機種比較
Mistral OCR 4.1 vs Google Document AI Custom Extractor 3.5
Compare Mistral OCR 4.1 and Google Document AI Custom Extractor 3.5 using the same provider-sourced ドキュメントai rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。
事実確認済み 2026年9月4日
機種比較
Compare Mistral OCR 4.1 and Google Document AI Custom Extractor 3.5 using the same provider-sourced ドキュメントai rubric.謎のスコアや発明されたベンチマークランキングはありません。
事実確認済み 2026年9月4日
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
ファイル数ではなくページ数で計算します。10ページのPDFは10ページです。各モデルの利用可能な文書処理料金を使用します。
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
| モデル | アクセス | 合計見積額(USD) |
|---|---|---|
| Mistral OCR 4.1Mistral AI | Mistral AI | $0.04 |
| Google Document AI Custom Extractor 3.5Google Cloud | Google Cloud | 確認済み料金なし |
クイックテイク
Mistral の現在の Document AI OCR モデルは、多言語ファイル全体で読み取り順序、表、構造、場所、信頼性を保持します。
地域のチャット エンドポイントがすべての OCR 機能をサポートしていると想定しないでください。 Verify the exact endpoint, retention mode, page limits, and structured-annotation cost for production.
Google Cloud の Gemini 搭載 Document AI プロセッサーは、ビジネス スキーマで定義されている正確なフィールドと派生値を抽出します。
このバージョンはプレビューであり、微調整はサポートされていません。法務、財務、または運用のワークフローで抽出されたフィールドを信頼する前に、評価セットと人間によるレビュー ルールを定義します。
公表された事実を比較する
値には、各プロバイダーが独自に公開している単位と制限が使用されます。空白は、プロバイダーがレビューされた情報源で直接比較可能な値を公開していないことを意味します。
| ドキュメントAI | Mistral OCR 4.1 | Google Document AI Custom Extractor 3.5 |
|---|---|---|
| ページあたりの価格現在のプロバイダー料金と、それがカバーする正確なページまたは注釈ユニット。 | OCR ページ 4 ドル / 1,000 ページ · 注釈付き 1,000 ドル / 5 ドル | 100 万ページまでは $30 / 1,000 ページ、それ以上は $20 / 1,000 ページ |
| 受理された書類リストされたエンドポイントが処理するように設計されているファイルとドキュメントのタイプ。 | PDF、DOCX、PPTX、PNG、JPEG、AVIF など | カスタムフィールドスキーマを使用した PDF および画像ドキュメント |
| 何が戻ってくるかMarkdown、テーブル、チャンク、フィールド、説明、またはその他の機械可読結果。 | Markdown、個別の Markdown/HTML テーブル、構造化注釈 | 名前付きエンティティ、ネストされたフィールド、および派生値 |
| レイアウトと信頼性出力でボックス、階層、ラベル、読み取り順序、または信頼性情報が保持されるかどうか。 | 段落ボックス、ブロックラベル、ページ/ブロック/単語の信頼度 | フィールドレベルのドキュメントエンティティ。 v3.5 に対する信頼性は約束されていません |
| 対応言語リストにない言語を推測することなく、プロバイダーが文書化した言語サポート。 | 40以上の文書化 | このバージョンでは列挙されていません |
| どこで実行されるか直接 API、バッチ サービス、プライベート環境、マーケットプレイス、または地域のクラウド ルート。 | Mistral OCR API とバッチ。リージョンエンドポイントのサポートを確認する | Google Cloud ドキュメント AI;米国/EUの処理 |
選び方
完了する必要があるジョブから始めて、正確なプロバイダー ルートのコスト、アクセス、ポリシーの詳細を検証します。
ミストラルの商業条件では、オプトインとプレビューの例外を除き、デフォルトでモデルのトレーニングが除外されます。標準 API の入力および出力の保持は、ゼロ データ保持が有効になっていない限り、通常 30 日連続で行われます。
Google は、Document AI の顧客ドキュメントと予測はモデルのトレーニングには使用されていないと述べています。オンライン ドキュメントはディスクに永続化されずにメモリ内で処理されます。バッチ入力のフェイルセーフ保持期間は最大 1 日です。
よくある質問
Mistral OCR 4.1: Mistral の現在の Document AI OCR モデルは、多言語ファイル全体で読み取り順序、表、構造、場所、信頼性を保持します。 Google Document AI Custom Extractor 3.5: Google Cloud の Gemini 搭載 Document AI プロセッサーは、ビジネス スキーマで定義されている正確なフィールドと派生値を抽出します。
優先順位が RAG のレイアウト認識 OCR の場合は、Mistral OCR 4.1 を検討してください。優先順位が 契約書、請求書、明細書、ビジネスフォーム の場合は、Google Document AI Custom Extractor 3.5 を検討してください。 Test both with your own data and provider route before committing.
いいえ。この比較は、プロバイダーが公開した ドキュメントAI カテゴリの事実を一致させます。普遍的な勝者を主張したり、互換性のないサードパーティのベンチマーク スコアを組み合わせたりするものではありません。