مقارنة النموذج
قارن بين GPT-5.6 Sol وCeleris-1 Magnus باستخدام نفس قواعد تقييم النص والاستدلال التي تم الحصول عليها من الموفر. لا توجد درجة غامضة ولا يوجد تصنيف قياسي مخترع.
تم فحص الحقائق 4 سبتمبر 2026
حدّد استخدامك. يتحدّث التقدير أثناء الكتابة.
مثال: 6000 رمز إدخال لعشر صفحات و500 رمز للملخص. تختلف أطوال الصفحات؛ عدّل الأرقام أدناه.
يرسل التنفيذ الواحد مدخلاتك إلى النموذج مرة واحدة ويتلقى إجابة. الرموز هي أجزاء من النص: الإدخال هو ما ترسله، والإخراج هو الإجابة التي تتلقاها.
لا تشمل التقديرات الضرائب والأدوات وتخزين وكتابة الذاكرة المؤقتة والحصص المجانية والخصومات الخاصة. تشمل الصور تكلفة المخرجات فقط دون النص أو الصور المرجعية. تختلف أوضاع الجودة حسب النموذج. الإعدادات غير المدرجة ليست مجانية.
| نموذج | الوصول | الإجمالي التقديري (USD) |
|---|---|---|
| GPT-5.6 SolOpenAI | OpenAI | 0.034 US$ |
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | لا يوجد سعر مُراجع |
خذ سريعا
النموذج العام الرائد لـ OpenAI للبرمجة والتحليل والعمل الاحترافي الصعب، مع نافذة سياق كبيرة جدًا ومجموعة أدوات أصلية واسعة.
الميزانية باستخدام مضاعف السياق الطويل، وقواعد الإدخال المخزن مؤقتًا، ورسوم الأدوات، والرموز المميزة للاستدلال - وليس فقط معدل الإدخال/الإخراج الرئيسي.
نموذج لغة الانتشار الذي يركز على الوكيل Celeris من أجل التفكير السريع، وحلقات الأدوات، والإجراءات المنظمة، والتكامل المتوافق مع OpenAI.
تسمي صفحة الأسعار العامة Celeris-1 بدلاً من Magnus، وتظل الخدمة مبكرة. قم بتأكيد فواتير Magnus والسعة والدعم والاحتفاظ بالبيانات واتفاقية مستوى الخدمة الخاصة بالإنتاج مباشرةً.
قارن بين الحقائق المنشورة
تستخدم القيم الوحدات والحدود المنشورة الخاصة بكل موفر. الفراغ يعني أن المزود لم ينشر قيمة قابلة للمقارنة مباشرة في المصادر التي تمت مراجعتها.
| النص والاستدلال | GPT-5.6 Sol | Celeris-1 Magnus |
|---|---|---|
| نافذة السياقالحد الأقصى من سياق المطالبة وسياق العمل الموثق من قبل الموفر. | 1.05 مليون رمز | تم جمع 131,072 رمزًا |
| الحد الأقصى للإنتاجحد الاستجابة المنشور من قبل الموفر، حيثما كان ذلك متاحًا. | 128 ألف رمز | أي حد إيجابي ضمن السياق المدمج |
| قطع المعرفةأحدث تاريخ معرفة موثوق تم نشره بشكل صريح من قبل موفر النموذج. يمكن لأدوات البحث والأدوات المتصلة استرداد معلومات أحدث ولكن لا تغير الحد المضمن للنموذج. | 16 فبراير 2026 | لم يتم نشره |
| سعر الإدخالقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إدخال ما لم يُذكر ذلك. | 4 دولار / 1 مليون | 0.20 دولار أمريكي / مليون واحد معدل عائلي مُدرج؛ التحقق من ماغنوس |
| سعر الانتاجقائمة الأسعار القياسية الحالية لكل مليون رمز إخراج ما لم يُذكر ذلك. | 20 دولارًا / 1 مليون | 0.70 دولارًا أمريكيًا / مليون واحد معدل عائلي مُدرج؛ التحقق من ماغنوس |
| المدخلاتأنواع الوسائط المقبولة بواسطة نقطة نهاية النموذج المدرجة. | النص، الصورة | نص؛ أجزاء محتوى الصورة التي تدعمها واجهة برمجة التطبيقات (API). |
| الأدوات والوكلاءأدوات أصلية مختارة وقدرات بناء الوكلاء، وليست قائمة شاملة. | الوظائف، البحث على الويب/الملفات، الكود، الكمبيوتر، MCP | الأدوات، مخطط JSON، المنطق المنخفض/المتوسط/العالي |
كيفية الاختيار
ابدأ بالمهمة التي تحتاج إلى إكمالها، ثم تحقق من صحة التكلفة والوصول وتفاصيل السياسة على مسار المزود المحدد.
يقول OpenAI أن مدخلات ومخرجات واجهة برمجة التطبيقات (API) لا تُستخدم للتدريب النموذجي بشكل افتراضي. قد يتم الاحتفاظ بسجلات مراقبة إساءة الاستخدام الافتراضية لمدة تصل إلى 30 يومًا؛ يمكن للمنظمات المؤهلة أن تطلب ضوابط أخرى.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
يقول Celeris أن مدخلات ومخرجات API تتم معالجتها لتوفير الخدمة ومراقبة سوء الاستخدام والموثوقية. لا يمنح إشعارها العام فترة ثابتة للاحتفاظ بالمحتوى أو وعدًا بعدم التدريب؛ تتوفر خيارات VPC للمؤسسة.
روابط الموفر وواجهة برمجة التطبيقات
الأسئلة المتداولة
GPT-5.6 Sol: النموذج العام الرائد لـ OpenAI للبرمجة والتحليل والعمل الاحترافي الصعب، مع نافذة سياق كبيرة جدًا ومجموعة أدوات أصلية واسعة. Celeris-1 Magnus: نموذج لغة الانتشار الذي يركز على الوكيل Celeris من أجل التفكير السريع، وحلقات الأدوات، والإجراءات المنظمة، والتكامل المتوافق مع OpenAI.
فكر في GPT-5.6 Sol عندما تكون أولويتك هي أعمال الترميز والمستودعات المعقدة. فكر في Celeris-1 Magnus عندما تكون أولويتك هي وكلاء استخدام الأدوات ذات الكمون المنخفض. اختبر كلا من البيانات الخاصة بك ومسار المزود قبل الالتزام.
لا. تعمل هذه المقارنة على محاذاة الحقائق المنشورة بواسطة الموفر لفئة النص والاستدلال. لا تدعي فائزًا عالميًا أو تجمع بين النتائج المعيارية غير المتوافقة من طرف ثالث.
