Osadzania i wyszukiwanie wektorówStabilny

Cohere Embed 4

Cohere to korporacyjny model osadzania wielojęzycznego tekstu, obrazów i bogatych wizualnie dokumentów z oknem kontekstowym o wielkości 128 KB.

Otwórz dokumentację dostawcy Zobacz najważniejsze fakty Ceny i porównania

Przegląd w prostym języku angielskim

Czym właściwie jest Cohere Embed 4

Cohere Embed 4 jest przeznaczony do wyszukiwania w zwykłej prozie i dokumentach, których znaczenie zależy od układu lub wizualizacji. Może osadzać tekst, obrazy i pliki PDF o mieszanej zawartości, co jest przydatne w przypadku slajdów, raportów, diagramów i zeskanowanych materiałów biznesowych.

Punkt końcowy obsługuje kilka rozmiarów wektorów i kompaktowych formatów liczbowych. Typy danych wejściowych zapytań, dokumentów, klasyfikacji i grupowania pozwalają temu samemu modelowi kształtować reprezentacje wokół zadania, zamiast traktować wszystkie dane wejściowe w identyczny sposób.

Dobre dopasowanie do

Wyszukiwanie korporacyjne w bogatych wizualnie dokumentach
Wielojęzyczny RAG i wyszukiwanie semantyczne
Organizacje, które potrzebują możliwości wdrożenia prywatnego

Porównanie kategorii

Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli osadzenia

Są to specyfikacje opublikowane przez dostawcę, a nie wyniki testów porównawczych Cody. Skorzystaj z połączonych źródeł, aby poznać aktualne limity i wyjątki specyficzne dla punktu końcowego.

Cena osadzania: Cena jednostki hostowanej nie została opublikowanaAktualna cena dostawcy za milion tokenów wejściowych lub najbliższa opublikowana jednostka rozliczeniowa.
Pojemność wejściowa: 128 tys. tokenówMaksymalna zawartość akceptowana w jednym wejściu do osadzania, przy użyciu udokumentowanej podstawy tokena dostawcy.
Wymiary wektorowe: 256, 512, 1024 lub 1536Obsługiwane rozmiary wyjściowe; mniejsze wektory zmniejszają ilość pamięci, podczas gdy większe wektory mogą zachować więcej informacji.
Zaakceptowane dane wejściowe: Tekst, obrazy i pliki PDF o mieszanej zawartościTekst, kod, obraz, dźwięk, wideo, plik PDF lub dane wejściowe obsługujące dokument obsługiwane przez punkt końcowy.
Kontrola pobierania: Wyszukaj typy danych wejściowych zapytań/dokumentów, klasyfikacji i grupowaniaTryby zapytań/dokumentów, typy zadań, obcinanie, dzielenie na porcje i inne elementy sterujące kształtujące wektory do pobrania.
Gdzie biegnie: Cohere API, przechowalnia modeli, Microsoft Foundry, SageMakerBezpośredni interfejs API, rynek w chmurze, wdrożenie prywatne lub trasa hostowana samodzielnie udokumentowana przez dostawcę.

Dane o jakości i szybkości

Wyniki dotyczą konkretnego testu, języka i konfiguracji, a nie ogólnej inteligencji. Brak wyników nie oznacza gorszej jakości.

Cohere Embed 4 · FinanceBenchRetrieval

Wynik przesłany przez społeczność

Trafność wyszukiwania (0–1; więcej znaczy lepiej)

Konfiguracja testu

MTEB · 1.38.43 · eng-Latn · test/default

dimensions: 1536 · similarity: cosine · modelMetadata: https://github.com/embeddings-benchmark/results/blob/main/results/Cohere__Cohere-embed-v4.0/1/model_meta.json

Sprawdzono: 5 września 2026

MTEB contributors · FinanceBenchRetrieval

0,8833 nDCG@10

Ceny i porównania

Oszacuj koszt

Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.

Zacznij od przykładu

Zakładamy 600 tokenów na stronę, przetwarzaną osobno. Faktyczna liczba się różni. Tylko embeddingi, bez przechowywania, wyszukiwania i odpowiedzi.

StronyTokeny na stronę

Cohere Embed 4

Cohere

Szacowany koszt (USD)

Brak zweryfikowanej stawki

Dla podanego użycia · USD · Cena API, nie abonamentu

Jak działa ten szacunek

Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.

Dostęp do API i dostawcy

Gdzie zdobyć Cohere Embed 4

CohereCohere Dokumentacja osadzanaZachowanie modelu, wymiary, dane wejściowe multimodalne i przykłady żądań.Microsoft FoundryModele Cohere na Microsoft FoundryDostępność katalogu w chmurze różni się w zależności od regionu i konta.AWS SageMakerModele Cohere na AWS SageMakerObowiązują warunki dotyczące platformy Marketplace i wdrożenia prywatnego.

Dostępność

Regiony i etap dostępu

Dostępne za pośrednictwem interfejsu API Embed Cohere, z wdrożeniem prywatnym i wybranymi trasami platform chmurowych dla klientów korporacyjnych.

Lokalizacja przetwarzania i miejsce zamieszkania zależą od platformy Cohere, środowiska prywatnego lub wybranej umowy na platformie Cloud Marketplace.

Sprawdź dostępność na żywo

Dane i szkolenia

Trasa ma znaczenie.

Jest to zwięzła lektura cytowanych materiałów dostawcy, a nie porada prawna. Brama innej firmy może mieć inne warunki przechowywania, routingu, szkolenia i miejsca zamieszkania niż bezpośrednie API twórcy modelu.

Przeczytaj politykę dostawcy

Często zadawane pytania

Często zadawane pytania dotyczące Cohere Embed 4

Co to jest Cohere Embed 4?

Cohere to korporacyjny model osadzania wielojęzycznego tekstu, obrazów i bogatych wizualnie dokumentów z oknem kontekstowym o wielkości 128 KB. Cohere Embed 4 jest przeznaczony do wyszukiwania w zwykłej prozie i dokumentach, których znaczenie zależy od układu lub wizualizacji. Może osadzać tekst, obrazy i pliki PDF o mieszanej zawartości, co jest przydatne w przypadku slajdów, raportów, diagramów i zeskanowanych materiałów biznesowych.

Kiedy wypuszczono Cohere Embed 4?

Według materiałów cytowanego dostawcy Cohere Embed 4 został wydany na 15 kwietnia 2025.

Gdzie mogę uzyskać dostęp do Cohere Embed 4?

Dostępne za pośrednictwem interfejsu API Embed Cohere, z wdrożeniem prywatnym i wybranymi trasami platform chmurowych dla klientów korporacyjnych. Drogi dostępu wymienione w tym przewodniku to Cohere, Microsoft Foundry i AWS SageMaker.

Ile kosztuje Cohere Embed 4?

Cena jednostki hostowanej nie została opublikowana. Sprawdzona publiczna strona z cenami Cohere nie podaje jednej porównywalnej stawki za token Embed 4 hostowanego na serwerze. Wdrożenia Model Vault i prywatne korzystają z pojemności lub cen kontraktowych.

Gdzie jest dostępny Cohere Embed 4?

Dostępne za pośrednictwem interfejsu API Embed Cohere, z wdrożeniem prywatnym i wybranymi trasami platform chmurowych dla klientów korporacyjnych. Lokalizacja przetwarzania i miejsce zamieszkania zależą od platformy Cohere, środowiska prywatnego lub wybranej umowy na platformie Cloud Marketplace.

Czy moje dane API Cohere Embed 4 są wykorzystywane do szkolenia?

Klienci korporacyjni Cohere mogą zrezygnować ze szkolenia; Monity i generacje SaaS są zazwyczaj usuwane po 30 dniach. Zatwierdzone konta z zerowym przechowywaniem danych i wdrożenia prywatne zapewniają lepszą kontrolę. Polityka należy do warunków trasy dostawcy i konta, dlatego sprawdź ją ponownie przed użyciem w środowisku produkcyjnym.

Porównanie cen

USD za milion tokenów dla podanych API przy standardowej długości kontekstu. Stawki cache i długiego kontekstu mogą się różnić. Pomijamy modele bez zgodnych, sprawdzonych cen; niższy koszt nie oznacza lepszej jakości.

Skala

Koszt tokenów wejściowychza 1 mln tokenów · USD

0,10 USD
Mistral Embed
Mistral AI
0,12 USD
Voyage 4 Large
Voyage AI
0,12 USD
Voyage Context 4
Voyage AI
0,12 USD
Voyage Code 4
Voyage AI
0,13 USD
text-embedding-3-large
OpenAI
0,20 USD
Gemini Embedding 2
Google

Powiązane porównania

Porównania bezpośrednie

Zobacz kategorię →

Cohere Embed 4

Czym właściwie jest Cohere Embed 4

Dobre dopasowanie do

Fakty, które mają znaczenie w przypadku modeli osadzenia

Dane o jakości i szybkości

Cohere Embed 4 · FinanceBenchRetrieval

Oszacuj koszt

Gdzie zdobyć Cohere Embed 4

Regiony i etap dostępu

Trasa ma znaczenie.

Często zadawane pytania dotyczące Cohere Embed 4

Porównanie cen

Porównania bezpośrednie

Cohere Embed 4 vs Gemini Embedding 2

Cohere Embed 4 vs text-embedding-3-large

Cohere Embed 4 vs Voyage 4 Large

Cohere Embed 4 vs Voyage Context 4

Cohere Embed 4 vs Voyage Code 4

Cohere Embed 4 vs Mistral Embed