekstów.

    Otwórz pełne porównanie

  20. Qwen3.8-Flash vs DeepSeek-V4-Pro

    Flagowy model tekstu DeepSeek z milionem kontekstów do trudnego wnioskowania, kodowania, długotrwałych agentów, narzędzi i bardzo dużych wyników.

    Otwórz pełne porównanie

  21. Qwen3.8-Flash vs DeepSeek-V4-Flash

    Tańszy model V4 DeepSeek do dużych obciążeń związanych z wnioskowaniem, kodowaniem, agentami i milionami tokenów tekstowych.

    Otwórz pełne porównanie