平易な英語による概要
Qwen3.8 Max とは実際には何ですか
Qwen3.8 Max は、QwenCloud の現在のテキスト モデル ガイドの中で最も性能の高い一般モデルです。その 100 万トークンのコンテキストには、大規模なコードベース、ドキュメント コレクション、または長いエージェント履歴を保持できる一方、ネイティブ ビジョンとビデオ入力により、1 つのエンドポイントが数種類のソース マテリアルにわたって機能します。
QwenCloud を介して直接使用することも、OpenRouter などのゲートウェイを介して使用することもできます。これらのルートでは、さまざまなスナップショット、価格、地域インフラストラクチャ、およびデータ設定を使用できるため、プロバイダー名は、マイナーな請求詳細ではなく、モデル決定の一部となります。
ぴったりフィット
- 長いコーディングとエージェントのワークフロー
- 大規模なドキュメントまたはリポジトリの分析
- ツールを使用したマルチモーダル推論
カテゴリ比較
テキスト モデルにとって重要な事実
これらはプロバイダーが公開した仕様であり、Cody ベンチマーク スコアではありません。現在の制限とエンドポイント固有の例外については、リンクされたソースに従ってください。
- コンテキストウィンドウ
- 100万トークンプロバイダーによって文書化されたプロンプトと作業コンテキストを組み合わせた最大数。
- 最大出力
- OpenRouter では最大 131,072 トークンプロバイダーが公開している応答制限（利用可能な場合）。
- 知識の遮断
- 非公開モデルプロバイダーによって明示的に公開された、信頼できる最新の知識の日付。検索ツールと接続ツールは新しい情報を取得できますが、モデルの組み込みカットオフは変更しません。
- 入力価格
- OpenRouter で 100 万ドルあたり 2 ドルCurrent standard list price per million input tokens unless noted.
- 出力価格
- OpenRouter で 100 万ドルあたり 6 ドルCurrent standard list price per million output tokens unless noted.
- 入力
- テキスト、画像、ビデオリストされたモデル エンドポイントで受け入れられるメディア タイプ。
- ツールとエージェント
- ツール、構造化された出力、推論コントロール厳選されたネイティブ ツールとエージェント構築機能。完全なリストではありません。
料金と比較
コストを見積もる
利用量を入力すると、見積もりが自動で更新されます。
例：10ページで入力6,000トークン、要約で出力500トークン。ページの長さに合わせて調整してください。
1回の実行で入力をモデルに送信し、回答を受け取ります。 トークンはテキストの小さな単位です。入力は送信する内容、出力は受け取る回答です。
詳細オプション
Qwen3.8 Max
Qwen
合計見積額（USD）
上記の利用量に対する概算 · 米ドル · API料金（サブスクリプションではありません）
見積もりの仕組み
税金、ツール、キャッシュ保存・書き込み、無料枠、個別割引は含みません。画像は出力料金のみで、プロンプトや参照画像の料金は含みません。品質モードはモデルごとに異なります。未掲載の設定を無料とは扱いません。
APIとプロバイダーへのアクセス
Qwen3.8 Maxの入手場所
可用性
地域とアクセス段階
2026 年 9 月 2 日にリリースされた QwenCloud スナップショットを含む、QwenCloud および OpenRouter を通じて利用できます。
QwenCloud の入手可能性と処理場所は、選択した地域の市場によって異なります。 OpenRouter は、複数のプロバイダー間をルーティングできます。
ライブの空き状況を確認するデータとトレーニング
ルートは重要です。
QwenCloud は、トレーニング用の API 入力または出力を保持せず、メモリ内で処理すると述べています。会話ストレージは無効にすることができます。 OpenRouter とその基礎となるプロバイダー ルートには、別個の設定と条件があります。
これは、引用された提供者の資料を簡潔にまとめたものであり、法的アドバイスではありません。サードパーティのゲートウェイには、モデル メーカーの直接 API とは異なるストレージ、ルーティング、トレーニング、常駐条件が適用される場合があります。
プロバイダーポリシーを読むよくある質問
Qwen3.8 Max よくある質問
Qwen3.8 Maxとは何ですか?
ロングコンテキスト推論、コーディング、ツール、およびテキスト、画像、ビデオの理解のための Alibaba のフロンティア Qwen モデル。 Qwen3.8 Max は、QwenCloud の現在のテキスト モデル ガイドの中で最も性能の高い一般モデルです。その 100 万トークンのコンテキストには、大規模なコードベース、ドキュメント コレクション、または長いエージェント履歴を保持できる一方、ネイティブ ビジョンとビデオ入力により、1 つのエンドポイントが数種類のソース マテリアルにわたって機能します。
Qwen3.8 Max はいつリリースされましたか?
引用されたプロバイダーの資料によると、Qwen3.8 Max は 2026年8月3日 でリリースされました。
Qwen3.8 Max にはどこからアクセスできますか?
2026 年 9 月 2 日にリリースされた QwenCloud スナップショットを含む、QwenCloud および OpenRouter を通じて利用できます。 このガイドに記載されているアクセスルートは QwenCloud、OpenRouter です。
Qwen3.8 Maxの価格はいくらですか?
OpenRouter で $2 インプット · $6 アウトプット / 1M トークン. これは、OpenRouter の検証日の路線価格です。 QwenCloud マーケットプレイスの価格設定とロング コンテキスト層は異なる場合があるため、予算を立てる前にライブ ルートを確認してください。
Qwen3.8 Max はどこで入手できますか?
2026 年 9 月 2 日にリリースされた QwenCloud スナップショットを含む、QwenCloud および OpenRouter を通じて利用できます。 QwenCloud の入手可能性と処理場所は、選択した地域の市場によって異なります。 OpenRouter は、複数のプロバイダー間をルーティングできます。
私の Qwen3.8 Max API データはトレーニングに使用されますか?
QwenCloud は、トレーニング用の API 入力または出力を保持せず、メモリ内で処理すると述べています。会話ストレージは無効にすることができます。 OpenRouter とその基礎となるプロバイダー ルートには、別個の設定と条件があります。 このポリシーはプロバイダーのルートとアカウントの条件に属しているため、運用環境で使用する前に再度確認してください。
料金比較
表示APIの標準コンテキスト長での100万トークンあたりの米ドル料金。キャッシュや長いコンテキストの料金は異なる場合があります。対応する確認済み料金がないモデルは省略しています。安さは品質の高さを意味しません。
- Mistral Small 4$0.15
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash$0.75
Google
- GPT-5.6 Sol$4.00
OpenAI
- GPT-6 Astra$10.00
OpenAI
- Claude Fable 5.1$10.00
Anthropic
- Mistral Small 4$0.60
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash$3.75
Google
- GPT-5.6 Sol$20.00
OpenAI
- GPT-6 Astra$50.00
OpenAI
- Claude Fable 5.1$50.00
Anthropic
関連する比較
モデル別の詳細比較
Qwen3.8 Max vs GPT-6 Astra
OpenAI の最も有能なモデルは、フロンティア推論と 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウおよび幅広いエージェント ツール セットを組み合わせた、困難なエンドツーエンド作業に対応します。
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OpenAI の主力汎用モデルは、非常に大きなコンテキスト ウィンドウと広範なネイティブ ツール セットを備え、難しいコーディング、分析、専門的な作業に対応します。
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Anthropic のフロンティア モデルは、強力なビジョンとエンタープライズ マーケットプレイスの可用性を備えた、野心的で長期にわたるエージェントおよびコーディング作業向けです。
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Google のエージェント、ソフトウェア作業、および大規模な混合メディア入力向けの安定した高効率のマルチモーダル モデルを、フラッシュ層のお試し価格で提供します。
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ダイレクト Web、X、およびコード ツールを使用した、コーディング、エージェント タスク、ナレッジ ワークのための SpaceXAI の最先端のテキストと画像モデル。
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複数の AI エージェントを送信して難しい質問を並行して調査し、その作業を 1 つの調査済みの回答に結合する専門の Grok モデル。
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カスタマイズ可能な推論、コーディング、ツール、ビジョン、オーディオ ワークフローのための Thinking Machines Lab の大型オープンウェイト モデル。
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256K のコンテキスト ウィンドウを備えた、要求の厳しいマルチモーダル、コーディング、推論、およびエージェントのワークフロー向けの Mistral のオープンウェイト フロンティア モデル。
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Mistral の低コストのオープン モデルで、通常の指示に従って、推論、コーディング、ビジョン、エージェント ツールを 1 つのエンドポイントに組み合わせています。
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MiniMax のコーディング、エージェント、コンピューター使用、長期プロジェクト向けの 100 万トークンのマルチモーダル モデルを、低価格の直接 API 価格で提供します。
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Moonshot AI の 100 万トークンのコーディング、推論、ナレッジ ワーク、ツール駆動型エージェント向けのフロンティア マルチモーダル モデル。
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テキスト タスク、長いコンテキスト、およびセルフホスト関数呼び出しワークフロー用の TII のコンパクトなオープン推論モデル。
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多言語テキスト、コーディング、および制御されたセルフホスト アプリケーション向けの TII の 34B オープン命令モデル。
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複雑なエージェント、コーディング、計画、ツール、RAG、および百万トークン分析のための NVIDIA 最大の Nemotron 3 推論モデル。
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NVIDIA のコンパクトな 30B 専門家混合モデルは、効率的な専門エージェントと大量のテキスト ワークフローを実現します。
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Alibaba の効率的な 100 万コンテキスト マルチモーダル モデルは、高速エージェント、コーディング、文書作業、ビジョン、ビデオ理解、およびツールの使用を目的としています。
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DeepSeek の主力の百万コンテキスト テキスト モデル。難しい推論、コーディング、長時間実行されるエージェント、ツール、および非常に大規模な出力に対応します。
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大量の推論、コーディング、エージェント、および 100 万トークンのテキスト ワークロード向けの DeepSeek の低コスト V4 モデル。
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