일반 영어 개요
Gemini Embedding 2는 실제로 무엇입니까?
Gemini Embedding 2를 사용하면 검색 시스템이 모든 형식에 대해 별도의 벡터 모델을 유지하는 대신 여러 미디어 유형의 의미를 비교할 수 있습니다. 텍스트 쿼리는 동일한 공간에 포함된 관련 이미지, 비디오 세그먼트, 오디오 클립, PDF 또는 구절을 검색할 수 있습니다.
개발자는 더 작은 출력 크기를 선택하여 데이터베이스 저장 공간을 줄이거나 검색 품질이 더 중요한 경우 전체 3,072 차원을 유지할 수 있습니다. 작업 유형은 인덱싱된 문서, 분류, 클러스터링 및 기타 워크로드에서 검색 쿼리를 구별하는 데 도움이 됩니다.
다음에 적합
- 텍스트와 미디어 전반에 걸친 다중 모드 검색
- PDF, 이미지, 오디오 및 비디오를 통한 RAG
- 이미 Gemini API를 사용하여 구축 중인 팀
카테고리 비교
임베딩 모델에 중요한 사실
이는 Cody 벤치마크 점수가 아닌 공급자가 게시한 사양입니다. 현재 제한 및 엔드포인트별 예외는 연결된 소스를 따르세요.
- 임베딩 가격
- 문자 메시지 $0.20 / 1M 토큰; 다중 모드 요금은 다양합니다.입력 토큰 백만 개당 현재 공급자 가격 또는 가장 가까운 게시된 청구 단위입니다.
- 입력 용량
- 8,192개의 텍스트 토큰; 미디어에는 별도의 제한이 있습니다공급자의 문서화된 토큰 기반을 사용하여 하나의 내장 입력에 허용되는 최대 콘텐츠입니다.
- 벡터 차원
- 128~3,072; 768, 1,536 또는 3,072 권장지원되는 출력 크기 더 작은 벡터는 저장 공간을 줄이는 반면, 더 큰 벡터는 더 많은 정보를 보존할 수 있습니다.
- 허용되는 입력
- 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF엔드포인트에서 지원되는 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 또는 문서 인식 입력입니다.
- 검색 제어
- 작업 유형, 출력 차원, 검색 문서 제목쿼리/문서 모드, 작업 유형, 잘림, 청크 또는 검색용 벡터를 형성하는 기타 컨트롤입니다.
- 실행되는 곳
- Gemini 개발자 API 및 Google AI Studio공급자가 문서화한 직접 API, 클라우드 마켓플레이스, 프라이빗 배포 또는 자체 호스팅 경로.
요금 및 비교
비용 예상하기
사용량을 입력하면 예상 비용이 바로 업데이트됩니다.
페이지당 600토큰을 개별 처리한다고 가정합니다. 실제 토큰 수는 다릅니다. 임베딩만 포함하며 저장, 검색, 답변 생성은 제외됩니다.
Gemini Embedding 2
예상 총액 (USD)
위 사용량 기준 · USD · 구독료가 아닌 API 요금
- 입력 토큰
- US$0.20 100만 토큰당
예상 비용 계산 방식
세금, 도구, 캐시 저장·쓰기, 무료 할당량, 개별 할인은 제외됩니다. 이미지 비용은 출력만 포함하며 프롬프트와 참조 이미지 비용은 제외됩니다. 품질 모드는 모델마다 다릅니다. 미등록 설정은 무료로 간주하지 않습니다.
API 및 공급자 액세스
Gemini Embedding 2를 얻을 수 있는 곳
가용성
지역 및 액세스 단계
일반적으로 텍스트 및 다중 모드 임베딩을 위해 Gemini 개발자 API를 통해 사용할 수 있습니다.
Gemini API 액세스는 Google의 지원 국가 목록, 프로젝트 청구 상태 및 연령 요구 사항을 따릅니다.
실시간 가용성 확인데이터 및 교육
경로가 중요합니다.
Google의 Gemini API 용어는 무료 서비스와 유료 서비스를 구별합니다. 무료 서비스의 콘텐츠는 제품 개선을 위해 사용될 수 있지만 유료 서비스 프롬프트 및 응답은 제품 개선을 위해 사용되지 않습니다.
이는 법적 조언이 아닌 인용된 제공자 자료에 대한 간략한 설명입니다. 타사 게이트웨이는 모델 제작자의 직접 API와 다른 스토리지, 라우팅, 교육 및 상주 조건을 가질 수 있습니다.
공급자 정책 읽기자주 묻는 질문
Gemini Embedding 2 FAQ
Gemini Embedding 2란 무엇입니까?
텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 PDF를 검색 가능한 하나의 벡터 공간에 배치하기 위한 Google의 다중 모드 임베딩 모델입니다. Gemini Embedding 2를 사용하면 검색 시스템이 모든 형식에 대해 별도의 벡터 모델을 유지하는 대신 여러 미디어 유형의 의미를 비교할 수 있습니다. 텍스트 쿼리는 동일한 공간에 포함된 관련 이미지, 비디오 세그먼트, 오디오 클립, PDF 또는 구절을 검색할 수 있습니다.
Gemini Embedding 2는 언제 출시되었나요?
Gemini Embedding 2는 인용된 공급자 자료에 따라 2026년 4월 22일에서 릴리스되었습니다.
Gemini Embedding 2에 어디서 접속할 수 있나요?
일반적으로 텍스트 및 다중 모드 임베딩을 위해 Gemini 개발자 API를 통해 사용할 수 있습니다. 이 가이드에 나열된 액세스 경로는 Google 및 Google AI Studio입니다.
Gemini Embedding 2의 가격은 얼마입니까?
문자 메시지 $0.20 / 1M 토큰. 유료 표준 가격에는 이미지, 오디오 및 비디오 입력도 별도로 표시됩니다. 일괄 요금은 표준 유료 요금의 절반입니다. 무료 등급에는 데이터 사용 조건이 다릅니다.
Gemini Embedding 2는 어디에서 사용할 수 있나요?
일반적으로 텍스트 및 다중 모드 임베딩을 위해 Gemini 개발자 API를 통해 사용할 수 있습니다. Gemini API 액세스는 Google의 지원 국가 목록, 프로젝트 청구 상태 및 연령 요구 사항을 따릅니다.
내 Gemini Embedding 2 API 데이터가 교육에 사용됩니까?
Google의 Gemini API 용어는 무료 서비스와 유료 서비스를 구별합니다. 무료 서비스의 콘텐츠는 제품 개선을 위해 사용될 수 있지만 유료 서비스 프롬프트 및 응답은 제품 개선을 위해 사용되지 않습니다. 정책은 공급자 경로 및 계정 조건에 속하므로 프로덕션 사용 전에 다시 확인하십시오.
가격 비교
표시된 API 경로의 표준 컨텍스트 기준 100만 토큰당 USD 요금입니다. 캐시 및 긴 컨텍스트 요금은 다를 수 있습니다. 검토된 호환 요금이 없는 모델은 제외하며, 낮은 비용이 높은 품질을 뜻하지 않습니다.
- Mistral EmbedUS$0.10
Mistral AI
- Voyage 4 LargeUS$0.12
Voyage AI
- Voyage Context 4US$0.12
Voyage AI
- Voyage Code 4US$0.12
Voyage AI
- text-embedding-3-largeUS$0.13
OpenAI
- Gemini Embedding 2US$0.20
Google
현재 모델
관련 비교
일대일 비교
Gemini Embedding 2 vs text-embedding-3-large
의미 체계 검색, 추천, 클러스터링 및 검색 파이프라인을 위한 OpenAI의 최고 성능 텍스트 임베딩 모델입니다.
전체 비교 열기Gemini Embedding 2 vs Cohere Embed 4
128K 컨텍스트 창을 갖춘 다국어 텍스트, 이미지 및 시각적으로 풍부한 문서를 위한 Cohere의 엔터프라이즈 임베딩 모델입니다.
전체 비교 열기Gemini Embedding 2 vs Voyage 4 Large
Voyage AI는 조정 가능한 치수와 공유 패밀리 벡터 공간을 갖춘 텍스트 및 코드 검색을 위한 품질 우선 일반 임베딩 모델입니다.
전체 비교 열기Gemini Embedding 2 vs Voyage Context 4
주변 문서의 정보를 보존하면서 청크에 대한 벡터를 자동으로 생성하는 Voyage AI의 문서 인식 임베딩 모델입니다.
전체 비교 열기Gemini Embedding 2 vs Voyage Code 4
자연어 질문이나 기타 소스 코드 컨텍스트에서 관련 코드를 찾기 위한 Voyage AI의 전문 임베딩 모델입니다.
전체 비교 열기Gemini Embedding 2 vs Mistral Embed
의미 체계 검색, 클러스터링, 분류 및 RAG를 위한 Mistral의 간단한 호스팅 텍스트 임베딩 모델입니다.
전체 비교 열기
