Comparación de modelos
Compare Celeris-1 Magnus y NVIDIA Nemotron 3 Ultra utilizando la misma rúbrica texto y razonamiento del proveedor. Sin puntuación misteriosa ni clasificación de referencia inventada.
Hechos comprobados 4 de septiembre de 2026
Indica tu uso. La estimación se actualiza al escribir.
Ejemplo: 6.000 tokens de entrada para 10 páginas y 500 para el resumen. La longitud varía; ajusta los valores.
Una ejecución envía tu entrada al modelo una vez y recibe una respuesta. Los tokens son fragmentos de texto: la entrada es lo que envías y la salida es la respuesta que recibes.
Las estimaciones excluyen impuestos, herramientas, almacenamiento/escritura de caché, cuotas gratuitas y descuentos personalizados. En imágenes solo incluyen la salida, no el prompt ni las referencias. Los modos de calidad varían. Los ajustes no listados no se consideran gratuitos.
| modelo | Acceso | Total estimado (USD) |
|---|---|---|
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | Sin tarifa revisada |
| NVIDIA Nemotron 3 UltraNVIDIA | NVIDIA | Sin tarifa revisada |
Toma rápida
Modelo de lenguaje de difusión centrado en agentes Celeris para razonamiento rápido, bucles de herramientas, acciones estructuradas e integración compatible con OpenAI.
La página de precios públicos etiqueta Celeris-1 en lugar de Magnus, y el servicio aún está temprano. Confirme la facturación, la capacidad, el soporte, la retención de datos y un SLA de producción de Magnus directamente.
El modelo de razonamiento Nemotron 3 más grande de NVIDIA para agentes complejos, codificación, planificación, herramientas, RAG y análisis de millones de tokens.
Ultra autohospedado es un proyecto de hardware importante. Dimensione los requisitos de caché de contexto real, simultaneidad, precisión y disponibilidad antes de tratar los pesos abiertos como la ruta más económica.
Compara los hechos publicados
Los valores utilizan las unidades y límites publicados de cada proveedor. Un espacio en blanco significa que el proveedor no publicó un valor directamente comparable en las fuentes revisadas.
| Texto y razonamiento | Celeris-1 Magnus | NVIDIA Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| ventana contextualMáximo contexto de trabajo y aviso combinado documentado por el proveedor. | 131.072 tokens combinados | Hasta 1 millón de tokens |
| Salida máximaLímite de respuestas publicado por el proveedor, cuando esté disponible. | Cualquier límite positivo dentro del contexto combinado. | No publicado por separado |
| límite de conocimientoÚltima fecha de conocimiento confiable publicada explícitamente por el proveedor del modelo. Las herramientas de búsqueda y conectadas pueden recuperar información más reciente pero no cambian el límite integrado del modelo. | No publicado | Preformación hasta septiembre de 2025; después de la capacitación hasta mayo de 2026 |
| Precio de entradaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de entrada, a menos que se indique lo contrario. | $0,20/1 millón de tarifa familiar indicada; verificar magnus | Costo de implementación o prototipo gratuito |
| Precio de salidaPrecio de lista estándar actual por millón de tokens de salida, a menos que se indique lo contrario. | $0,70/1 millón de tarifa familiar indicada; verificar magnus | Costo de implementación o prototipo gratuito |
| EntradasTipos de medios aceptados por el punto final del modelo enumerado. | Texto; partes del contenido de la imagen soportadas por la API | Texto |
| Herramientas y agentesHerramientas nativas seleccionadas y capacidades de creación de agentes, no una lista exhaustiva. | Herramientas, esquema JSON, razonamiento bajo/medio/xalto | Llamada de herramientas, agentes, presupuesto de razonamiento configurable. |
como elegir
Comience con el trabajo que necesita completar y luego valide los detalles del costo, el acceso y la política en la ruta exacta de su proveedor.
Celeris dice que las entradas y salidas de la API se procesan para proporcionar el servicio y monitorear el abuso y la confiabilidad. Su aviso público no ofrece un período fijo de retención de contenido ni una promesa de no capacitación; Hay opciones de VPC empresarial disponibles.
Enlaces de proveedores y API
Los pesos descargados pueden ejecutarse en la infraestructura que controla el operador. El prototipo alojado de NVIDIA y los puntos finales de los socios se rigen por sus propios términos de prueba, registro, retención e implementación.
Enlaces de proveedores y API
Preguntas frecuentes
Celeris-1 Magnus: Modelo de lenguaje de difusión centrado en agentes Celeris para razonamiento rápido, bucles de herramientas, acciones estructuradas e integración compatible con OpenAI. NVIDIA Nemotron 3 Ultra: El modelo de razonamiento Nemotron 3 más grande de NVIDIA para agentes complejos, codificación, planificación, herramientas, RAG y análisis de millones de tokens.
Considere Celeris-1 Magnus cuando su prioridad sea Agentes que utilizan herramientas de baja latencia. Considere NVIDIA Nemotron 3 Ultra cuando su prioridad sea Agentes complejos de larga duración. Pruebe ambos con sus propios datos y la ruta del proveedor antes de comprometerse.
No. Esta comparación alinea los datos publicados por el proveedor para la categoría Texto y razonamiento. No reclama un ganador universal ni combina puntuaciones de referencia de terceros incompatibles.
