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Modellvergleich

Celeris-1 Magnus vs. DeepSeek-V4-Pro

Vergleichen Sie Celeris-1 Magnus und DeepSeek-V4-Pro mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.

Fakten geprüft 4. September 2026

Kosten schätzen

Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.

Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.

Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.

Erweiterte Optionen
So funktioniert die Schätzung

Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.

Kosten schätzen
ModellGeschätzte Summe (USD)
Celeris-1 MagnusCelerisKein geprüfter Preis
DeepSeek-V4-ProDeepSeekKein geprüfter Preis

Schnelle Aufnahme

Celeris-1 Magnus

Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.

Am besten für

  • Tool-verwendende Agenten mit geringer Latenz
  • Strukturierte Extraktions- und Aktionsworkflows
  • Teams migrieren einen OpenAI-kompatiblen Client

Achten Sie auf

Die öffentliche Preisseite bezeichnet Celeris-1 statt Magnus, und der Service bleibt früh. Bestätigen Sie Magnus-Abrechnung, Kapazität, Support, Datenaufbewahrung und ein Produktions-SLA direkt.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

Am besten für

  • Komplexe Programmier- und Tool-verwendende Agenten
  • Millionen-Token-Repositorys und Dokumentensätze
  • Teams, die von der Weiterleitung zu Spitzen-/Nebenzeiten profitieren können

Achten Sie auf

Der Anbieter veröffentlicht weder einen Wissensgrenzwert noch ein universelles Geschwindigkeitsmaß. Überprüfen Sie die Gerichtsbarkeit, die Kontoberechtigung, das Cache-Verhalten, die Datenbedingungen und die vollständigen Kosten für die Begründungsausgabe, bevor Sie vertrauliche Arbeitslasten senden.

Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten

Celeris-1 Magnus vs DeepSeek-V4-Pro

Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.

Text & BegründungCeleris-1 MagnusDeepSeek-V4-Pro
KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.131.072 Token zusammen1 Mio. Token
Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.Jeder positive Grenzwert innerhalb des kombinierten KontextsBis zu 384.000 Token
WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.Nicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.0,20 $ / 1 Mio. aufgeführter Familientarif; Überprüfen Sie Magnus1,32 $/1 Mio. Höchstwert nicht zwischengespeichert; 0,66 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit
AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.0,70 $ / 1 Mio. aufgeführter Familientarif; Überprüfen Sie Magnus3,96 $/1 Mio. Höchstwert; 1,98 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit
EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.Text; Bildinhaltsteile, die von der API unterstützt werdenText
Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.Tools, JSON-Schema, Argumentation niedrig/mittel/xhochTools, JSON-Ausgabe, Antwort-API, Denkaufwand, FIM-Beta

So wählen Sie aus

Vergleichen Sie den Job, nicht den Hype.

Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.

Celeris-1 Magnus

Laut Celeris werden API-Eingaben und -Ausgaben verarbeitet, um den Dienst bereitzustellen und Missbrauch und Zuverlässigkeit zu überwachen. Die öffentliche Bekanntmachung enthält keine feste Aufbewahrungsfrist für Inhalte und keine Zusage, keine Schulungen durchzuführen. Enterprise-VPC-Optionen sind verfügbar.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek dokumentiert seine Antwort-API als zustandslos und gibt an, dass Antworten und Konversationen von diesem Endpunkt nicht gespeichert werden. Hierbei handelt es sich nicht um ein vollständiges Account-weites Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsversprechen; Überprüfen Sie die aktuellen Plattformbedingungen und das automatische Cache-Verhalten für sensible Daten.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zu Celeris-1 Magnus und DeepSeek-V4-Pro

Was ist der Hauptunterschied zwischen Celeris-1 Magnus und DeepSeek-V4-Pro?

Celeris-1 Magnus: Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration. DeepSeek-V4-Pro: DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.

Soll ich Celeris-1 Magnus oder DeepSeek-V4-Pro wählen?

Ziehen Sie Celeris-1 Magnus in Betracht, wenn Ihre Priorität Tool-verwendende Agenten mit geringer Latenz ist. Ziehen Sie DeepSeek-V4-Pro in Betracht, wenn Ihre Priorität Komplexe Programmier- und Tool-verwendende Agenten ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.

Basiert dieser Vergleich zwischen Celeris-1 Magnus und DeepSeek-V4-Pro auf Cody-Benchmarks?

Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.