Celeris-1 Magnus
Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.
Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI.
Visão geral em inglês simples
Celeris-1 Magnus é o irmão mais capaz e orientado para tarefas do Celeris-1 original. Destina-se a agentes que precisam raciocinar, chamar ferramentas, executar diversas etapas e retornar resultados estruturados, mantendo o mesmo formato familiar da API.
Seu endpoint compatível com OpenAI simplifica os testes iniciais. O raciocínio Magnus é configurável e as partes de conteúdo de imagem e esquemas JSON são suportados, mas o custo e a latência ainda dependem de limites de saída, loops de ferramentas, esforço de raciocínio e região.
Comparação de categorias
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
Preços e comparações
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Celeris-1 Magnus
Celeris
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Disponibilidade
Live para clientes Celeris API por meio de um endpoint compatível com OpenAI.
Celeris afirma que roda em AWS e GCP e oferece implantação corporativa de VPC; as regiões públicas exatas e a disponibilidade da conta devem ser confirmadas diretamente.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
Celeris diz que as entradas e saídas da API são processadas para fornecer o serviço e monitorar abuso e confiabilidade. Seu edital não estabelece um período fixo de retenção de conteúdo ou promessa de não treinamento; opções de VPC corporativa estão disponíveis.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
Modelo de linguagem de difusão focado em agente Celeris para raciocínio rápido, loops de ferramentas, ações estruturadas e integração compatível com OpenAI. Celeris-1 Magnus é o irmão mais capaz e orientado para tarefas do Celeris-1 original. Destina-se a agentes que precisam raciocinar, chamar ferramentas, executar diversas etapas e retornar resultados estruturados, mantendo o mesmo formato familiar da API.
Celeris-1 Magnus foi lançado em 31 de agosto de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Live para clientes Celeris API por meio de um endpoint compatível com OpenAI. As rotas de acesso listadas neste guia são Celeris e Celeris API.
Entrada de US$ 0,20 · Saída de US$ 0,70/1 milhão de tokens listados para Celeris-1. A página pública de preços do Celeris lista a taxa familiar para Celeris-1, mas não rotula um preço Magnus separado. Confirme o faturamento do Magnus no console antes da produção.
Live para clientes Celeris API por meio de um endpoint compatível com OpenAI. Celeris afirma que roda em AWS e GCP e oferece implantação corporativa de VPC; as regiões públicas exatas e a disponibilidade da conta devem ser confirmadas diretamente.
Celeris diz que as entradas e saídas da API são processadas para fornecer o serviço e monitorar abuso e confiabilidade. Seu edital não estabelece um período fixo de retenção de conteúdo ou promessa de não treinamento; opções de VPC corporativa estão disponíveis. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
USD por milhão de tokens nas APIs indicadas com contexto padrão. Tarifas de cache e contexto longo podem variar. Modelos sem preços revisados compatíveis são omitidos; menor custo não significa melhor qualidade.
Mistral AI
OpenAI
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Anthropic
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