Muse Spark 1.3
O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.
O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários.
Visão geral em inglês simples
Muse Spark 1.3 é um modelo de desenvolvedor criado para um trabalho que se desenvolve em várias etapas. Meta diz que é melhor manter intactas instruções longas, gerenciar vários fluxos de trabalho em um thread, perceber lacunas em seu próprio plano e pedir ajuda antes de ações consequentes.
Ele está disponível por meio de Meta Model API e Muse Code. O lançamento se concentra no comportamento prático do agente e da codificação, em vez de em um novo gerador de mídia; portanto, as equipes devem avaliá-lo com seu próprio conjunto de ferramentas, regras de aprovação e tarefas de longa duração.
Comparação de categorias
Estas são especificações publicadas pelo fornecedor, não pontuações de benchmark Cody. Siga as fontes vinculadas para limites atuais e exceções específicas de endpoint.
Preços e comparações
Defina seu uso. A estimativa é atualizada enquanto você digita.
Exemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas e 500 para o resumo. O tamanho varia; ajuste os valores.
Uma execução envia sua entrada ao modelo uma vez e recebe uma resposta. Tokens são partes de texto: entrada é o que você envia, saída é a resposta que recebe.
Muse Spark 1.3
Meta
Total estimado (USD)
Para o uso indicado · USD · Preço de API, não de assinatura
Estimativas sem impostos, ferramentas, armazenamento/gravação de cache, franquias gratuitas e descontos personalizados. Imagens incluem apenas a saída, sem prompt ou referências. Os modos de qualidade variam. Configurações não listadas não são consideradas gratuitas.
Acesso à API e ao provedor
Disponibilidade
Disponível através do Muse Code e Meta Model API.
A divulgação pública não enumera uma lista de países ou regiões de processamento; a disponibilidade segue a conta do desenvolvedor Meta e os termos do produto.
Verifique a disponibilidade ao vivoDados e treinamento
O modelo público do Muse Spark e as páginas de lançamento revisadas não declaram um compromisso completo de retenção de API ou uso de treinamento. Verifique os termos e controles de conta atuais do Meta Model API antes de usar dados privados.
Esta é uma leitura concisa do material citado do fornecedor, e não um aconselhamento jurídico. Um gateway de terceiros pode ter diferentes termos de armazenamento, roteamento, treinamento e residência da API direta do criador do modelo.
Leia a política do provedorPerguntas frequentes
O mais recente modelo de raciocínio multimodal do Meta para agentes de longa execução, codificação, ferramentas e colaboração complexa de usuários. Muse Spark 1.3 é um modelo de desenvolvedor criado para um trabalho que se desenvolve em várias etapas. Meta diz que é melhor manter intactas instruções longas, gerenciar vários fluxos de trabalho em um thread, perceber lacunas em seu próprio plano e pedir ajuda antes de ações consequentes.
Muse Spark 1.3 foi lançado em 2 de setembro de 2026 de acordo com os materiais do fornecedor citado.
Disponível através do Muse Code e Meta Model API. As rotas de acesso listadas neste guia são Meta Model API e Meta.
Veja os preços Meta Model API ao vivo. A página de modelo público do Meta é a fonte da verdade para os preços atuais da API. Os planos de parceiros e de produtos de codificação podem usar taxas ou subsídios diferentes.
Disponível através do Muse Code e Meta Model API. A divulgação pública não enumera uma lista de países ou regiões de processamento; a disponibilidade segue a conta do desenvolvedor Meta e os termos do produto.
O modelo público do Muse Spark e as páginas de lançamento revisadas não declaram um compromisso completo de retenção de API ou uso de treinamento. Verifique os termos e controles de conta atuais do Meta Model API antes de usar dados privados. A política pertence à rota do provedor e aos termos da conta, portanto, verifique-a novamente antes do uso em produção.
USD por milhão de tokens nas APIs indicadas com contexto padrão. Tarifas de cache e contexto longo podem variar. Modelos sem preços revisados compatíveis são omitidos; menor custo não significa melhor qualidade.
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