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検索および RAG 向けのトップ AI 埋め込みモデル

埋め込みモデルは、テキスト、コード、画像、音声、ドキュメントをセマンティック検索、推奨事項、クラスタリング、RAG 用のベクトルに変換します。コスト、コンテキスト、ディメンション、受け入れられた入力、取得コントロール、およびホスティングの選択肢を比較します。

7 モデルの 1 ~ 7 を表示

埋め込み

Google · 安定した

Gemini Embedding 2

テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、PDF を 1 つの検索可能なベクトル空間に配置するための Google のマルチモーダル埋め込みモデル。

埋め込み価格
テキスト $0.20 / 100 万トークン;マルチモーダル料金は異なります
入力容量
8,192 テキスト トークン。メディアには個別の制限がある
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埋め込み

Cohere · 安定した

Cohere Embed 4

Cohere のエンタープライズ埋め込みモデルは、128K コンテキスト ウィンドウを備えた多言語テキスト、画像、視覚的に豊富なドキュメント向けです。

埋め込み価格
ホスト単価は公開されていません
入力容量
128,000トークン
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埋め込み

Voyage AI のドキュメント対応埋め込みモデルは、周囲のドキュメントからの情報を保持しながら、チャンクのベクトルを自動的に作成します。

埋め込み価格
2 億無料後は $0.12 / 100 万トークン
入力容量
内部パスごとに 32K。長い文書は自動的に分割される
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比較のポイント

埋め込み価格
Current provider price per million input tokens or the closest published billing unit.
入力容量
プロバイダーの文書化されたトークン ベースを使用して、1 つの埋め込み入力で受け入れられる最大コンテンツ。
ベクトルの次元
サポートされている出力サイズ。ベクトルが小さいとストレージが削減されますが、ベクトルが大きいとより多くの情報を保持できます。

このライブラリの使い方

誇大宣伝ではなく、仕事を比較してください。

実際の製品を決定するための実用的な API 情報を備えた、フロンティア、スペシャリスト、およびカテゴリ定義モデルの精選されたクロスカテゴリ セット。

Cody does not run a universal quality leaderboard.プロバイダーの主張にはラベルが付けられており、価格には税金とオプションのツールは含まれていません。製品の購入者は、モデルを選択する前にライブプロバイダーの条件を確認する必要があります。

  1. 01

    技術的な制限、ライフサイクル、価格設定、地域アクセス、およびデータ ポリシーについては、ファーストパーティのドキュメントが存在する場合は必ずそれを使用します。

  2. 02

    同じカテゴリ内のモデルのみを比較し、各プロバイダーの測定基準を保持します。

  3. 03

    Show プロバイダーが比較可能な事実を推定せずに公表していない場合は、「未公表」と表示されます。

  4. 04

    価格と在庫状況を日付のスナップショットとして扱い、すべてのページをプロバイダーのライブ ドキュメントにリンクします。

スピードは単位を維持する

音声遅延、テキスト スループット、ビデオ レンダリング時間、ワールド モデル フレーム レートは互換性がありません。

未知は未知のまま

リリース日、国リスト、またはレイテンシ番号が欠落している場合は、推定ではなく未公開としてラベルが付けられます。

すべての事実には日付がある

モデル ページは基礎となるソースにリンクし、価格設定、アクセス、ポリシーが最後にチェックされた時期を示します。

モデルを機能させる

モデルを選択し、より適切な概要を説明します。

Cody の拡張されたプロンプト プレイブックと厳選されたエージェント スキルを使用して、モデルの選択を反復可能なワークフローに変えます。