Übersicht in einfacher englischer Sprache
Was Qwen3.8 Max eigentlich ist
Qwen3.8 Max ist das allgemeine Modell mit der höchsten Leistungsfähigkeit im aktuellen Textmodellhandbuch von QwenCloud. Sein eine Million Token umfassender Kontext kann große Codebasen, Dokumentsammlungen oder lange Agentenverläufe speichern, während native Vision und Videoeingabe es einem Endpunkt ermöglichen, über mehrere Arten von Quellmaterial hinweg zu arbeiten.
Es ist direkt über QwenCloud und über Gateways wie OpenRouter verfügbar. Diese Routen können unterschiedliche Snapshots, Preise, regionale Infrastruktur und Dateneinstellungen verwenden, sodass der Anbietername Teil der Modellentscheidung und kein untergeordnetes Abrechnungsdetail ist.
Gute Passform für
- Lange Codierungs- und Agenten-Workflows
- Analyse großer Dokumente oder Repositorys
- Multimodales Denken mit Werkzeugeinsatz
Kategorievergleich
Die Fakten, die für die text-Modelle wichtig sind
Hierbei handelt es sich um vom Anbieter veröffentlichte Spezifikationen, nicht um Cody-Benchmark-Ergebnisse. Folgen Sie den verlinkten Quellen für aktuelle Grenzwerte und endpunktspezifische Ausnahmen.
- Kontextfenster
- 1 Mio. TokenMaximaler kombinierter Eingabeaufforderungs- und Arbeitskontext, der vom Anbieter dokumentiert wird.
- Maximale Leistung
- Bis zu 131.072 Token auf OpenRouterVom Anbieter veröffentlichtes Antwortlimit, sofern verfügbar.
- Wissensabbruch
- Nicht veröffentlichtNeuestes verlässliches Wissensdatum, das ausdrücklich vom Modellanbieter veröffentlicht wird. Such- und verbundene Tools können neuere Informationen abrufen, ändern jedoch nicht den integrierten Cutoff des Modells.
- Eingabepreis
- 2 $ / 1 Mio. auf OpenRouterAktueller Standardlistenpreis pro Million Input-Token, sofern nicht anders angegeben.
- Ausgabepreis
- 6 $ / 1 Mio. auf OpenRouterAktueller Standardlistenpreis pro Million ausgegebener Token, sofern nicht anders angegeben.
- Eingaben
- Text, Bild, VideoMedientypen, die vom aufgelisteten Modellendpunkt akzeptiert werden.
- Tools und Agenten
- Tools, strukturierte Ausgabe, ArgumentationskontrollenAusgewählte native Tools und Funktionen zur Agentenerstellung, keine erschöpfende Liste.
Preise und Vergleiche
Kosten schätzen
Geben Sie Ihre Nutzung ein. Die Schätzung wird sofort aktualisiert.
Beispiel: 6.000 Eingabe-Tokens für 10 Seiten und 500 für die Zusammenfassung. Seitenlängen variieren; passen Sie die Werte an.
Ein Durchlauf sendet Ihre Eingabe einmal an das Modell und erhält eine Antwort. Tokens sind Textbausteine: Eingabe ist, was Sie senden; Ausgabe ist die erhaltene Antwort.
Erweiterte Optionen
Qwen3.8 Max
Qwen
Geschätzte Summe (USD)
Für die angegebene Nutzung · USD · API-Preis, kein Abonnement
So funktioniert die Schätzung
Schätzungen ohne Steuern, Tools, Cache-Speicherung/-Schreiben, Freikontingente und individuelle Rabatte. Bei Bildern zählt nur die Ausgabe, nicht Prompt oder Referenzbilder. Qualitätsmodi unterscheiden sich. Nicht aufgeführte Einstellungen gelten nicht als kostenlos.
API- und Provider-Zugriff
Wo bekomme ich Qwen3.8 Max?
Verfügbarkeit
Regionen und Zugriffsphase
Verfügbar über QwenCloud und OpenRouter, einschließlich des datierten QwenCloud-Snapshots, der am 2. September 2026 veröffentlicht wurde.
Verfügbarkeit und Verarbeitungsort von QwenCloud hängen vom ausgewählten regionalen Marktplatz ab; OpenRouter kann über mehrere Anbieter hinweg routen.
Überprüfen Sie die Live-VerfügbarkeitDaten und Schulung
Die Route ist wichtig.
QwenCloud gibt an, dass es keine API-Eingaben oder -Ausgaben für das Training behält und diese im Speicher verarbeitet. Die Konversationsspeicherung kann deaktiviert werden. Für OpenRouter und die zugrunde liegenden Anbieterrouten gelten separate Einstellungen und Bedingungen.
Hierbei handelt es sich um eine prägnante Lektüre des zitierten Anbietermaterials und nicht um eine Rechtsberatung. Ein Drittanbieter-Gateway kann andere Speicher-, Routing-, Schulungs- und Residenzbedingungen haben als die direkte API des Modellherstellers.
Lesen Sie die Richtlinien des AnbietersHäufig gestellte Fragen
Qwen3.8 Max FAQ
Was ist Qwen3.8 Max?
Das Grenzmodell Qwen3.8 Max ist das allgemeine Modell mit der höchsten Leistungsfähigkeit im aktuellen Textmodellhandbuch von QwenCloud. Sein eine Million Token umfassender Kontext kann große Codebasen, Dokumentsammlungen oder lange Agentenverläufe speichern, während native Vision und Videoeingabe es einem Endpunkt ermöglichen, über mehrere Arten von Quellmaterial hinweg zu arbeiten.
Wann wurde Qwen3.8 Max veröffentlicht?
Qwen3.8 Max wurde gemäß den zitierten Anbietermaterialien auf 3. August 2026 veröffentlicht.
Wo kann ich auf Qwen3.8 Max zugreifen?
Verfügbar über QwenCloud und OpenRouter, einschließlich des datierten QwenCloud-Snapshots, der am 2. September 2026 veröffentlicht wurde. Die in diesem Handbuch aufgeführten Zugriffsrouten sind QwenCloud und OpenRouter.
Wie viel kostet Qwen3.8 Max?
2 $ Input · 6 $ Output / 1 Mio. Token auf OpenRouter. Dies ist der für OpenRouter am Überprüfungsdatum aufgeführte Routenpreis. QwenCloud-Marktplatzpreise und Long-Context-Stufen können unterschiedlich sein. Überprüfen Sie daher vor der Budgetierung die Live-Route.
Wo ist Qwen3.8 Max erhältlich?
Verfügbar über QwenCloud und OpenRouter, einschließlich des datierten QwenCloud-Snapshots, der am 2. September 2026 veröffentlicht wurde. Verfügbarkeit und Verarbeitungsort von QwenCloud hängen vom ausgewählten regionalen Marktplatz ab; OpenRouter kann über mehrere Anbieter hinweg routen.
Werden meine Qwen3.8 Max-API-Daten für das Training verwendet?
QwenCloud gibt an, dass es keine API-Eingaben oder -Ausgaben für das Training behält und diese im Speicher verarbeitet. Die Konversationsspeicherung kann deaktiviert werden. Für OpenRouter und die zugrunde liegenden Anbieterrouten gelten separate Einstellungen und Bedingungen. Die Richtlinie gehört zu den Routen- und Kontobedingungen des Anbieters. Überprüfen Sie sie daher vor der produktiven Nutzung erneut.
Preisvergleich
USD pro Million Tokens für die gezeigten API-Zugänge bei Standardkontext. Cache- und Langkontextpreise können abweichen. Modelle ohne passende geprüfte Preise fehlen; günstigere Kosten bedeuten keine bessere Qualität.
- Mistral Small 40,15 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash0,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol4,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra10,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.110,00 $
Anthropic
- Mistral Small 40,60 $
Mistral AI
- Gemini 3.8 Flash3,75 $
Google
- GPT-5.6 Sol20,00 $
OpenAI
- GPT-6 Astra50,00 $
OpenAI
- Claude Fable 5.150,00 $
Anthropic
Verwandte Vergleiche
Direktvergleiche
Qwen3.8 Max vs GPT-6 Astra
Das leistungsfähigste Modell von OpenAI für schwierige End-to-End-Arbeiten, das Grenzüberlegungen mit einem Millionen-Token-Kontextfenster und einer breiten Palette von Agententools kombiniert.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs GPT-5.6 Sol
Das Flaggschiff-Allgemeinmodell von OpenAI für schwierige Codierung, Analyse und professionelle Arbeit, mit einem sehr großen Kontextfenster und einem breiten nativen Toolset.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Claude Fable 5.1
Das Grenzmodell von Anthropic für ehrgeizige, langwierige Agenten- und Codierungsarbeiten mit starker Vision und Verfügbarkeit auf dem Unternehmensmarkt.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Gemini 3.8 Flash
Das stabile, hocheffiziente multimodale Modell von Google für Agenten, Softwarearbeit und große Mixed-Media-Eingaben zum Einführungspreis der Flash-Stufe.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Grok 4.6
SpaceXAIs grenzüberschreitendes Text- und Bildmodell für Codierung, Agentenaufgaben und Wissensarbeit mit direkten Web-, X- und Code-Tools.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta
Ein spezialisiertes Grok-Modell, das mehrere KI-Agenten parallel zur Untersuchung einer schwierigen Frage entsendet und ihre Arbeit dann zu einer recherchierten Antwort zusammenfasst.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Inkling
Das große Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab für anpassbare Argumentations-, Codierungs-, Tools-, Vision- und Audio-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Mistral Medium 3.5
Mistrals Open-Weight-Frontier-Modell für anspruchsvolle multimodale Codierungs-, Argumentations- und Agenten-Workflows mit einem 256K-Kontextfenster.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Mistral Small 4
Das kostengünstigere offene Modell von Mistral, das normale Anweisungen, Argumentation, Kodierung, Vision und Agenten-Tools in einem Endpunkt vereint.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs MiniMax M3
Das Millionen-Token-multimodale Modell von MiniMax für Codierung, Agenten, Computernutzung und lange Projekte zu einem niedrigen direkten API-Preis.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs GLM-5.3
Das offene Argumentationsmodell mit langem Kontext von Z.ai für Codierung, Tools und Agentenarbeit auf selbst gehosteten und verwalteten Routen.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Kimi K3
Moonshot AIs multimodales Grenzmodell für Millionen-Token-Codierung, Argumentation, Wissensarbeit und werkzeuggesteuerte Agenten.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Falcon-H1R-7B
Das kompakte offene Argumentationsmodell von TII für Textaufgaben, lange Kontexte und selbstgehostete Funktionsaufruf-Workflows.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Falcon-H1-34B-Instruct
Das offene 34B-Instruktionsmodell von TII für mehrsprachigen Text, Codierung und kontrollierte selbst gehostete Anwendungen.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Muse Spark 1.3
Metas neuestes multimodales Argumentationsmodell für lang laufende Agenten, Codierung, Tools und komplexe Benutzerzusammenarbeit.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Celeris-1 Magnus
Das agentenorientierte Diffusionssprachmodell von Celeris für schnelles Denken, Tool-Schleifen, strukturierte Aktionen und OpenAI-kompatible Integration.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra
NVIDIAs größtes Nemotron 3-Argumentationsmodell für komplexe Agenten, Codierung, Planung, Tools, RAG und Millionen-Token-Analyse.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Das kompakte 30B-Expertenmodell von NVIDIA für effiziente Spezialagenten und Text-Workflows mit hohem Volumen.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs Qwen3.8-Flash
Das effiziente multimodale Millionen-Kontext-Modell von Alibaba für schnelle Agenten, Codierung, Dokumentenarbeit, Vision, Videoverständnis und Werkzeugnutzung.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs DeepSeek-V4-Pro
DeepSeeks Flaggschiff-Millionen-Kontext-Textmodell für schwierige Argumentation, Codierung, lang laufende Agenten, Tools und sehr große Ausgaben.
Vollständigen Vergleich öffnenQwen3.8 Max vs DeepSeek-V4-Flash
Das kostengünstigere V4-Modell von DeepSeek für umfangreiche Argumentations-, Codierungs-, Agenten- und Millionen-Token-Text-Workloads.
Vollständigen Vergleich öffnen