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모델 비교
Celeris-1 Magnus 대 NVIDIA Nemotron 3 Ultra
동일한 공급자 소스 텍스트 및 추론 루브릭을 사용하여 Celeris-1 Magnus와 NVIDIA Nemotron 3 Ultra를 비교합니다. 미스터리 점수도 없고 벤치마크 순위도 만들어지지 않았습니다.
확인된 사실 2026년 9월 4일
비용 예상하기
사용량을 입력하면 예상 비용이 바로 업데이트됩니다.
예시: 10페이지 입력 6,000토큰과 요약 500토큰. 페이지 길이에 맞게 수치를 조정하세요.
한 번의 실행은 입력을 모델에 보내고 답변을 받는 과정입니다. 토큰은 텍스트를 나눈 단위입니다. 입력은 보내는 내용이고, 출력은 받는 답변입니다.
고급 옵션
예상 비용 계산 방식
세금, 도구, 캐시 저장·쓰기, 무료 할당량, 개별 할인은 제외됩니다. 이미지 비용은 출력만 포함하며 프롬프트와 참조 이미지 비용은 제외됩니다. 품질 모드는 모델마다 다릅니다. 미등록 설정은 무료로 간주하지 않습니다.
| 모델 | 액세스 | 예상 총액 (USD) |
|---|---|---|
| Celeris-1 MagnusCeleris | Celeris | 검토된 요금 없음 |
| NVIDIA Nemotron 3 UltraNVIDIA | NVIDIA | 검토된 요금 없음 |
빠른 테이크
Celeris-1 Magnus
빠른 추론, 도구 루프, 구조화된 작업 및 OpenAI 호환 통합을 위한 Celeris' 에이전트 중심 확산 언어 모델입니다.
다음에 가장 적합
- 지연 시간이 짧은 도구를 사용하는 에이전트
- 구조화된 추출 및 작업 흐름
- OpenAI 호환 클라이언트를 마이그레이션하는 팀
조심하세요
공개 가격 페이지에는 Magnus가 아닌 Celeris-1이라는 라벨이 붙어 있으며 서비스는 초기 상태로 유지됩니다. Magnus 청구, 용량, 지원, 데이터 보존 및 프로덕션 SLA를 직접 확인하세요.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra
복잡한 에이전트, 코딩, 계획, 도구, RAG 및 백만 토큰 분석을 위한 NVIDIA 최대 Nemotron 3 추론 모델입니다.
다음에 가장 적합
- 복잡한 장기 실행 에이전트
- 대규모 상황 추론 및 RAG
- NVIDIA 인프라에 배포하는 조직
조심하세요
자체 호스팅 Ultra는 상당한 하드웨어 프로젝트입니다. 개방형 가중치를 더 저렴한 경로로 취급하기 전에 실제 컨텍스트 캐시, 동시성, 정밀도 및 가용성 요구 사항의 크기를 조정하십시오.
공개된 사실을 비교해보세요
Celeris-1 Magnus vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
값은 각 공급자가 게시한 단위와 한도를 사용합니다. 공백은 공급자가 검토된 소스에서 직접적으로 비교할 수 있는 값을 게시하지 않았음을 의미합니다.
| 텍스트 및 추론 | Celeris-1 Magnus | NVIDIA Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| 컨텍스트 창공급자가 문서화한 최대 결합 프롬프트 및 작업 컨텍스트입니다. | 총 131,072개의 토큰 | 최대 100만 개의 토큰 |
| 최대 출력가능한 경우 공급자가 게시한 응답 제한. | 결합된 컨텍스트 내의 양수 제한 | 별도로 공개되지 않음 |
| 지식 차단모델 제공자가 명시적으로 게시한 신뢰할 수 있는 최신 지식 날짜입니다. 검색 및 연결된 도구는 최신 정보를 검색할 수 있지만 모델에 내장된 컷오프를 변경하지는 않습니다. | 게시되지 않음 | 2025년 9월까지 사전 훈련 2026년 5월까지 사후 훈련 |
| 입력 가격별도의 언급이 없는 한 입력 토큰 백만 개당 현재 표준 정가입니다. | $0.20 / 100만 명 등록된 가족 요금; 매그너스 확인 | 무료 프로토타입 또는 배포 비용 |
| 출력 가격별도의 언급이 없는 한 백만 출력 토큰당 현재 표준 정가입니다. | $0.70 / 100만 명 등록된 가족 요금; 매그너스 확인 | 무료 프로토타입 또는 배포 비용 |
| 입력나열된 모델 엔드포인트에서 허용되는 미디어 유형입니다. | 텍스트; API가 지원하는 이미지 콘텐츠 부분 | 텍스트 |
| 도구 및 에이전트전체 목록이 아닌 선택된 기본 도구 및 에이전트 구축 기능입니다. | 도구, JSON 스키마, 낮음/중간/x높음 추론 | 도구 호출, 에이전트, 구성 가능한 추론 예산 |
선택 방법
과대 광고가 아닌 직업을 비교하십시오.
완료해야 하는 작업부터 시작한 다음 정확한 공급자 경로에 대한 비용, 액세스 및 정책 세부 정보를 확인하세요.
Celeris-1 Magnus
Celeris는 API 입력 및 출력이 서비스를 제공하고 남용 및 신뢰성을 모니터링하기 위해 처리된다고 말합니다. 공시에는 고정된 콘텐츠 보유 기간이나 교육이 없음을 약속하는 내용이 없습니다. 엔터프라이즈 VPC 옵션을 사용할 수 있습니다.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra
다운로드된 가중치는 운영자가 제어하는 인프라에서 실행될 수 있습니다. NVIDIA의 호스팅된 프로토타입 및 파트너 엔드포인트에는 자체 평가판, 로깅, 보존 및 배포 조건이 적용됩니다.
자주 묻는 질문
Celeris-1 Magnus 대 NVIDIA Nemotron 3 Ultra FAQ
Celeris-1 Magnus와 NVIDIA Nemotron 3 Ultra의 주요 차이점은 무엇입니까?
Celeris-1 Magnus: 빠른 추론, 도구 루프, 구조화된 작업 및 OpenAI 호환 통합을 위한 Celeris' 에이전트 중심 확산 언어 모델입니다. NVIDIA Nemotron 3 Ultra: 복잡한 에이전트, 코딩, 계획, 도구, RAG 및 백만 토큰 분석을 위한 NVIDIA 최대 Nemotron 3 추론 모델입니다.
Celeris-1 Magnus 또는 NVIDIA Nemotron 3 Ultra를 선택해야 합니까?
우선순위가 지연 시간이 짧은 도구를 사용하는 에이전트인 경우 Celeris-1 Magnus를 고려하세요. 우선순위가 복잡한 장기 실행 에이전트인 경우 NVIDIA Nemotron 3 Ultra를 고려하세요. 커밋하기 전에 자체 데이터와 공급자 경로를 모두 테스트하세요.
이 비교는 Cody 벤치마크를 기반으로 한 Celeris-1 Magnus와 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 비교입니까?
아니요. 이 비교는 텍스트 및 추론 범주에 대해 공급자가 게시한 사실과 일치합니다. 보편적인 승자를 주장하거나 호환되지 않는 타사 벤치마크 점수를 결합하지 않습니다.