جميع الموديلات
Cohere
Cohere Embed 4
نموذج التضمين المؤسسي Cohere للنصوص والصور والمستندات الغنية بصريًا مع نافذة سياق بحجم 128 كيلو بايت.
نظرة عامة على اللغة الإنجليزية البسيطة
ما هو Cohere Embed 4 في الواقع
تم تصميم Cohere Embed 4 للبحث عبر النثر العادي والمستندات التي يعتمد معناها على التخطيط أو العناصر المرئية. يمكنه تضمين النصوص والصور وملفات PDF ذات المحتوى المختلط، وهو أمر مفيد لمجموعات الشرائح والتقارير والرسوم البيانية ومواد الأعمال الممسوحة ضوئيًا.
تدعم نقطة النهاية العديد من أحجام المتجهات والتنسيقات الرقمية المدمجة. تتيح أنواع المدخلات الخاصة بالاستعلام والمستندات والتصنيف والتجميع للنموذج نفسه تشكيل تمثيلات حول المهمة بدلاً من معالجة كل مدخلات بشكل متماثل.
جيد مناسب ل
- البحث المؤسسي عبر المستندات الغنية بصريًا
- متعدد اللغات RAG والبحث الدلالي
- المنظمات التي تحتاج إلى خيارات النشر الخاصة
مقارنة الفئة
الحقائق التي تهم نماذج التضمين
هذه مواصفات منشورة من قبل الموفر، وليست درجات معيار Cody. اتبع المصادر المرتبطة للحدود الحالية والاستثناءات الخاصة بنقطة النهاية.
- سعر التضمين
- لم يتم نشر سعر الوحدة المستضافةسعر الموفر الحالي لكل مليون رمز إدخال أو أقرب وحدة فوترة منشورة.
- سعة الإدخال
- 128 ألف رمزيتم قبول الحد الأقصى للمحتوى في إدخال تضمين واحد، باستخدام أساس الرمز المميز الموثق الخاص بالموفر.
- أبعاد المتجهات
- 256 أو 512 أو 1024 أو 1536أحجام الإخراج المدعومة؛ تعمل المتجهات الأصغر على تقليل مساحة التخزين بينما قد تحتفظ المتجهات الأكبر حجمًا بمزيد من المعلومات.
- المدخلات المقبولة
- النصوص والصور وملفات PDF ذات المحتوى المختلطالنص أو التعليمات البرمجية أو الصورة أو الصوت أو الفيديو أو PDF أو الإدخال المدرك للمستندات الذي تدعمه نقطة النهاية.
- ضوابط الاسترجاع
- البحث في الاستعلام/المستند، والتصنيف، وأنواع الإدخال التجميعيةأوضاع الاستعلام/المستند، أو أنواع المهام، أو الاقتطاع، أو التقطيع، أو عناصر التحكم الأخرى التي تشكل المتجهات للاسترجاع.
- حيث يتم تشغيله
- Cohere API، Model Vault، Microsoft Foundry، SageMakerواجهة برمجة التطبيقات المباشرة أو السوق السحابية أو النشر الخاص أو المسار المستضاف ذاتيًا والموثق من قبل الموفر.
أدلة الجودة والسرعة
تصف النتائج اختبارًا ولغة وإعدادات محددة، لا الذكاء العام. غياب النتائج لا يعني جودة أقل.
Cohere Embed 4 · FinanceBenchRetrieval
نتيجة قدّمها المجتمع
ملاءمة الاسترجاع (0–1؛ الأعلى أفضل)
إعدادات الاختبار
MTEB · 1.38.43 · eng-Latn · test/default
dimensions: 1536 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/Cohere__Cohere-embed-v4.0/1/model_meta.json
تاريخ المراجعة: 5 سبتمبر 2026
MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval0.8833 nDCG@10
الأسعار والمقارنات
قدّر التكلفة
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
يفترض 600 رمز لكل صفحة تُعالج على حدة. يختلف العدد الفعلي. يشمل التضمين فقط، دون التخزين أو البحث أو إنشاء الإجابات.
Cohere Embed 4
Cohere
الإجمالي التقديري (USD)
للاستخدام الموضح · دولار أمريكي · تسعير API وليس اشتراكًا
كيف يعمل هذا التقدير
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات والموفر
أين يمكن الحصول على Cohere Embed 4
التوفر
المناطق ومرحلة الوصول
متاح من خلال Embed API الخاص بـ Cohere، مع النشر الخاص ومسارات النظام الأساسي السحابي المحددة لعملاء المؤسسات.
يعتمد موقع المعالجة والإقامة على النظام الأساسي Cohere أو البيئة الخاصة أو اتفاقية السوق السحابية المختارة.
تحقق من التوفر المباشرالبيانات والتدريب
الطريق مهم.
يمكن لعملاء المؤسسات Cohere إلغاء الاشتراك في التدريب؛ يتم عمومًا حذف مطالبات وأجيال SaaS بعد 30 يومًا. توفر حسابات عدم الاحتفاظ بالبيانات المعتمدة وعمليات النشر الخاصة ضوابط أقوى.
هذه قراءة موجزة لمواد المزود المذكورة، وليست نصيحة قانونية. يمكن أن تحتوي بوابة الطرف الثالث على شروط تخزين وتوجيه وتدريب وإقامة مختلفة من واجهة برمجة التطبيقات المباشرة الخاصة بصانع النموذج.
اقرأ سياسة المزودالأسئلة المتداولة
الأسئلة الشائعة حول Cohere Embed 4
ما هو Cohere Embed 4؟
نموذج التضمين المؤسسي Cohere للنصوص والصور والمستندات الغنية بصريًا مع نافذة سياق بحجم 128 كيلو بايت. تم تصميم Cohere Embed 4 للبحث عبر النثر العادي والمستندات التي يعتمد معناها على التخطيط أو العناصر المرئية. يمكنه تضمين النصوص والصور وملفات PDF ذات المحتوى المختلط، وهو أمر مفيد لمجموعات الشرائح والتقارير والرسوم البيانية ومواد الأعمال الممسوحة ضوئيًا.
متى تم إصدار Cohere Embed 4؟
تم إصدار Cohere Embed 4 على 15 أبريل 2025 وفقًا لمواد الموفر المذكورة.
أين يمكنني الوصول إلى Cohere Embed 4؟
متاح من خلال Embed API الخاص بـ Cohere، مع النشر الخاص ومسارات النظام الأساسي السحابي المحددة لعملاء المؤسسات. مسارات الوصول المدرجة في هذا الدليل هي Cohere وMicrosoft Foundry وAWS SageMaker.
كم تكلفة Cohere Embed 4؟
لم يتم نشر سعر الوحدة المستضافة. لا تذكر صفحة التسعير العامة التي تمت مراجعتها لـ Cohere معدل رمز Embed 4 المميز المستضاف القابل للمقارنة. تستخدم عمليات النشر الخاصة ونموذج Vault السعة أو تسعير العقد.
أين يتوفر Cohere Embed 4؟
متاح من خلال Embed API الخاص بـ Cohere، مع النشر الخاص ومسارات النظام الأساسي السحابي المحددة لعملاء المؤسسات. يعتمد موقع المعالجة والإقامة على النظام الأساسي Cohere أو البيئة الخاصة أو اتفاقية السوق السحابية المختارة.
هل يتم استخدام بيانات Cohere Embed 4 API الخاصة بي للتدريب؟
يمكن لعملاء المؤسسات Cohere إلغاء الاشتراك في التدريب؛ يتم عمومًا حذف مطالبات وأجيال SaaS بعد 30 يومًا. توفر حسابات عدم الاحتفاظ بالبيانات المعتمدة وعمليات النشر الخاصة ضوابط أقوى. تنتمي السياسة إلى مسار الموفر وشروط الحساب، لذا تحقق منها مرة أخرى قبل استخدام الإنتاج.
مقارنة الأسعار
بالدولار لكل مليون رمز لمسارات API المعروضة بطول سياق قياسي. قد تختلف أسعار التخزين المؤقت والسياق الطويل. تُستبعد النماذج دون أسعار متوافقة تمت مراجعتها؛ والتكلفة الأقل لا تعني جودة أفضل.
- Mistral Embed0.10 US$
Mistral AI
- Voyage 4 Large0.12 US$
Voyage AI
- Voyage Context 40.12 US$
Voyage AI
- Voyage Code 40.12 US$
Voyage AI
- text-embedding-3-large0.13 US$
OpenAI
- Gemini Embedding 20.20 US$
Google
المقارنات ذات الصلة
مقارنات مباشرة
Cohere Embed 4 vs Gemini Embedding 2
نموذج التضمين متعدد الوسائط Google لوضع النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF في مساحة متجهة واحدة قابلة للبحث.
فتح المقارنة الكاملةCohere Embed 4 vs text-embedding-3-large
نموذج تضمين النص ذو القدرة الأعلى من OpenAI للبحث الدلالي والتوصيات والتجميع وخطوط الاسترجاع.
فتح المقارنة الكاملةCohere Embed 4 vs Voyage 4 Large
نموذج التضمين العام الأول من نوعه في Voyage AI لاسترجاع النصوص والتعليمات البرمجية، مع أبعاد قابلة للتعديل ومساحة متجهة عائلية مشتركة.
فتح المقارنة الكاملةCohere Embed 4 vs Voyage Context 4
نموذج التضمين المدرك للمستندات Voyage AI الذي يقوم تلقائيًا بإنشاء متجهات للقطع مع الحفاظ على المعلومات من المستند المحيط.
فتح المقارنة الكاملةCohere Embed 4 vs Voyage Code 4
نموذج التضمين المتخصص الخاص بـ Voyage AI للعثور على التعليمات البرمجية ذات الصلة من أسئلة اللغة الطبيعية أو سياق التعليمات البرمجية المصدر الأخرى.
فتح المقارنة الكاملةCohere Embed 4 vs Mistral Embed
نموذج تضمين النص المستضاف المباشر من ميسترال للبحث الدلالي، والتجميع، والتصنيف، وRAG.
فتح المقارنة الكاملة