Porównanie modeli
Porównaj Mistral OCR 4.1 i Google Document AI Custom Extractor 3.5, korzystając z tej samej rubryki dokumentuj sztuczną inteligencję pochodzącej od dostawcy. Żadnych tajemniczych wyników i żadnego wymyślonego rankingu porównawczego.
Sprawdzone fakty 4 września 2026
Podaj zużycie. Szacunek aktualizuje się podczas wpisywania.
Liczymy strony, nie pliki. PDF z 10 stronami to 10 stron. Szacunek korzysta z dostępnej stawki przetwarzania danego modelu.
Szacunki nie obejmują podatków, narzędzi, zapisu i przechowywania pamięci podręcznej, darmowych limitów ani rabatów. Dla obrazów obejmują tylko wynik, bez promptu i obrazów referencyjnych. Tryby jakości różnią się. Brak stawki nie oznacza bezpłatności.
| Modelka | Dostęp | Szacowany koszt (USD) |
|---|---|---|
| Mistral OCR 4.1Mistral AI | Mistral AI | 0,04 USD |
| Google Document AI Custom Extractor 3.5Google Cloud | Google Cloud | Brak zweryfikowanej stawki |
Szybkie ujęcie
Obecny model OCR Document AI firmy Mistral służący do zachowania kolejności czytania, tabel, struktury, lokalizacji i pewności w plikach wielojęzycznych.
Nie zakładaj, że regionalne punkty końcowe czatu obsługują każdą funkcję OCR. Sprawdź dokładny punkt końcowy, tryb przechowywania, limity stron i koszt adnotacji strukturalnych dla produkcji.
Procesor AI oparty na technologii Gemini firmy Google Cloud do wyodrębniania dokładnych pól i wartości pochodnych zdefiniowanych w schemacie biznesowym.
Ta wersja jest wersją zapoznawczą i nie obsługuje dostrajania. Zdefiniuj zestaw ocen i reguły przeglądu ręcznego, zanim zaufasz wyodrębnionym polom w przepływach pracy prawnych, finansowych lub operacyjnych.
Porównaj opublikowane fakty
Wartości korzystają z opublikowanych jednostek i limitów każdego dostawcy. Puste miejsce oznacza, że dostawca nie opublikował bezpośrednio porównywalnej wartości w sprawdzanych źródłach.
| Dokumentuj sztuczną inteligencję | Mistral OCR 4.1 | Google Document AI Custom Extractor 3.5 |
|---|---|---|
| Cena za stronęAktualna stawka dostawcy i dokładna strona lub jednostka adnotacji, którą obejmuje. | Strony OCR 4 USD / 1 tys. · Adnotacje 5 USD / 1 tys | 30 USD / 1 tys. stron do 1 mln · 20 USD / 1 tys. powyżej |
| Akceptowane dokumentyTypy plików i dokumentów, które ma przetwarzać wymieniony punkt końcowy. | PDF, DOCX, PPTX, PNG, JPEG, AVIF i inne | Dokumenty PDF i obrazy z niestandardowym schematem pól |
| Co otrzymasz z powrotemMarkdown, tabele, fragmenty, pola, opisy lub inny wynik do odczytu maszynowego. | Markdown, oddzielne tabele Markdown/HTML, adnotacje strukturalne | Nazwane jednostki, zagnieżdżone pola i wartości pochodne |
| Układ i pewnośćOkreśla, czy dane wyjściowe zachowują pola, hierarchię, etykiety, kolejność odczytu lub informacje o poufności. | Ramki akapitowe, etykiety blokowe, pewność strony/bloku/słowa | Jednostki dokumentu na poziomie pola; pewność nie została obiecana w przypadku wersji 3.5 |
| Zasięg językowyObsługa języków udokumentowana przez dostawcę bez wnioskowania o językach niewymienionych na liście. | Udokumentowano ponad 40 | Nie wymienione dla tej wersji |
| Gdzie biegnieBezpośredni interfejs API, usługa wsadowa, środowisko prywatne, rynek lub regionalna trasa w chmurze. | Mistral OCR API i partia; sprawdź obsługę regionalnego punktu końcowego | Google Cloud Dokument AI; Przetwarzanie w USA/UE |
Jak wybrać
Zacznij od zadania, które chcesz wykonać, a następnie sprawdź koszty, dostęp i szczegóły zasad dotyczące dokładnej trasy dostawcy.
Warunki handlowe Mistral domyślnie wykluczają szkolenie modelek, z wyjątkiem wyjątków dotyczących zgody i podglądu. Standardowe przechowywanie danych wejściowych i wyjściowych interfejsu API wynosi zazwyczaj 30 dni, chyba że włączono opcję zerowego przechowywania danych.
Linki do dostawców i API
Google twierdzi, że dokumenty i prognozy klientów Document AI nie są wykorzystywane do uczenia modeli. Dokumenty online są przetwarzane w pamięci bez trwałości dysku; Wejścia wsadowe mają bezpieczne przechowywanie przez maksymalnie jeden dzień.
Często zadawane pytania
Mistral OCR 4.1: Obecny model OCR Document AI firmy Mistral służący do zachowania kolejności czytania, tabel, struktury, lokalizacji i pewności w plikach wielojęzycznych. Google Document AI Custom Extractor 3.5: Procesor AI oparty na technologii Gemini firmy Google Cloud do wyodrębniania dokładnych pól i wartości pochodnych zdefiniowanych w schemacie biznesowym.
Rozważ Mistral OCR 4.1, jeśli Twoim priorytetem jest OCR uwzględniający układ dla RAG. Rozważ Google Document AI Custom Extractor 3.5, jeśli Twoim priorytetem jest Umowy, faktury, wyciągi i formularze biznesowe. Przed zatwierdzeniem przetestuj oba rozwiązania, korzystając z własnych danych i trasy dostawcy.
Nie. To porównanie porównuje fakty opublikowane przez dostawcę dla kategorii Dokumentuj sztuczną inteligencję. Nie wskazuje uniwersalnego zwycięzcy ani nie łączy niezgodnych wyników testów porównawczych stron trzecich.
