Comparaison de modèles
Comparez Grok 4.6 et GLM-5.3 en utilisant la même rubrique texte et raisonnement provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Faits vérifiés 4 septembre 2026
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.
Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
Prise rapide
Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.
Les régions publiées sont plus étroites qu'une étiquette générique « globale », et le taux de jeton de base double pour les requêtes à contexte long.
Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.
Comparez le point de contrôle et l'hôte exacts, pas seulement le nom du modèle. Le contexte, la production maximale, la vitesse, le prix, la journalisation et les contrôles de raisonnement peuvent tous changer selon l'itinéraire.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Texte et raisonnement | Grok 4.6 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelleContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur. | 500 000 jetons | Jusqu'à 1,31 M sur OpenRouter ; 1M sur QwenCloud |
| Sortie maximaleLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant. | Pas de plafond de texte publié | Jusqu'à 262 144 jetons sur OpenRouter |
| Seuil de connaissancesDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle. | janvier 2026 | Non publié |
| Prix d'entréePrix catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire. | 2 $ / 1 M | À partir de 1,15 $ / 1 million sur OpenRouter |
| Prix de sortiePrix catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire. | 6 $ / 1 M | À partir de 3,50 $ / 1 million sur OpenRouter |
| EntréesTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié. | Texte, image | Texte |
| Outils et agentsOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive. | Fonctions, recherche web/X, exécution de code | Outils, sorties structurées, raisonnement contrôlable sur les itinéraires pris en charge |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
SpaceXAI indique que les entrées et sorties de l'API ne sont jamais utilisées pour la formation sans autorisation explicite. Les demandes sont cryptées et conservées 30 jours par défaut ; La conservation zéro des données au niveau de l’équipe est disponible avec des compromis en termes de fonctionnalités.
Liens vers les fournisseurs et les API
Les poids auto-hébergés conservent les invites dans l’infrastructure que vous contrôlez. QwenCloud indique qu'il ne conserve pas les entrées ou sorties de l'API pour la formation ; OpenRouter et d'autres fournisseurs appliquent leurs propres politiques d'itinéraire.
Liens vers les fournisseurs et les API
Questions fréquemment posées
Grok 4.6 : Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code. GLM-5.3 : Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.
Considérez Grok 4.6 lorsque votre priorité est Agents de codage avec contexte Web en direct ou X. Considérez GLM-5.3 lorsque votre priorité est Agents de codage à contexte long. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Texte et raisonnement. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
