Comparação de modelos
Compare Grok 4.6 e GLM-5.3 usando a mesma rubrica texto e raciocínio fornecida pelo provedor. Nenhuma pontuação misteriosa e nenhuma classificação de benchmark inventada.
Fatos verificados 4 de setembro de 2026
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Tomada rápida
Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código.
As regiões publicadas são mais restritas do que um rótulo genérico 'global' e a taxa básica de token dobra para solicitações de contexto longo.
Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.
Compare o ponto de verificação e o host exatos, não apenas o nome do modelo. Contexto, produção máxima, velocidade, preço, registro e controles de raciocínio podem mudar de acordo com a rota.
Compare os fatos publicados
Os valores usam as próprias unidades e limites publicados de cada provedor. Um espaço em branco significa que o fornecedor não publicou um valor diretamente comparável nas fontes analisadas.
| Texto e raciocínio | Grok 4.6 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Janela de contextoMáximo combinado de prompt e contexto de trabalho documentado pelo provedor. | 500 mil tokens | Até 1,31M em OpenRouter; 1 milhão em QwenCloud |
| Saída máximaLimite de resposta publicado pelo provedor, quando disponível. | Nenhum limite de texto publicado | Até 262.144 tokens em OpenRouter |
| Corte de conhecimentoÚltima data de conhecimento confiável publicada explicitamente pelo fornecedor do modelo. As ferramentas de pesquisa e conectadas podem recuperar informações mais recentes, mas não alteram o corte integrado do modelo. | Janeiro de 2026 | Não publicado |
| Preço de entradaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de entrada, salvo indicação em contrário. | US$ 2/1 milhão | A partir de US$ 1,15/1 milhão em OpenRouter |
| Preço de saídaPreço de lista padrão atual por milhão de tokens de saída, salvo indicação em contrário. | US$ 6/1 milhão | A partir de US$ 3,50/1 milhão em OpenRouter |
| EntradasTipos de mídia aceitos pelo endpoint do modelo listado. | Texto, imagem | Texto |
| Ferramentas e agentesFerramentas nativas selecionadas e recursos de criação de agentes, não uma lista exaustiva. | Funções, pesquisa web/X, execução de código | Ferramentas, resultados estruturados, raciocínio controlável em rotas suportadas |
Como escolher
Comece com o trabalho que você precisa concluir e, em seguida, valide os detalhes de custo, acesso e política na rota exata do seu provedor.
SpaceXAI diz que as entradas e saídas da API nunca são usadas para treinamento sem permissão explícita. As solicitações são criptografadas e retidas por 30 dias por padrão; a retenção zero de dados no nível da equipe está disponível com compensações de recursos.
Links de provedor e API
Os pesos auto-hospedados mantêm avisos dentro da infraestrutura que você controla. QwenCloud afirma que não retém entradas ou saídas de API para treinamento; OpenRouter e outros provedores aplicam suas próprias políticas de rota.
Perguntas frequentes
Grok 4.6: Modelo de texto e imagem de fronteira do SpaceXAI para codificação, tarefas de agente e trabalho de conhecimento, com web direta, X e ferramentas de código. GLM-5.3: Modelo de raciocínio de longo contexto e peso aberto do Z.ai para codificação, ferramentas e trabalho de agente em rotas auto-hospedadas e gerenciadas.
Considere Grok 4.6 quando sua prioridade for Agentes de codificação com web ao vivo ou contexto X. Considere GLM-5.3 quando sua prioridade for Agentes de codificação de contexto longo. Teste ambos com seus próprios dados e rota do provedor antes de confirmar.
Não. Esta comparação alinha os fatos publicados pelo fornecedor para a categoria Texto e raciocínio. Ele não reivindica um vencedor universal nem combina pontuações de benchmark de terceiros incompatíveis.
