Modellvergleich
Vergleichen Sie NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning und DeepSeek-V4-Flash mit derselben vom Anbieter bereitgestellten text & begründung-Rubrik. Kein Mystery-Score und kein erfundenes Benchmark-Ranking.
Fakten geprüft 4. September 2026
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
| Modell | Zugang | Geschätzte Summe (USD) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-FlashDeepSeek | DeepSeek | Kein geprüfter Preis |
| NVIDIA Nemotron 3.5 LightningNVIDIA | NVIDIA | Kein geprüfter Preis |
Schnelle Aufnahme
Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.
Die aktuelle Version trägt die Bezeichnung Vorschau. Validieren Sie die genauen Anforderungen an Präzision, Sprache, Werkzeugvorlage, Anbieterroute und Langkontextspeicher, bevor Sie eine Produktionsflotte standardisieren.
Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Der Knowledge Cutoff und die universelle Latenz von Flash werden nicht veröffentlicht. Verwechseln Sie es nicht mit Flash-Vision-Exp und überprüfen Sie Spitzenpreise, Cache-Verhalten, Ausgabebudgets, Gerichtsbarkeit und Datenverarbeitung.
Vergleichen Sie die veröffentlichten Fakten
Die Werte verwenden die von jedem Anbieter veröffentlichten Einheiten und Grenzwerte. Ein Leerzeichen bedeutet, dass der Anbieter in den überprüften Quellen keinen direkt vergleichbaren Wert veröffentlicht hat.
| Text & Begründung | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| KontextfensterMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird. | Bis zu 1 Million Token | 1 Mio. Token |
| Maximale LeistungVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar. | Nicht gesondert veröffentlicht | Bis zu 384.000 Token |
| WissensabbruchNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells. | Vorschulung bis September 2025; Nach der Ausbildung bis Mai 2026 | Nicht veröffentlicht |
| EingabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben. | Kostenloser Prototyp oder Bereitstellungskosten | 0,44 $/1 Mio. Höchstwert nicht zwischengespeichert; 0,22 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit |
| AusgabepreisAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben. | Kostenloser Prototyp oder Bereitstellungskosten | 1,32 $/1 Mio. Höchstwert; 0,66 $ außerhalb der Hauptverkehrszeit |
| EingabenMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden. | Text | Text; separater Flash-Vision-Exp akzeptiert Bilder |
| Tools und AgentenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste. | Agentische Tools und lang laufende Workflows | Tools, JSON-Ausgabe, Antwort-API, Denkaufwand, FIM-Beta |
So wählen Sie aus
Beginnen Sie mit dem Auftrag, den Sie erledigen müssen, und validieren Sie dann die Kosten-, Zugangs- und Richtliniendetails für Ihre genaue Anbieterroute.
Selbstgehostete Gewichtungen behalten die Anforderungsdaten unter der Kontrolle des Betreibers. NVIDIA-API-Testversionen, OpenRouter und Cloud-Partner wenden jeweils separate Protokollierungs-, Aufbewahrungs- und Schulungsnutzungsrichtlinien an.
Anbieter- und API-Links
DeepSeek dokumentiert seine Antwort-API als zustandslos und gibt an, dass Antworten und Konversationen von diesem Endpunkt nicht gespeichert werden. Hierbei handelt es sich nicht um ein vollständiges Account-weites Aufbewahrungs- oder Schulungsnutzungsversprechen; Überprüfen Sie die aktuellen Plattformbedingungen und das automatische Cache-Verhalten für sensible Daten.
Anbieter- und API-Links
Häufig gestellte Fragen
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen. DeepSeek-V4-Flash: Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Ziehen Sie NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning in Betracht, wenn Ihre Priorität Unteraufgaben von Agenten mit hohem Volumen ist. Ziehen Sie DeepSeek-V4-Flash in Betracht, wenn Ihre Priorität Kosteneffiziente Codierung und Agenten-Workloads ist. Testen Sie beides mit Ihren eigenen Daten und der Route Ihres Anbieters, bevor Sie sich verpflichten.
Nein. Dieser Vergleich gleicht die vom Anbieter veröffentlichten Fakten für die Kategorie Text & Begründung an. Es wird kein allgemeiner Gewinner beansprucht und es werden auch keine inkompatiblen Benchmark-Ergebnisse Dritter kombiniert.
