Comparaison de modèles
Comparez Mistral OCR 4.1 et Google Document AI Custom Extractor 3.5 en utilisant la même rubrique documenter l'ia provenant du fournisseur. Pas de score mystère et pas de classement de référence inventé.
Faits vérifiés 4 septembre 2026
Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.
Compte les pages, pas les fichiers. Un PDF de 10 pages compte pour 10 pages. L’estimation utilise le tarif de traitement disponible pour chaque modèle.
Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.
| Modèle | Accès | Total estimé (USD) |
|---|---|---|
| Mistral OCR 4.1Mistral AI | Mistral AI | 0,04 $US |
| Google Document AI Custom Extractor 3.5Google Cloud | Google Cloud | Aucun tarif vérifié |
Prise rapide
Le modèle Document AI OCR actuel de Mistral permet de préserver l'ordre de lecture, les tableaux, la structure, les emplacements et la confiance dans les fichiers multilingues.
Ne présumez pas que les points de terminaison de discussion régionaux prennent en charge toutes les fonctionnalités OCR. Vérifiez le point de terminaison exact, le mode de conservation, les limites de pages et le coût des annotations structurées pour la production.
Processeur Document AI basé sur Gemini de Google Cloud pour extraire les champs exacts et les valeurs dérivées définies dans un schéma métier.
Cette version est un aperçu et ne prend pas en charge les réglages fins. Définissez un ensemble d'évaluation et des règles de révision humaine avant de faire confiance aux champs extraits dans les workflows juridiques, financiers ou opérationnels.
Comparez les faits publiés
Les valeurs utilisent les unités et limites publiées par chaque fournisseur. Un blanc signifie que le fournisseur n'a pas publié de valeur directement comparable dans les sources examinées.
| Documenter l'IA | Mistral OCR 4.1 | Google Document AI Custom Extractor 3.5 |
|---|---|---|
| Prix par pageLe tarif actuel du fournisseur et la page exacte ou l'unité d'annotation qu'il couvre. | 4 $ / 1 000 pages OCR · 5 $ / 1 000 pages annotées | 30 $ / 1 000 pages à 1 million · 20 $ / 1 000 pages au-dessus |
| Documents acceptésTypes de fichiers et de documents que le point de terminaison répertorié est conçu pour traiter. | PDF, DOCX, PPTX, PNG, JPEG, AVIF et plus | Documents PDF et image avec un schéma de champs personnalisé |
| Ce que tu récupèresMarkdown, tables, morceaux, champs, descriptions ou autre résultat lisible par machine. | Markdown, tables Markdown/HTML séparées, annotations structurées | Entités nommées, champs imbriqués et valeurs dérivées |
| Disposition et confianceIndique si la sortie conserve les cases, la hiérarchie, les étiquettes, l'ordre de lecture ou les informations de confiance. | Zones de paragraphe, étiquettes de bloc, confiance page/bloc/mot | Entités de document au niveau du champ ; confiance non promise pour la v3.5 |
| Couverture linguistiquePrise en charge linguistique documentée par le fournisseur sans déduire les langues non répertoriées. | 40+ documenté | Non répertorié pour cette version |
| Où ça courtAPI directe, service par lots, environnement privé, place de marché ou route cloud régionale. | API et lot Mistral OCR ; vérifier la prise en charge des points de terminaison régionaux | Google Cloud Document AI ; Traitement aux États-Unis/UE |
Comment choisir
Commencez par le travail que vous devez effectuer, puis validez les détails du coût, de l'accès et de la politique sur l'itinéraire exact de votre fournisseur.
Les conditions commerciales de Mistral excluent par défaut la formation des modèles, sauf exceptions opt-in et prévisualisation. La conservation standard des entrées et sorties de l’API est généralement de 30 jours glissants, sauf si la conservation des données nulles est activée.
Liens vers les fournisseurs et les API
Google indique que les documents et les prédictions des clients de Document AI ne sont pas utilisés pour entraîner ses modèles. Les documents en ligne sont traités en mémoire sans persistance sur disque ; les entrées par lots ont une conservation de sécurité pouvant aller jusqu'à un jour.
Questions fréquemment posées
Mistral OCR 4.1 : Le modèle Document AI OCR actuel de Mistral permet de préserver l'ordre de lecture, les tableaux, la structure, les emplacements et la confiance dans les fichiers multilingues. Google Document AI Custom Extractor 3.5 : Processeur Document AI basé sur Gemini de Google Cloud pour extraire les champs exacts et les valeurs dérivées définies dans un schéma métier.
Considérez Mistral OCR 4.1 lorsque votre priorité est OCR compatible avec la mise en page pour RAG. Considérez Google Document AI Custom Extractor 3.5 lorsque votre priorité est Contrats, factures, relevés et formulaires commerciaux. Testez les deux avec vos propres données et votre itinéraire de fournisseur avant de vous engager.
Non. Cette comparaison aligne les faits publiés par le fournisseur pour la catégorie Documenter l'IA. Il ne revendique pas de gagnant universel ni ne combine des scores de référence tiers incompatibles.
