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機種比較

Celeris-1 Magnus vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

Compare Celeris-1 Magnus and NVIDIA Nemotron 3 Ultra using the same provider-sourced 本文と推論 rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。

事実確認済み 2026年9月4日

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利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。

例:10ページで入力6,000トークン、要約で出力500トークン。ページの長さに合わせて調整してください。

1回の実行で入力をモデルに送信し、回答を受け取ります。 トークンはテキストの小さな単位です。入力は送信する内容、出力は受け取る回答です。

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見積もりの仕組み

税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。

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モデル合計見積額(USD)
Celeris-1 MagnusCeleris確認済み料金なし
NVIDIA Nemotron 3 UltraNVIDIA確認済み料金なし

クイックテイク

Celeris-1 Magnus

Celeris は、高速推論、ツール ループ、構造化アクション、および OpenAI 互換の統合を実現するエージェント中心の拡散言語モデルです。

こんな方に最適

  • 低遅延ツールを使用するエージェント
  • 構造化された抽出とアクションのワークフロー
  • OpenAI 互換クライアントを移行するチーム

気をつけてください

公開価格ページには Magnus ではなく Celeris-1 というラベルが付けられており、サービスは初期のままです。 Magnus の請求、容量、サポート、データ保持、運用 SLA を直接確認します。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra

複雑なエージェント、コーディング、計画、ツール、RAG、および百万トークン分析のための NVIDIA 最大の Nemotron 3 推論モデル。

こんな方に最適

  • 複雑で長時間実行されるエージェント
  • ラージコンテキスト推論と RAG
  • NVIDIA インフラストラクチャに導入している組織

気をつけてください

セルフホスティング Ultra は、実質的なハードウェア プロジェクトです。オープンウェイトをより安価なルートとして扱う前に、実際のコンテキストキャッシュ、同時実行性、精度、および可用性の要件をサイジングします。

公表された事実を比較する

Celeris-1 Magnus vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。

本文と推論Celeris-1 MagnusNVIDIA Nemotron 3 Ultra
コンテキストウィンドウプロバイダーによって文書化されたプロンプトと作業コンテキストを組み合わせた最大数。合計 131,072 トークン最大100万トークン
最大出力プロバイダーが公開している応答制限(利用可能な場合)。結合されたコンテキスト内の任意の正の制限個別に公開されていない
知識の遮断モデルプロバイダーによって明示的に公開された、信頼できる最新の知識の日付。検索ツールと接続ツールは新しい情報を取得できますが、モデルの組み込みカットオフは変更しません。非公開2025 年 9 月までの事前トレーニング。トレーニング後から 2026 年 5 月まで
入力価格Current standard list price per million input tokens unless noted.0.20 ドル / 100 万ドルの家族料金が記載されています。マグナスを検証する無料のプロトタイプまたは導入コスト
出力価格Current standard list price per million output tokens unless noted.$0.70 / 100 万ドルの家族料金が記載されています。マグナスを検証する無料のプロトタイプまたは導入コスト
入力リストされたモデル エンドポイントで受け入れられるメディア タイプ。テキスト; API でサポートされる画像コンテンツ部分テキスト
ツールとエージェント厳選されたネイティブ ツールとエージェント構築機能。完全なリストではありません。ツール、JSON スキーマ、低/中/高の推論ツール呼び出し、エージェント、構成可能な推論バジェット

選び方

誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。

完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。

Celeris-1 Magnus

Celeris によると、API の入力と出力はサービスを提供し、悪用と信頼性を監視するために処理されます。その公告では、一定のコンテンツ保存期間やトレーニングを行わないという約束は定められていません。エンタープライズ VPC オプションが利用可能です。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra

ダウンロードされた重みは、オペレーターが制御するインフラストラクチャで実行できます。 NVIDIA のホスト型プロトタイプおよびパートナー エンドポイントには、独自のトライアル、ロギング、保持、展開の条件が適用されます。

よくある質問

Celeris-1 Magnus と NVIDIA Nemotron 3 Ultra のよくある質問

Celeris-1 Magnus と NVIDIA Nemotron 3 Ultra の主な違いは何ですか?

Celeris-1 Magnus: Celeris は、高速推論、ツール ループ、構造化アクション、および OpenAI 互換の統合を実現するエージェント中心の拡散言語モデルです。 NVIDIA Nemotron 3 Ultra: 複雑なエージェント、コーディング、計画、ツール、RAG、および百万トークン分析のための NVIDIA 最大の Nemotron 3 推論モデル。

Celeris-1 Magnus または NVIDIA Nemotron 3 Ultra を選択する必要がありますか?

優先順位が 低遅延ツールを使用するエージェント の場合は、Celeris-1 Magnus を検討してください。優先順位が 複雑で長時間実行されるエージェント の場合は、NVIDIA Nemotron 3 Ultra を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.

これは Celeris-1 Magnus と NVIDIA Nemotron 3 Ultra の比較は Cody ベンチマークに基づいていますか?

いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した 本文と推論 カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。