Modellvergleich
Vergleichen Sie Google Gemini Layout Parser 1.6 und Google Document AI Custom Extractor 3.5 mit derselben vom Anbieter bereitgestellten dokumenten-ki-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.
Fakten geprüft 4. September 2026
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Gezählt werden Seiten, nicht Dateien. Ein 10-seitiges PDF zählt als 10 Seiten. Die Schätzung nutzt den verfügbaren Verarbeitungstarif je Modell.
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
| Modell | Zugang | Geschätzte Summe (USD) |
|---|---|---|
| Google Gemini Layout Parser 1.6Google Cloud | Google Cloud | 0,10 $ |
| Google Document AI Custom Extractor 3.5Google Cloud | Google Cloud | Kein geprüfter Preis |
Schnelle Aufnahme
Der von Gemini unterstützte Parser von Google Cloud zur Beibehaltung der Dokumenthierarchie und zur Erstellung kontextreicher Blöcke für die Unternehmenssuche und
Version 1.6 ist ein Release Candidate und verwendet einen globalen Gemini-Endpunkt. Google weist ausdrücklich darauf hin, dass es seinen normalen Datenspeicherstandard nicht erfüllt, selbst wenn die Anfrage über einen Standort in den USA oder der EU eingeht.
Der von Gemini unterstützte Document AI-Prozessor von Google Cloud zum Extrahieren der genauen Felder und abgeleiteten Werte, die in einem Geschäftsschema definiert sind.
Diese Version ist eine Vorschau und unterstützt keine Feinabstimmung. Definieren Sie einen Bewertungssatz und Regeln für die menschliche Überprüfung, bevor Sie extrahierten Feldern in rechtlichen, finanziellen oder betrieblichen Arbeitsabläufen vertrauen.
Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten
Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.
| Dokumenten-KI | Google Gemini Layout Parser 1.6 | Google Document AI Custom Extractor 3.5 |
|---|---|---|
| Preis pro SeiteEin aktueller Anbietertarif und die genaue Seite oder Anmerkungseinheit, die er abdeckt. | 10 $/1.000 Seiten, einschließlich anfänglicher Aufteilung | 30 $/1.000 Seiten bis 1 Mio. $ · 20 $/1.000 mehr |
| Akzeptierte DokumenteDie Datei- und Dokumenttypen, die der aufgelistete Endpunkt verarbeiten soll. | PDF, HTML, DOCX, PPTX, XLSX, XLSM | PDF- und Bilddokumente mit einem benutzerdefinierten Feldschema |
| Was Sie zurückbekommenMarkdown, Tabellen, Chunks, Felder, Beschreibungen oder ein anderes maschinenlesbares Ergebnis. | DocumentLayout-Hierarchie, kontextbezogene Blöcke, Tabellen-/Abbildungsbeschreibungen | Benannte Entitäten, verschachtelte Felder und abgeleitete Werte |
| Layout und VertrauenOb die Ausgabe Boxen, Hierarchie, Beschriftungen, Lesereihenfolge oder Konfidenzinformationen beibehält. | OCR-gestützte Überschriften, Tabellen, Abbildungen, Listen, Kopf- und Fußzeilen | Dokumententitäten auf Feldebene; Vertrauen für Version 3.5 nicht versprochen |
| SprachabdeckungVom Anbieter dokumentierte Sprachunterstützung ohne Rückschluss auf nicht aufgeführte Sprachen. | Für diese Version nicht aufgeführt | Für diese Version nicht aufgeführt |
| Wo es läuftDirekte API, Batch-Service, private Umgebung, Marktplatz oder regionale Cloud-Route. | Google Cloud Dokument AI; globaler Gemini-Endpunkt | Google Cloud Dokument AI; Verarbeitung in den USA/EU |
So wählen Sie aus
Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.
Laut Google werden Kundendokumente und Vorhersagen von Document AI nicht zum Trainieren seiner Modelle verwendet. Online-Dokumente werden im Speicher ohne Festplattenpersistenz verarbeitet; Batch-Inputs haben eine ausfallsichere Aufbewahrung von bis zu einem Tag.
Laut Google werden Kundendokumente und Vorhersagen von Document AI nicht zum Trainieren seiner Modelle verwendet. Online-Dokumente werden im Speicher ohne Festplattenpersistenz verarbeitet; Batch-Inputs haben eine ausfallsichere Aufbewahrung von bis zu einem Tag.
Häufig gestellte Fragen
Google Gemini Layout Parser 1.6: Der von Gemini unterstützte Parser von Google Cloud zur Beibehaltung der Dokumenthierarchie und zur Erstellung kontextreicher Blöcke für die Unternehmenssuche und Google Document AI Custom Extractor 3.5: Der von Gemini unterstützte Document AI-Prozessor von Google Cloud zum Extrahieren der genauen Felder und abgeleiteten Werte, die in einem Geschäftsschema definiert sind.
Ziehen Sie Google Gemini Layout Parser 1.6 in Betracht, wenn Ihre Priorität RAG über Berichte, Handbücher und Archivierungen ist. Ziehen Sie Google Document AI Custom Extractor 3.5 in Betracht, wenn Ihre Priorität Verträge, Rechnungen, Kontoauszüge und Geschäftsformulare ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.
Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Dokumenten-KI an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.
