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Text & BegründungStabil
MetaMuse Spark 1.3
Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.
Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was Muse Spark 1.3 eigentlich ist
Muse Spark 1.3 ist ein Entwicklermodell, das für Arbeiten entwickelt wurde, die sich über viele Schritte erstrecken. Laut Meta ist es besser, lange Anweisungen beizubehalten, mehrere Arbeitsabläufe in einem Thread zu verwalten, Lücken im eigenen Plan zu erkennen und vor Folgemaßnahmen um Hilfe zu bitten.
Es ist über Meta Model API und Muse Code erhältlich. Die Veröffentlichung konzentriert sich auf praktisches Agenten- und Codierungsverhalten und nicht auf einen neuen Mediengenerator, daher sollten Teams sie mit ihren eigenen Tools, Genehmigungsregeln und lang laufenden Aufgaben evaluieren.
Gute Passform für
- Langfristige Codierungs- und Agentenprojekte
- Tool-Workflows, die Benutzerkontrollpunkte erfordern
- Multimodale Bearbeitung von Dateien, Bildern, Videos und PDFs
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Kontextfenster
- 1 Mio. aktive Kontextverwaltung in der Muse Spark API-FamilieMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
- Maximale Leistung
- Nicht gesondert veröffentlichtVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
- Wissensabbruch
- Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
- Eingabepreis
- Sehen Sie den Live-Preis von Meta Model APIAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
- Ausgabepreis
- Sehen Sie den Live-Preis von Meta Model APIAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
- Eingaben
- Text, Bild, Video, PDFMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
- Tools und Agenten
- Parallele Tools, Codierung, Agenten mit langer Laufzeit, hohe ArgumentationAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Erweiterte Optionen
Muse Spark 1.3
Meta
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich Muse Spark 1.3?
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Verfügbar über Muse Code und Meta Model API.
In der öffentlichen Veröffentlichung wird keine einzige Länder- oder Verarbeitungsregionsliste aufgeführt. Die Verfügbarkeit richtet sich nach dem Meta-Entwicklerkonto und den Produktbedingungen.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
Auf den überprüften öffentlichen Muse Spark-Modell- und Release-Seiten wird keine vollständige API-Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsverpflichtung angegeben. Überprüfen Sie die aktuellen Meta Model API-Bedingungen und Kontokontrollen, bevor Sie private Daten verwenden.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Muse Spark 1.3 FAQ
Was ist Muse Spark 1.3?
Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit. Muse Spark 1.3 ist ein Entwicklermodell, das für Arbeiten entwickelt wurde, die sich über viele Schritte erstrecken. Laut Meta ist es besser, lange Anweisungen beizubehalten, mehrere Arbeitsabläufe in einem Thread zu verwalten, Lücken im eigenen Plan zu erkennen und vor Folgemaßnahmen um Hilfe zu bitten.
Wann wurde Muse Spark 1.3 veröffentlicht?
Muse Spark 1.3 wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 2. September 2026 veröffentlicht.
Wo kann ich auf Muse Spark 1.3 zugreifen?
Verfügbar über Muse Code und Meta Model API. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind Meta Model API und Meta.
Wie viel kostet Muse Spark 1.3?
Sehen Sie sich die Live-Preise für Meta Model API an. Die öffentliche Modellseite von Meta ist die Quelle der Wahrheit für die aktuellen API-Preise. Partner- und Coding-Produktpläne können unterschiedliche Tarife oder Zulagen verwenden.
Wo ist Muse Spark 1.3 erhältlich?
Verfügbar über Muse Code und Meta Model API. In der öffentlichen Veröffentlichung wird keine einzige Länder- oder Verarbeitungsregionsliste aufgeführt. Die Verfügbarkeit richtet sich nach dem Meta-Entwicklerkonto und den Produktbedingungen.
Werden meine Muse Spark 1.3-API-Daten für das Training verwendet?
Auf den überprüften öffentlichen Muse Spark-Modell- und Release-Seiten wird keine vollständige API-Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsverpflichtung angegeben. Überprüfen Sie die aktuellen Meta Model API-Bedingungen und Kontokontrollen, bevor Sie private Daten verwenden. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.
- Mistral Small 40,15 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $
Anthropic
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