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Qwen

Qwen3.8 Max

Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long.

Présentation de l'anglais simple

Qu'est-ce que Qwen3.8 Max ?

Qwen3.8 Max est le modèle général le plus performant du guide de modèle textuel actuel de QwenCloud. Son contexte d'un million de jetons peut contenir de grandes bases de code, des collections de documents ou de longs historiques d'agents, tandis que la vision native et l'entrée vidéo permettent à un point final de travailler sur plusieurs types de matériel source.

Il est disponible directement via QwenCloud et via des passerelles telles que OpenRouter. Ces itinéraires peuvent utiliser différents instantanés, prix, infrastructures régionales et paramètres de données, de sorte que le nom du fournisseur fait partie de la décision du modèle plutôt que d'un détail de facturation mineur.

Bon ajustement pour

  • Longs workflows de codage et d'agent
  • Analyse de documents ou de référentiels volumineux
  • Raisonnement multimodal avec utilisation d'outils

Comparaison des catégories

Les faits importants pour les modèles texte

Il s'agit de spécifications publiées par le fournisseur et non de scores de référence Cody. Suivez les sources liées pour connaître les limites actuelles et les exceptions spécifiques aux points de terminaison.

Fenêtre contextuelle
1 million de jetonsContexte combiné maximum d'invite et de travail documenté par le fournisseur.
Sortie maximale
Jusqu'à 131 072 jetons sur OpenRouterLimite de réponse publiée par le fournisseur, le cas échéant.
Seuil de connaissances
Non publiéDernière date de connaissance fiable publiée explicitement par le fournisseur du modèle. Les outils de recherche et connectés peuvent récupérer des informations plus récentes mais ne modifient pas le seuil intégré du modèle.
Prix d'entrée
2 $/1 M sur OpenRouterPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons d'entrée, sauf indication contraire.
Prix de sortie
6 $/1 M sur OpenRouterPrix ​​catalogue standard actuel par million de jetons de sortie, sauf indication contraire.
Entrées
Texte, image, vidéoTypes de médias acceptés par le point de terminaison du modèle répertorié.
Outils et agents
Outils, sortie structurée, contrôles de raisonnementOutils natifs sélectionnés et capacités de création d'agents, liste non exhaustive.

Tarifs et comparaisons

Estimez votre coût

Indiquez votre utilisation. L’estimation se met à jour à chaque modification.

Exemple : 6 000 tokens d’entrée pour 10 pages et 500 pour le résumé. La longueur varie ; ajustez les valeurs.

Une exécution envoie votre entrée au modèle une fois et reçoit une réponse. Les tokens sont des fragments de texte : l’entrée est ce que vous envoyez, la sortie est la réponse reçue.

Options avancées

Qwen3.8 Max

Qwen

Total estimé (USD)

Aucun tarif vérifié

Pour l’utilisation indiquée · USD · Tarif API, hors abonnement

Comprendre cette estimation

Les estimations excluent taxes, outils, stockage/écriture du cache, quotas gratuits et remises personnalisées. Pour les images, seule la sortie est incluse, pas le prompt ni les références. Les modes de qualité varient. Un paramètre non répertorié n’est pas gratuit.

Accès API et fournisseur

Où obtenir Qwen3.8 Max

Disponibilité

Régions et étape d'accès

Disponible via QwenCloud et OpenRouter, y compris l'instantané QwenCloud publié le 2 septembre 2026.

La disponibilité et le lieu de traitement du QwenCloud dépendent du marché régional sélectionné ; OpenRouter peut acheminer entre plusieurs fournisseurs.

Vérifier la disponibilité en direct

Données et formation

L'itinéraire compte.

QwenCloud indique qu'il ne conserve pas les entrées ou sorties de l'API pour la formation et les traite en mémoire ; le stockage des conversations peut être désactivé. OpenRouter et ses routes de fournisseur sous-jacentes ont des paramètres et des conditions distincts.

Il s'agit d'une lecture concise du matériel du fournisseur cité, et non d'un avis juridique. Une passerelle tierce peut avoir des conditions de stockage, de routage, de formation et de résidence différentes de celles de l'API directe du modéliste.

Lire la politique du fournisseur

Questions fréquemment posées

FAQ Qwen3.8 Max

Qu'est-ce que Qwen3.8 Max ?

Modèle Qwen frontière de Alibaba pour le raisonnement, le codage, les outils et la compréhension de textes, d'images et de vidéos en contexte long. Qwen3.8 Max est le modèle général le plus performant du guide de modèle textuel actuel de QwenCloud. Son contexte d'un million de jetons peut contenir de grandes bases de code, des collections de documents ou de longs historiques d'agents, tandis que la vision native et l'entrée vidéo permettent à un point final de travailler sur plusieurs types de matériel source.

Quand Qwen3.8 Max est-il sorti ?

Qwen3.8 Max a été publié sur 3 août 2026 selon les documents du fournisseur cités.

Où puis-je accéder à Qwen3.8 Max ?

Disponible via QwenCloud et OpenRouter, y compris l'instantané QwenCloud publié le 2 septembre 2026. Les voies d'accès répertoriées dans ce guide sont QwenCloud et OpenRouter.

Combien coûte Qwen3.8 Max ?

Entrée 2 $ · Sortie 6 $ / jetons 1 M sur OpenRouter. Il s'agit du prix de l'itinéraire indiqué par OpenRouter à la date de vérification. Les prix du marché QwenCloud et les niveaux de contexte long peuvent différer, alors vérifiez l'itinéraire en direct avant de budgétiser.

Où le Qwen3.8 Max est-il disponible ?

Disponible via QwenCloud et OpenRouter, y compris l'instantané QwenCloud publié le 2 septembre 2026. La disponibilité et le lieu de traitement du QwenCloud dépendent du marché régional sélectionné ; OpenRouter peut acheminer entre plusieurs fournisseurs.

Mes données API Qwen3.8 Max sont-elles utilisées pour la formation ?

QwenCloud indique qu'il ne conserve pas les entrées ou sorties de l'API pour la formation et les traite en mémoire ; le stockage des conversations peut être désactivé. OpenRouter et ses routes de fournisseur sous-jacentes ont des paramètres et des conditions distincts. La politique appartient à l'itinéraire du fournisseur et aux conditions du compte, vérifiez-la donc à nouveau avant de l'utiliser en production.

Comparaison des prix

USD par million de tokens pour les API indiquées avec un contexte standard. Les tarifs de cache et de contexte long peuvent varier. Les modèles sans prix vérifiés compatibles sont omis ; un coût inférieur n’indique pas une meilleure qualité.

Coût des tokens d’entréepar million de tokens · USD
  1. 0,15 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 0,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 4,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 10,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 10,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Coût des tokens de sortiepar million de tokens · USD
  1. 0,60 $US
    Mistral Small 4

    Mistral AI

  2. 3,75 $US
    Gemini 3.8 Flash

    Google

  3. 20,00 $US
    GPT-5.6 Sol

    OpenAI

  4. 50,00 $US
    GPT-6 Astra

    OpenAI

  5. 50,00 $US
    Claude Fable 5.1

    Anthropic

Comparaisons associées

Comparaisons face à face

  1. Qwen3.8 Max vs GPT-6 Astra

    Le modèle OpenAI le plus performant pour les travaux difficiles de bout en bout, combinant le raisonnement aux frontières avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons et un large ensemble d'outils d'agent.

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  2. Qwen3.8 Max vs GPT-5.6 Sol

    Le modèle général phare de OpenAI pour le codage, l'analyse et le travail professionnel difficiles, avec une très grande fenêtre contextuelle et un large ensemble d'outils natifs.

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  3. Qwen3.8 Max vs Claude Fable 5.1

    Le modèle pionnier de Anthropic pour un travail d'agent et de codage ambitieux et de longue durée, avec une vision forte et une disponibilité sur le marché des entreprises.

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  4. Qwen3.8 Max vs Gemini 3.8 Flash

    Le modèle multimodal stable et à haute efficacité de Google pour les agents, le travail logiciel et les grandes entrées multimédias à un prix de lancement de niveau Flash.

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  5. Qwen3.8 Max vs Grok 4.6

    Modèle texte et image frontalier de SpaceXAI pour le codage, les tâches agents et le travail de connaissances, avec des outils directs Web, X et de code.

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  6. Qwen3.8 Max vs Grok 4.20 Multi-Agent Beta

    Un modèle Grok spécialisé qui envoie plusieurs agents d'IA enquêter en parallèle sur une question difficile, puis combine leur travail en une seule réponse recherchée.

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  7. Qwen3.8 Max vs Inkling

    Grand modèle à pondérations ouvertes de Thinking Machines Lab pour des flux de travail personnalisables de raisonnement, de codage, d'outils, de vision et d'audio.

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  8. Qwen3.8 Max vs Mistral Medium 3.5

    Le modèle frontière ouvert de Mistral pour les flux de travail multimodaux, de codage, de raisonnement et d'agent exigeants, avec une fenêtre contextuelle de 256 Ko.

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  9. Qwen3.8 Max vs Mistral Small 4

    Le modèle ouvert à moindre coût de Mistral qui combine les outils normaux de suivi des instructions, de raisonnement, de codage, de vision et d'agent dans un seul point de terminaison.

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  10. Qwen3.8 Max vs MiniMax M3

    Le modèle multimodal à un million de jetons de MiniMax pour le codage, les agents, l'utilisation de l'ordinateur et les projets longs à un faible prix API direct.

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  11. Qwen3.8 Max vs GLM-5.3

    Modèle de raisonnement à contexte long et ouvert de Z.ai pour le codage, les outils et le travail agent sur des routes auto-hébergées et gérées.

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  12. Qwen3.8 Max vs Kimi K3

    Le modèle multimodal frontière de Moonshot AI pour le codage à un million de jetons, le raisonnement, le travail de connaissances et les agents pilotés par des outils.

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  13. Qwen3.8 Max vs Falcon-H1R-7B

    Le modèle de raisonnement ouvert et compact de TII pour les tâches de texte, les contextes longs et les workflows d'appel de fonctions auto-hébergés.

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  14. Qwen3.8 Max vs Falcon-H1-34B-Instruct

    Modèle d'instruction ouvert 34B de TII pour le texte multilingue, le codage et les applications auto-hébergées contrôlées.

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  15. Qwen3.8 Max vs Muse Spark 1.3

    Le dernier modèle de raisonnement multimodal de Meta pour les agents, le codage, les outils et la collaboration utilisateur complexe de longue durée.

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  16. Qwen3.8 Max vs Celeris-1 Magnus

    Modèle de langage de diffusion axé sur les agents de Celeris pour un raisonnement rapide, des boucles d'outils, des actions structurées et une intégration compatible OpenAI.

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  17. Qwen3.8 Max vs NVIDIA Nemotron 3 Ultra

    Le plus grand modèle de raisonnement Nemotron 3 de NVIDIA pour les agents complexes, le codage, la planification, les outils, RAG et l'analyse d'un million de jetons.

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  18. Qwen3.8 Max vs NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

    Modèle compact de mélange d'experts 30B du NVIDIA pour des agents spécialisés efficaces et des flux de travail de texte à volume élevé.

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  19. Qwen3.8 Max vs Qwen3.8-Flash

    Le modèle multimodal efficace d'un million de contextes de Alibaba pour des agents rapides, le codage, le travail documentaire, la vision, la compréhension vidéo et l'utilisation d'outils.

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  20. Qwen3.8 Max vs DeepSeek-V4-Pro

    Le modèle de texte phare d'un million de contextes de DeepSeek pour le raisonnement difficile, le codage, les agents et les outils de longue durée et les résultats de très grande taille.

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  21. Qwen3.8 Max vs DeepSeek-V4-Flash

    Le modèle V4 à moindre coût de DeepSeek pour les charges de travail de raisonnement, de codage, d'agents et de texte à volume élevé.

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