검색 및 RAG를 위한 최고의 AI 임베딩 모델

텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 PDF를 검색 가능한 하나의 벡터 공간에 배치하기 위한 Google의 다중 모드 임베딩 모델입니다.

임베딩 가격

문자 메시지 $0.20 / 1M 토큰; 다중 모드 요금은 다양합니다.

입력 용량

8,192개의 텍스트 토큰; 미디어에는 별도의 제한이 있습니다

의미 체계 검색, 추천, 클러스터링 및 검색 파이프라인을 위한 OpenAI의 최고 성능 텍스트 임베딩 모델입니다.

임베딩 가격

$0.13 / 100만 토큰

입력 용량

8,191개의 입력 토큰

128K 컨텍스트 창을 갖춘 다국어 텍스트, 이미지 및 시각적으로 풍부한 문서를 위한 Cohere의 엔터프라이즈 임베딩 모델입니다.

임베딩 가격

호스팅 단가가 공개되지 않음

입력 용량

128K 토큰

Voyage AI는 조정 가능한 치수와 공유 패밀리 벡터 공간을 갖춘 텍스트 및 코드 검색을 위한 품질 우선 일반 임베딩 모델입니다.

임베딩 가격

$0.12 / 2억 무료 이후 100만 토큰

입력 용량

32K 토큰

주변 문서의 정보를 보존하면서 청크에 대한 벡터를 자동으로 생성하는 Voyage AI의 문서 인식 임베딩 모델입니다.

임베딩 가격

$0.12 / 2억 무료 이후 100만 토큰

입력 용량

내부 패스당 32K; 긴 문서가 자동으로 분할됨

자연어 질문이나 기타 소스 코드 컨텍스트에서 관련 코드를 찾기 위한 Voyage AI의 전문 임베딩 모델입니다.

임베딩 가격

$0.12 / 2억 무료 이후 100만 토큰

입력 용량

32K 토큰

의미 체계 검색, 클러스터링, 분류 및 RAG를 위한 Mistral의 간단한 호스팅 텍스트 임베딩 모델입니다.

임베딩 가격

$0.10 / 100만 토큰

입력 용량

8K 토큰