Ressourcen
Zeigt 1–12 der 82-Modelle
OpenAI · Stabil
Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
OpenAI · Stabil
Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.
Anthropic · Stabil
Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.
Google · Stabil
Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.
SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.
SpaceXAI · Vorschau
Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.
OpenAI · Stabil
Das aktuelle Bildmodell von OpenAI für die detaillierte Generierung und Bearbeitung, insbesondere komplexer Eingabeaufforderungen, textintensiver Grafiken und hochauflösender Quellbilder.
Google · Stabil
Googles vielseitiges Bild-Arbeitspferd für schnelle Generierung, Konversationsbearbeitung, mehrere Referenzen, fundierte Bilder und Ausgaben bis zu 4K.
Black Forest Labs · Stabil
Das produktionsorientierte Bildmodell von Black Forest Labs für skalierbare Generierung und Bearbeitung, präzise Komposition und kreative Workflows mit mehreren Referenzen.
Ideogram · Stabil
Ein designorientiertes Bildmodell mit offenen Strichstärken, mehrsprachiger Typografie, strukturierter Layoutsteuerung, bearbeitbaren Elementen und einfachen API-Ebenen pro Bild.
SpaceXAI · Stabil
Das aktuelle Bildmodell von SpaceXAI zum Erstellen und Bearbeiten praktischer Bilder mit Schwerpunkt auf der Befolgung detaillierter Anweisungen, Typografie und konsistenten Referenzen.
Microsoft · Vorschau
Microsofts qualitätsorientiertes Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell für Azure-Teams, die Unternehmensbereitstellungskontrollen innerhalb von Microsoft Foundry wünschen.
So verwenden Sie diese Bibliothek
Ein kuratierter, kategorieübergreifender Satz grenzüberschreitender, spezialisierter und kategoriedefinierender Modelle mit praktischen API-Informationen für echte Produktentscheidungen.
Cody führt keine universelle Qualitätsbestenliste. Anbieteransprüche sind gekennzeichnet, die Preise verstehen sich ohne Steuern und optionale Tools und Produktionskäufer sollten die Bedingungen des Live-Anbieters prüfen, bevor sie sich für ein Modell entscheiden.
Nutzen Sie, wann immer vorhanden, Erstanbieterdokumentation für technische Grenzen, Lebenszyklus, Preise, regionalen Zugriff und Datenrichtlinien.
Vergleichen Sie Modelle nur innerhalb derselben Kategorie und behalten Sie die Messbasis jedes Anbieters bei.
Nicht veröffentlicht anzeigen, wenn ein Anbieter einen vergleichbaren Sachverhalt nicht veröffentlicht, sondern nicht geschätzt hat.
Behandeln Sie Preise und Verfügbarkeit als veraltete Momentaufnahmen und verknüpfen Sie jede Seite mit der Live-Dokumentation des Anbieters.
Sprachlatenz, Textdurchsatz, Video-Renderzeit und Weltmodell-Bildrate sind nicht austauschbar.
Ein fehlendes Veröffentlichungsdatum, eine fehlende Länderliste oder eine fehlende Latenzzahl wird als „unveröffentlicht“ statt als „geschätzt“ gekennzeichnet.
Modellseiten verweisen auf die zugrunde liegende Quelle und zeigen an, wann Preise, Zugriff und Richtlinien zuletzt überprüft wurden.
Setzen Sie das Modell in die Tat um
Nutzen Sie die erweiterten Prompt-Playbooks und kuratierten Agentenfähigkeiten von Cody, um eine Modellauswahl in einen wiederholbaren Workflow umzuwandeln.
